食物浪費是今天數(shù)百萬人營養(yǎng)不良的主要原因之一。因此，政府和農(nóng)業(yè)組織應該考慮利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能來減少食物浪費，這樣做不僅可以解決饑餓問題，而且還可以促進財政節(jié)約。

世界各國都面臨著糧食短缺，無法滿足日益增長的人口需要。根據(jù)世界饑餓統(tǒng)計報告顯示，地球上有七分之一的人沒有足夠的食物，這大約占地球人口的12.9%。然而，據(jù)估計，有三分之一的食物被浪費了。不僅食物，而且用來生產(chǎn)糧食的資源也被濫用了。這很難讓人接受，不是嗎?雖然公民應該在解決這個問題上發(fā)揮重要作用，但實際上只有少數(shù)人在主動采取行動。因此，各國政府應與私營部門合作，以制定消除這一全球問題的戰(zhàn)略，而制定嚴格的食物浪費政策可能是該戰(zhàn)略的一個關鍵方面。但是，僅僅執(zhí)行法律和政策并不是獲得更好結(jié)果的最佳選擇。

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饑餓和營養(yǎng)不良方面令人震驚的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和事實表明迫切需要采取積極有效的行動。雖然技術已經(jīng)證明可以幫助多個行業(yè)，但它們也將幫助政府和其他利益相關方消除食物浪費問題。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能就是兩種最有用的技術。然而，在考慮采用任何新技術之前，采用者應該充分了解該技術可以增加價值的潛在用例，為此，我們迫切需要對這些技術的運作方式和作用進行深入的了解。讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以影響食品行業(yè)的幾個特定領域。

物聯(lián)網(wǎng)減少食物浪費

大量可食用的、營養(yǎng)豐富的食物被浪費掉了，但是，怎么浪費以及從哪里浪費的呢?它是在收獲、生產(chǎn)過程中、在配送過程中或者是在家庭消費過程中被浪費?從糧食收獲到食物消費，食物在整個生命周期中都被大量浪費。因此，考慮到數(shù)百萬人正在挨餓這一事實，我們需要采取緊急行動。為了解決這些問題，政府和食品行業(yè)必須深入到物聯(lián)網(wǎng)世界。

隨著多個傳感器和攝像頭遍布各地，物聯(lián)網(wǎng)有助于實時收集有意義的數(shù)據(jù)。實時收集的這些數(shù)據(jù)有可能揭示有助于利益相關方做出明智決策的見解。讓我們簡要了解一下物聯(lián)網(wǎng)技術如何以及在何處提供幫助。

• 首先，物聯(lián)網(wǎng)可以為糧食收獲過程做出貢獻。糧食種植商可能沒有意識到這一點，但是在糧食收獲過程中，大量糧食被浪費掉了。由于糧食收獲階段涉及重型機械，機械對作物造成損害的可能性很高。其他一些因素包括遺撒、處理和儲藏。要解決這個問題，第一步是確定糧食浪費的實際原因，為此，必須實時跟蹤糧食浪費。通過在現(xiàn)場嵌入多個傳感器和攝像頭，可以收集農(nóng)場的實時細節(jié)。使用這些傳感器，農(nóng)民可以準確跟蹤糧食被浪費的位置，并采取適當措施。不僅農(nóng)民，政府官員也可以監(jiān)督糧食浪費。
• 此外，食物在配送過程中也容易被浪費。英國領先百貨零售商樂購浪費了3萬噸食物。此外，僅在美國，零售業(yè)產(chǎn)生的食物垃圾就高達470億美元。想象一下，食物浪費對全球經(jīng)濟造成的影響。由于監(jiān)控不當，易腐食物變質(zhì)的幾率更高。此外，貨架必須始終妥善處理和維護。零售物聯(lián)網(wǎng)可以在這些場景中發(fā)揮作用，裝有多個傳感器的智能貨架可以收集食物銷售、儲存和維護的細節(jié)，而收集的數(shù)據(jù)將被實時處理，以檢查食物是否處于正常狀態(tài)。如果有異常，將向檢查人員發(fā)送信息，以便盡早采取補救措施。

人工智能減少食物浪費

我們已經(jīng)知道了物聯(lián)網(wǎng)如何幫助減少食物浪費，現(xiàn)在，讓我們來看看人工智能是如何幫助解決這個問題的。

• 當需要時，一家擁有各種食物的零售店必須得到補充。如果在食物還未售出前庫存已滿，那么蟲害發(fā)生的可能性就會增加。造成這種情況的原因之一是食物庫存監(jiān)測和預測不當。利用人工智能而不是使用手動方法，可以使這個過程快速高效。通過輸入食物缺貨的歷史細節(jié)、先前浪費的食物以及實時貨架信息，人工智能工具就可以得出準確的預測。通過這種方式，零售商可以清楚地了解特定食物何時缺貨。有了準確的信息，零售商就可以只訂購所需數(shù)量的食物。
• 食物浪費的另一個常見原因是食品供應鏈管理不善且效率低下。很多時候，在沒有檢查食品質(zhì)量的情況下，它們被包裝并配送給零售商。零售商在不知道這個問題的情況下，用低質(zhì)量的產(chǎn)品填滿貨架。這種食物很有可能被浪費掉。為了防止這種浪費，食品生產(chǎn)商正在嘗試使用人工智能的食品檢驗系統(tǒng)，在食品到達消費者手中之前檢查食品質(zhì)量。有些系統(tǒng)可以自動監(jiān)控、分析和評估食物質(zhì)量，其中人工智能、機器學習和深度學習可以解釋人眼不可見的隱藏模式。
• 從冰箱里變質(zhì)的易腐食物到盤子里的剩菜，消費者浪費了大量食物。有了個性化的人工智能輔助烹飪，人們可以把他們的食物烹飪成適當?shù)姆萘俊＿@樣就可以在更大程度上減少食物浪費。

除了造成饑餓問題之外，食物浪費也對環(huán)境產(chǎn)生不利影響。被丟棄的易腐食物被運往垃圾填埋場。在其腐爛過程中，會釋放出甲烷氣體。由于甲烷吸收的熱量比二氧化碳多出25%，因此它對我們的環(huán)境產(chǎn)生了負面影響，導致溫度上升，同時也帶來了健康風險。因此，利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能減少食物浪費不僅有助于解決食物浪費問題，而且有助于應對氣候變化。