人工智能與智能人工,AI的發展離不開數據做支撐
半個多世紀以來AI一直不溫不火,但近幾年AI突然爆發,圍棋人工智能程序、AI茶館、AI+醫療、AI+交通......
從有形到無形,AI技術像水和電一樣,深刻改變我們的生活
華為輪值董事長胡厚崑說:“看不到那么多炫的東西了,恰恰反映人工智能從有形化為無形,像春雨潤物細無聲,改變了各行各業。”
“人工智能無疑會影響未來40年人類發展進程,將給交通、金融、工業、能源、媒體等行業帶來數字化升級的新思路和新解法,甚至已經開始重塑行業面貌,進而影響人類社會的未來。”全國政協委員、百度董事長兼首席執行官李彥宏如是說。
AI爆發的背后靠的是什么?
在人工智能領域流傳著這樣一句話:得“數據”者,得“人工智能”,而能將人工智能玩轉的,便能稱的上是撬動世界第四次工業革命的先鋒了。
7月10日閉幕的2021年人工智能世界大會,自開幕以來備受關注,據苗建信息監測數據顯示:2021年7月8日-7月10日全網涉及人工智能大會信息共計211,662條。微博多個熱門話題標簽累積閱讀量近9億,短視頻平臺智能大會熱門話題視頻播放量近1.6億。從側面也驗證了全球的人類都在關注著人工智能的最新消息。
為什么AI的發展離不開“數據”
數據是最基本的燃料,沒有燃料,AI這艘火箭是不可能直沖云霄,而商業落地更是遙不可及的夢。從自動駕駛到AI聊天、服務機器人,從人臉識別到各類AI邊緣落地化產品,數據是真正的“幕后英雄”,無“數據”不“AI”。
但實際上場景數據缺失、數據質量良莠不齊,以及隱私安全問題等成為了人工智能領域AI數據面臨的極大痛點,因此AI的發展不僅是要有數據,更多的是有一個好的數據:“高質、精準、安全”。
直擊行業需求,項目更簡單
人工智能的發展離不開數據的支撐,更離不開AI數據做“燃料”。人工智能的落地,也是在前期通過大量的人工對數據進行標注、審核后,將適應于場景的數據投入到測試以及模型訓練中的。如果要用一句話定義人工智能和數據的關系,可以說:數據是人工智能的核心要義,數據標注與審核行業雖處于人工智能領域的最底層卻又是最為關鍵的存在,一支成功的審核團隊,就是為數據進行把關,將高質精準的數據提供給機器。
我們要做的,就是這樣一個簡簡單單的創業項目。