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數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的熱門市場

大數(shù)據(jù)
近年來,數(shù)據(jù)分析、集成、可視化的價值日益重要,許多企業(yè)最近在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的收購也凸顯了這一點。企業(yè)的首席信息官應(yīng)優(yōu)先考慮團隊教育、現(xiàn)代工具集和流程,以利用數(shù)據(jù)分析市場的所有變化。

 近年來,數(shù)據(jù)分析、集成、可視化的價值日益重要,許多企業(yè)最近在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的收購也凸顯了這一點。企業(yè)的首席信息官應(yīng)優(yōu)先考慮團隊教育、現(xiàn)代工具集和流程,以利用數(shù)據(jù)分析市場的所有變化。

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企業(yè)各部門的領(lǐng)導(dǎo)都在學(xué)習(xí)和了解重要數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)增長和盈利能力的影響。首席信息官的首要任務(wù)通常是收集、組織和理解數(shù)據(jù),以幫助企業(yè)管理層做出更明智的決策。要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解,必須對其進行分析。

具有未來思維和眼光的首席執(zhí)行官認為,數(shù)據(jù)素養(yǎng)可以讓企業(yè)獲得更好的投資回報、增加收入和優(yōu)化,從而幫助首席信息官調(diào)整額外預(yù)算,以獲得所需技能和實施現(xiàn)代工具的人才。

企業(yè)如何投資數(shù)據(jù)科學(xué)和分析

隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的興起,各種各樣的應(yīng)用程序和設(shè)備現(xiàn)在以更高的數(shù)量和更高的復(fù)雜性生成數(shù)據(jù)。這種數(shù)量和復(fù)雜性需要高效、可擴展的數(shù)據(jù)集成、存儲和分析解決方案。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的最有效方法是在云中托管數(shù)據(jù)操作,而不是內(nèi)部部署。

根據(jù)IBM公司的調(diào)查,盡管有其優(yōu)勢,但企業(yè)的數(shù)據(jù)工作負載只有20%遷移到云端。這意味著數(shù)據(jù)集成解決方案存在大量尚未開發(fā)的潛力。

最近有幾次企業(yè)收購證明了數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的價值不斷上升。Salesforce公司和Google公司最近都收購了專門從事數(shù)據(jù)分析的公司。谷歌以2.6億美元的價格收購了商業(yè)智能初創(chuàng)廠商Looker公司。通過此次收購,谷歌公司希望將其基于云計算的功能與Looker的功能合并,以創(chuàng)建“端到端數(shù)據(jù)分析解決方案”。

Tableforce公司是一家數(shù)據(jù)分析公司,被Salesforce公司以1.57美元的價格收購。此次收購的目標是通過將Tableau公司基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與Salesforce公司對客戶行為的理解相結(jié)合,提高客戶可視化和分析數(shù)據(jù)的能力。

還有一些工具可以更輕松地將數(shù)據(jù)遷移到云平臺。Fivetran公司的Charles Wang表示,數(shù)據(jù)源比以往任何時候都多,而且讓企業(yè)更容易將數(shù)據(jù)移動到云平臺中,這樣企業(yè)就可以立即訪問數(shù)據(jù)管道。由于其預(yù)先構(gòu)建的模式,數(shù)據(jù)分析師有更多時間挖掘數(shù)據(jù),以獲取推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的信息,并節(jié)省了時間和費用,并為企業(yè)提供了更有洞察力的數(shù)據(jù)。使用Fivetran的工具,數(shù)據(jù)分析師可以立即訪問數(shù)據(jù)并運行查詢,從而花費更多時間獲取洞察力而不是數(shù)據(jù)提取。

Lyftron公司是另一家公司,它認識到企業(yè)需要控制他們的數(shù)據(jù),而不浪費時間和資源來管理工程數(shù)據(jù)管道。它自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可隨時查詢的格式,使分析師可以提供更多價值。

對數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的需求增加

根據(jù)一項研究,大數(shù)據(jù)市場正在快速增長,2018年的收入為42美元,2019年的收入大幅增加到預(yù)期的1.89億美元。根據(jù)這個調(diào)查,在部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司中,近60%的受訪者表示實際上已經(jīng)減少了成本,40.3%的受訪者表示,由于缺乏組織協(xié)調(diào)或靈活性,大數(shù)據(jù)的采用受到阻礙。很多公司正在采用新技術(shù)來幫助管理集成,并從大數(shù)據(jù)中獲取洞察力。而在電信行業(yè),約94.5%的電信行業(yè)受訪者表示,截至目前已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。上述收購和對資深數(shù)據(jù)分析專家需求的日益增強,意味著越來越多的企業(yè)將需要能夠有效填補這些角色的員工。

數(shù)據(jù)專家的職業(yè)范圍日益擴展,帶來了更大的技術(shù)多樣性。隨著行業(yè)中職位數(shù)量的增長,專業(yè)化的需求也在增長,工作崗位也變得越來越具體,企業(yè)需要在特定領(lǐng)域?qū)で髮I(yè)知識,而不是廣泛的技術(shù)知識。

越來越多的人在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域?qū)で蠼逃緩健τ谀切跀?shù)據(jù)的職業(yè)感興趣的人來說,現(xiàn)在有更多的選擇,包括在線課程和培訓(xùn),以及大學(xué)的學(xué)士和碩士課程。根據(jù)LinkedIn公司的調(diào)查數(shù)據(jù),自2018年以來,美國的數(shù)據(jù)科學(xué)家職位空缺增加了56%,而最近的一份報告表明,數(shù)據(jù)科學(xué)家職位空缺同比增長了29%(2013年以來增長了344%)。除了能夠支持銷售、營銷和產(chǎn)品開發(fā)的許多商業(yè)見解外,挖掘用戶數(shù)據(jù)并使其可用于推動人工智能和機器學(xué)習(xí)被許多風(fēng)險投資家視為新的淘金技術(shù)。隨著企業(yè)在數(shù)據(jù)科學(xué)家和專家分析師人才庫中的競爭日益激烈,越來越多的大學(xué)正在提供數(shù)據(jù)科學(xué)課程和學(xué)位以滿足日益增長的需求。

數(shù)據(jù)分析對于制定明智的業(yè)務(wù)決策至關(guān)重要。根據(jù)SAS公司的調(diào)查,72%的受訪者表示,數(shù)據(jù)分析為他們提供了寶貴的洞察力;60%的受訪者表示,數(shù)據(jù)分析使他們能夠更好地進行創(chuàng)新。企業(yè)需要投資工具和團隊,以更好地了解數(shù)據(jù)取得成功。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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