AI 取代“碼農(nóng)”還沒實(shí)現(xiàn)，卻有公司大開腦洞反向操作，用碼農(nóng)冒充 AI。

一家名為 Engineer.ai 的印度創(chuàng)業(yè)公司就是這么干的，他們聲稱用 AI 技術(shù)來(lái)編寫代碼，使每個(gè)人都能夠構(gòu)建和運(yùn)行定制軟件。但據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)引述該公司多位高管和員工的說(shuō)法， 這家公司實(shí)際上并沒有使用人工智能來(lái)構(gòu)建應(yīng)用，而是利用 AI 技術(shù)作為幌子，都是“印度碼農(nóng)”在做技術(shù)工作，用造假來(lái)“騙取”融資。 

借著 AI 的名頭，該公司還拿到了以日本軟銀為首近 3000 萬(wàn)美元（約 2.1 億人民幣）的融資。

消息一出，網(wǎng)友一片唏噓~

原來(lái)“人工智能”真的不如“智能的人工”！

[[274156]]

[[274157]]

[[274158]]

[[274159]]

Engineer.ai 創(chuàng)立于 2016 年，總部設(shè)在美國(guó)洛杉磯和英國(guó)倫敦，其公司創(chuàng)始人 Sachin Dev Duggal（以下簡(jiǎn)稱 Duggal）畢業(yè)于倫敦帝國(guó)理工學(xué)院，是一位工程師。

據(jù)報(bào)道，該公司主要依靠人力工程師來(lái)開發(fā)APP，同時(shí)利用AI來(lái)宣傳以吸引客戶和投資人。 

像 Engineer.ai 這樣騙錢的AI技術(shù)公司是個(gè)例嗎？答案是：NO！

2016年，《彭博商業(yè)周刊》揭露了有些公司雇人每天花12個(gè)小時(shí)假裝聊天機(jī)器人或者智能助手，為客戶進(jìn)行日程安排等服務(wù)。這是一份令人麻木而疲憊的工作， 員工們紛紛表示他們真的期待有機(jī)器人頂替自己的位置。

2017年，企業(yè)費(fèi)用管理程序提供商 Expensify公司 承認(rèn)，它此前聲稱的使用“SmartScan”技術(shù)的收據(jù)處理工作，至少有一部分是人工完成的。這些收據(jù)的掃描結(jié)果被發(fā)給了亞馬遜的MechanicalTurk公司，在這家公司的眾包勞動(dòng)工具上， 這些收據(jù)其實(shí)是由低薪酬雇來(lái)的員工們處理并謄寫的。

2018年，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》， 谷歌 允許數(shù)百名第三方應(yīng)用開發(fā)者訪問用戶的郵箱，以此來(lái)完善“智能回復(fù)”的功能。 報(bào)道稱，一家名為EdisonSoftware的公司的AI工程師，用用戶的身份認(rèn)證瀏覽了數(shù)百名用戶的個(gè)人電子郵件，以便改進(jìn)郵箱的“智能回復(fù)”功能。該公司沒有提及在其隱私政策中人們可以查看用戶的電子郵件。

[[274160]]

今年5月份，《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，谷歌能夠自動(dòng)打電話的AI，被稱贊通過圖靈測(cè)試的Duplex，背后有真人在偽裝。

根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道，在他們的實(shí)驗(yàn)中， 四通訂位電話中有三通是真人幫忙完成的。 而谷歌也表示Duplex訂位服務(wù)的確有相當(dāng)大的比重—— 約是25%由真人完成，有15%的AI訂位電話在途中必須有真人接手才能繼續(xù)下去。

此前， Facebook 開發(fā)過一個(gè)基于文本的虛擬助手Facebookm，該公司稱這是一款可以和你聊天，可以輔助工作的萬(wàn)能助手。 但是Facebookm的背后卻隱藏著代理商， 當(dāng)聊天內(nèi)容變得過于復(fù)雜的時(shí)候，這些代理商就會(huì)接管。 如今Facebook已經(jīng)關(guān)閉了該服務(wù)，聲稱這只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品。

去年9月，國(guó)內(nèi)一家有名的語(yǔ)音識(shí)別公司也被質(zhì)疑人類翻譯冒充AI。隨后該公司回應(yīng)稱那場(chǎng)會(huì)議的翻譯采用的是人機(jī)耦合技術(shù)，就是通過機(jī)器識(shí)別語(yǔ)音后轉(zhuǎn)錄為文字并進(jìn)行翻譯，從而降低人類同傳譯員的工作難度。 今年3月份，風(fēng)投公司MMC發(fā)布報(bào)告表示， 在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司，都是假AI公司。 它們?cè)趫?bào)告中指出，沒有任何證據(jù)能夠表明這些公司使用了AI，而只要打上AI標(biāo)簽，它們吸引的資金就能多15%-50%。

Engineer.ai 揭示了現(xiàn)在 AI 產(chǎn)業(yè)的一個(gè)不爭(zhēng)事實(shí)：盡管像 Facebook 和 YouTube 這樣已經(jīng)應(yīng)用了一些 AI 技術(shù)的很大眾的科技平臺(tái)，他們?nèi)匀恍枰Ｍ獬邪處退麄儗徍藙h除有害的暴力視頻。所以說(shuō)很多 AI 技術(shù)都需要人工去引導(dǎo)。

存在這種現(xiàn)象的一部分原因在于，人工智能可能在測(cè)試階段很容易起步，但是在規(guī)模化和實(shí)際部署中則會(huì)出現(xiàn)很多阻力。另外，獲取必備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以建立人工智能模型耗資巨大，同時(shí)也需要很多的時(shí)間投入。像 Facebook 和谷歌這樣的公司確實(shí)有能力和資本向工程師支付高薪并建立龐大的研究機(jī)構(gòu)。

軟件需要在不斷地微調(diào)中改善算法，以便在出現(xiàn)問題時(shí)進(jìn)行自動(dòng)改進(jìn)和修正。在這個(gè)過程中， 人類利用眼睛、耳朵來(lái)檢查和注釋數(shù)據(jù)的工作是必不可少的 。

[[274161]]

來(lái)源： istock

事實(shí)上， 美國(guó)五大科技巨頭都承認(rèn)自家的“語(yǔ)音助手”有人工參與 ，他們必須要讓員工來(lái)檢查這些音頻樣本并糾正語(yǔ)音助手的表現(xiàn)，這其中就包括蘋果公司。 問題在于，即使企業(yè)不愿意承認(rèn)，但人工智能的發(fā)展的確需要人工參與改進(jìn)，在這一過程中，企業(yè)不愿意將真相告訴顧客和投資人。在這種情況下，一大批 AI 創(chuàng)業(yè)公司利用概念炒作，試圖打造他們不可能提供的新技術(shù)產(chǎn)品，甚至他們也根本沒想著能做出產(chǎn)品，因?yàn)?nbsp;真正的 AI 研究太難了，但是制作 PPT 和口若懸河的宣講要容易得多。 這些 AI 創(chuàng)業(yè)公司正是鉆了這個(gè)空子而賺得盆滿缽滿。

AI 自帶的神秘色彩讓公眾和投資者都堅(jiān)信 AI 無(wú)所不能，這種觀念已經(jīng)滲透到了所有的公司和產(chǎn)業(yè)。

過去五年，DeepTech 接連報(bào)道了包括 AlphaGo、Nvidia、DeepMind 等公司的多項(xiàng)新技術(shù)，從芯片到語(yǔ)音交互，AI 公司靠著概念、愿景和人才，獲得了大批的用戶和追隨者，也享受著整個(gè) VC 行業(yè)給出的大把融資和高估值發(fā)展。 但隨著時(shí)間的推移，巨頭的加入與快速收購(gòu)，以及行業(yè)接近飽和，AI 路上并不好走了。像 Engineer.ai 這樣的公司逐漸開始“劍走偏鋒”，這不在少數(shù)。 一個(gè)洗牌的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，更多人也認(rèn)為，這樣的偽 AI 技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司很難有未來(lái)。