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大數據文摘出品

來源：medium

編譯：張睿毅、曹培信

自2012年起，一直被稱為“最性感的工作”的數據科學家職位，吸引了大批遠渡重洋到達硅谷，做著“數據夢”的留學生們。

但他們也付出了不菲的前期投入，除了時間精力，要拿到一個數據科學相關學位并順利留在硅谷大廠，學費生活費培訓費少說要幾十萬。

那么，順利留在美國的數據科學家們，一年究竟能賺多少錢呢?

一位名叫Tony Yiu的數據科學家就想統計一下，在美國做數據分析師，到底收入如何?

Tony統計收入的方式很特別，不是用招聘數據，而是通過美國H1B(美國最主要的工作簽證)，作為公開的工資數據，進行了一個數據分析。他爬取了2014年到2019年6年的H1簽證的職位和工資數據，想要了解一下，在美國工作的外籍數據科學家的年薪究竟怎么樣。

下面文摘菌就帶大家一起看看，去美國當數據科學家一年能賺多少錢!

數據來源

首先，分析數據來源于h1bdata網站上的工資數據，該網站為勞工部(DOL)的勞動條件申請(LCA)數據的編制索引。基本上，當公司打算雇用需要H1B簽證的員工時，他們需要在提交H1B簽證申請之前向DOL提交LCA。此LCA包含公司、薪水和職位名稱等公開數據。

數據鏈接：https://h1bdata.info/index.php

我只搜索了美國西海岸的區域，因為我生活在那里：

• 舊金山灣區(舊金山，圣何塞，庫比蒂諾，帕洛阿爾托等)
• 西雅圖(包括Redmond for Microsoft)
• 奧斯汀
• 洛杉磯(包括圣莫尼卡)

此外，我將此分析僅關注于數據科學家。因此，這種分析不包括更高階的數據科學職位，如高級數據科學家或員工數據科學家，也不包括數據分析師。

最后，請注意這是與H1B相關的薪資數據，因此，我用于分析的薪資數據不包括美國公民的收入。由于我沒有看到任何相反的證據，我將假設美國公民數據科學家和持有綠卡的數據科學家的數據遵循都與H1B數據大體是相同的。

項目Github鏈接：https://github.com/yiuhyuk/ds_salary_h1b

數據爬完了，話不多說，直接上分析結果。

年薪中位數穩定在12w美元

數據科學家年收入中位數(美元)

從2014年到2019年，數據科學家的年薪中位數為120,000美元。正如上圖所示，當我們逐年分析時，年薪中位數趨勢相當平穩，且穩定在120,000美元左右。

但是，這個中位數只是基本工資，不包括現金獎勵，股權和福利。因此，數據科學家的總薪酬中位數很可能更高。

招聘人數逐年遞增

在過去的5年中，在美國從事數據科學工作的人數大幅增加。2019年剛到8月，人數也已經超過2018年的2/3。

每年入職的數據科學家數量(H1B)

數據科學現在絕對是一個時髦的專業，我個人認為，過去幾年雇用的數據科學家的上升也反映了另一個因素——很多公司都試圖緊跟大數據和AI浪潮。

因此，這些以前稱為決策分析或研究的公司的團隊正在重新命名為數據科學，包括幾年前曾被稱為研究分析師的角色現在也被稱為數據科學家。

這并沒有什么不妥，所以數據科學家的頭銜沒有什么神圣之處，如果你能夠應用量化數據來幫助你的企業做出更好的決策，那么你就是一名數據科學從業者!

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圖片來源：Pexels

相比去年，今年數據科學家的薪水降了

但并非所有數據科學工作都是相同的。A公司的數據科學家可能將80%的時間花在SQL上，而B公司的數據科學家則花費一整天的時間在Python中實現機器學習算法。

數據科學家的工作范圍如此之廣，也可能是數據科學家工資表現出如此高差異的原因之一(其他明顯的原因是工作經驗、地點、公司的平均薪酬水平以及員工學位)。

通過直方圖來看看薪水的分布情況。由于薪水分布在不同年份比較相近，因此在下面的直方圖中繪制了所有5年的數據。兩條黑線顯示下四分位數($102,600)和上四分位數($135,475)的薪水，紅線顯示中位數($120,000)。

數據科學薪資直方圖

可以用箱形圖來比較年薪的工資分布：

數據科學家年度薪資的箱形圖

作為參考，在2015年，工資四分位數值為：

• 下四分位數：十萬美元
• 中位數：十一萬五千美元
• 上四分位數：十三萬美元

現在為2019年，同樣的四分位數值為：

• 下四分位數：十萬美元
• 中位數：十二萬美元
• 上四分位數：十三萬五千美元

所以工資確實有所上升，但并不明顯。此外，截至本文撰寫時，2019年數據科學家的工資與2018年相比有所下降。

但是同為數據科學家，最高薪水和最低薪水的差卻著實不小，而且有增大的趨勢，2015年最高年薪和最大年薪相差將近95,000美元，到2019年這個差值達到了135,000美元。

最大方的金主是哪家?沃爾瑪比蘋果給錢多

那么去哪里做數據科學家能賺大錢?下圖是按公司從最高到最低排名的數據科學家薪酬表(按中位數)。在此圖表中，只包括在聘請了10位或更多數據科學家的公司，所以如果只雇用一位孤獨的數據科學家的公司，即使這個人一年賺了20萬美元，也不會統計在內。

數據顯示，AirBnB、Lyft、Facebook、Apple都有著超過135,000美元的年薪。出人意料的是，Ancestry是給數據科學家開的年薪也很高，同時沒想到的是沃爾瑪，原來超低價不意味著工資超低。

各大公司數據科學家薪酬表

下圖中繪制的是數據科學家(提交H1B申請較多的企業)的大雇主的名單。

正如預期的那樣，頂尖公司會雇傭更多的數據科學家。然而令人意外的是谷歌，谷歌在雇主數據庫中顯示沒有太多的數據科學家，原因可能是Google使用的職位頭銜不同。

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https://towardsdatascience.com/how-much-do-data-scientists-make-cbd7ec2b458

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】

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