繼續答星球水友提問，30WQPS的點贊計數業務，如何設計?

可以看到，這個業務的特點是：

• 吞吐量超高;
• 能夠接受一定數據不一致;

畫外音：計數有微小不準確，不是大問題。

先用最樸素的思想，只考慮點贊計數，可以怎么做?有幾點是最容易想到的：

• 肯定不能用數據庫抗實時讀寫流量;
• redis天然支持固化，可以用高可用redis集群來做固化存儲;
• 也可以用MySQL來做固化存儲，redis做緩存，讀寫操作都落緩存，異步線程定期刷DB;
• 架一層計數服務，將計數與業務邏輯解耦;

此時MySQL核心數據結構是：

t_count(msg_id, praise_count) 

此時redis的KV設計也不難：

• key：msg_id
• value：praise_count

似乎很容易就搞定了：

• 服務可以水平擴展;
• 數據量增加時，數據庫可以水平擴展;
• 讀寫量增加時，緩存也可以水平擴展;

計數系統的難點，還在于業務擴展性問題，以及效率問題。

以微博為例：

• 用戶微博首頁，有多條消息list，這是一種擴展;
• 同一條消息msg_id，不止有點贊計數，還有閱讀計數，轉發計數，評論計數，這也是一種擴展;

假如用最樸素的方式實現，多條消息多個計數的獲取偽代碼如下：

// (1)獲取首頁所有消息msg_id 
list<msg_id> = getHomePageMsg(uid); 
// (2)對于首頁的所有消息要拉取多個計數 
for( msg_id in list<msg_id>){ 
         //(3.1)獲取閱讀計數 
         getReadCount(msg_id);  
         //(3.2)獲取轉發計數 
         getForwordCount(msg_id); 
         //(3.3)獲取評論計數 
         getCommentCount(msg_id); 
         //(3.4)獲取贊計數 
         getPraiseCount(msg_id); 
} 

由于同一個msg_id多了幾種業務計數，redis的key需要帶上業務flag，升級為：

msg_id:read 
msg_id:forword 
msg_id:comment 
msg_id:praise 

用來區分共一個msg_id的四種不同業務計數，redis不能支持key的模糊操作，必須訪問四次reids。

假設首頁有100條消息，這個方案總結為：

• for循環每一條消息，100條消息100次;
• 每條消息4次RPC獲取計數接口調用;
• 每次調用服務要訪問reids，拼裝key獲取count;

畫外音：這種方案的擴展性和效率是非常低的。

那如何進行優化呢?

首先看下數據庫層面元數據擴展，常見的擴展方式是，增加列，記錄更多的業務計數。

如上圖所示，由一列點贊計數，擴充為四列閱讀、轉發、評論、點贊計數。

增加列這種業務計數擴展方式的缺點是：每次要擴充業務計數時，總是需要修改表結構，增加列，很煩。

有沒有不需要變更表結構的擴展方式呢?

行擴展是一種擴展性更好的方式。

表結構固化為：

t_count(msg_id, count_key, count_value) 

當要擴充業務計數時，增加一行就行，不需要修改表結構。

畫外音：很多配置業務，會使用這種方案，方便增加配置。

增加行這種業務計數擴展方式的缺點是：表數據行數會增加，但這不是主要矛盾，數據庫水平擴展能很輕松解決數據量大的問題。

接下來看下redis批量獲取計數的優化方案。

原始方案，通過拼裝key來區分同一個msg_id的不同業務計數。

可以升級為，同一個value來存儲多個計數。

如上圖所示，同一個msg_id的四個計數，存儲在一個value里，從而避免多次redis訪問。

畫外音：通過value來擴展，是不是很巧妙?

總結

計數業務，在數據量大，并發量大的時候，要考慮的一些技術點：

• 用緩存抗讀寫;
• 服務化，計數系統與業務系統解耦;
• 水平切分擴展吞吐量、數據量、讀寫量;
• 要考慮擴展性，數據庫層面常見的優化有：列擴展，行擴展兩種方式;
• 要考慮批量操作，緩存層面常見的優化有：一個value存儲多個業務計數;

計數系統優化先聊到這里，希望大家有收獲。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】

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