我們生活的時(shí)代，現(xiàn)在，是有史以來技術(shù)最先進(jìn)的時(shí)代。隨著這些新技術(shù)的出現(xiàn)，每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域都取得了進(jìn)步，從面向客戶的技術(shù)到預(yù)測性庫存再到運(yùn)輸管理。

智能技術(shù)正在改變公司開展業(yè)務(wù)的方式——包括對您公司的影響，無論您是否意識到這一點(diǎn)。企業(yè)正在非常迅速地實(shí)施人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，以簡化運(yùn)營和優(yōu)化數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了主要城市的前沿，并且正在迅速進(jìn)入交通管理領(lǐng)域。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將如何改變運(yùn)輸管理?這對您的企業(yè)和客戶意味著什么?

什么是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能?

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人工智能 (AI) 是指機(jī)器反映一種學(xué)習(xí)模式，通過學(xué)習(xí)來增長知識。這些機(jī)器識別模式并收集數(shù)據(jù)以分析、預(yù)測和跟蹤未來的變化。AI有助于自動化學(xué)習(xí)，從而在企業(yè)中做出更智能、更安全、更快的決策。

根據(jù)斯坦福大學(xué)的人工智能和2030年生活——百年研究，人工智能將對所有形式的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生巨大影響。從城市公共交通到農(nóng)村污水系統(tǒng)再到交通管理，人工智能可以比人類更快地收集和處理數(shù)據(jù)。這對企業(yè)理解數(shù)據(jù)和制定戰(zhàn)略的方式產(chǎn)生了重大影響。

物聯(lián)網(wǎng)指的是物聯(lián)網(wǎng)。這基本上是連接以交換數(shù)據(jù)的所有設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備包括車輛、家用電器、電子產(chǎn)品、運(yùn)輸箱、機(jī)器人，甚至信用卡等等。連接的限制是無止境的。事實(shí)上，目前有170億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，預(yù)計(jì)在未來兩年內(nèi)這一數(shù)字將增至500億臺。

物聯(lián)網(wǎng)是交通管理方面的未來潮流。分析師預(yù)測，到2022年，70-75%的新車將配備物聯(lián)網(wǎng)連接功能。而且這僅用于商業(yè)用途;在航運(yùn)和物流領(lǐng)域，連通性可高達(dá)90%。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芎臀锫?lián)網(wǎng)可以以公司以前無法想象的方式優(yōu)化流程。

它對我們有什么好處?

自動駕駛汽車

自動駕駛和半自動駕駛汽車已經(jīng)駛?cè)虢煌▓鼍啊Ｈ斯ぶ悄苁箍ㄜ嚹軌蚋兄鼈兊奈恢煤椭車钠渌矬w，從而以適當(dāng)?shù)乃俣群头较蛐旭偂膬?yōu)步的自動駕駛汽車到特斯拉的Semi，自動駕駛汽車正迅速成為未來的潮流。

目前，自動駕駛汽車還不是完全自主的。相反，它們的功能類似于“自動駕駛儀”，允許司機(jī)坐在乘客座位上做文書工作或在卡車自動駕駛時(shí)睡覺。缺乏完全自主權(quán)主要與社會和政府的抵制有關(guān)。

然而，物聯(lián)網(wǎng)通過與倉庫、路線規(guī)劃人員和交付檢查站的互連，使自動駕駛汽車更容易實(shí)現(xiàn)完全自主。這將使這些卡車比訓(xùn)練有素的司機(jī)更安全、更高效。

此外，聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人和無人機(jī)作為自動交付的新方法正在迅速進(jìn)入現(xiàn)場。這尤其會對最后一英里物流和電子商務(wù)產(chǎn)生影響。

簡化決策

IT專家表示，聯(lián)網(wǎng)或自動駕駛汽車之所以具有吸引力，是因?yàn)槠洳捎昧藦?qiáng)化技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是等式的一部分。另一部分是人工智能(AI)。它充當(dāng)驅(qū)動程序，幫助連接的“事物”(可能是車輛或庫存系統(tǒng))做出更明智的決策。

在應(yīng)用于運(yùn)輸管理時(shí)，自動化決策能力至關(guān)重要。連接的車輛、貨物和系統(tǒng)有助于跟蹤和歷史報(bào)告。但實(shí)時(shí)洞察和響應(yīng)是通過人工智能進(jìn)行的。

強(qiáng)大的分析

這種跟蹤和報(bào)告軟件不僅能讓公司擁有卡車和貨運(yùn)的歷史記錄。然后人工智能可以分析這些數(shù)據(jù)以創(chuàng)建預(yù)測性預(yù)測。

這種持續(xù)的數(shù)據(jù)分析可以幫助識別計(jì)劃、庫存、庫存、裝載、卸載甚至勞動力中的低效率。然后它可以幫助創(chuàng)建一個(gè)策略來創(chuàng)建更有效的流程。

倉庫管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入多個(gè)倉庫，包括亞馬遜的電子商務(wù)倉庫。例如，機(jī)器人工人可以更快地揀貨并遵循高水平的質(zhì)量控制。

RFID標(biāo)簽也在改變庫存游戲。RFID標(biāo)簽連接到云并共享給定包裹或托盤位置的數(shù)據(jù)。這意味著工作人員不需要掃描每件物品的庫存或交付。他們可以裝卸集裝箱，RFID自動實(shí)時(shí)更新庫存。

這節(jié)省了大量的時(shí)間和金錢，同時(shí)提高了庫存的準(zhǔn)確性。事實(shí)上，RFID標(biāo)簽可以保持95%的準(zhǔn)確庫存，而平均庫存率在65%左右浮動。由于這些數(shù)字，近96%的主要零售商正計(jì)劃采用RFID技術(shù)標(biāo)簽。

簡化流程

人工智能同時(shí)研究多個(gè)因素，而物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)連接一切。這對運(yùn)輸管理的所有領(lǐng)域進(jìn)行了整體分析。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可以一起查看倉庫地板溫度、庫存、安全和設(shè)備性能。他們可以將倉儲與裝載程序聯(lián)系起來，傳感器可以確定卡車的利用率。然后可以將其與運(yùn)輸聯(lián)系起來，在運(yùn)輸中，半自動卡車提供有關(guān)位置和安全的持續(xù)更新。

然后，人工智能可以確定卸貨和最后一英里交付的速度。

這將鏈接在一起以優(yōu)化路由和規(guī)劃。AI和IoT可以分析數(shù)據(jù)的多個(gè)方面，從而提高從A到Z的流程效率。

削減成本

所有這些好處一起可以幫助最小化成本。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)減少了將錢扔出窗外的低效率。它們還可以幫助減少：

• 避免交通擁堵或停車造成的燃?xì)獬杀尽?/li>
• 使卡車運(yùn)輸更安全的保險(xiǎn)成本。
• 工資，因?yàn)樗緳C(jī)可以在路上工作和睡覺。
• 更換成本，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)可以快速提醒維護(hù)問題。

降低成本意味著零售商和運(yùn)輸公司都有更強(qiáng)的底線。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)使物流運(yùn)營日益智能化，從而顛覆了物流和運(yùn)輸管理。預(yù)計(jì)當(dāng)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)，提貨/交貨延遲和卡車運(yùn)輸能力問題將成為過去。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是未來的技術(shù)，并且以前所未有的速度擴(kuò)張。無論是小型企業(yè)還是大型企業(yè)，都會對這些智能技術(shù)產(chǎn)生重大影響。