AWS在2019世界人工智能大會(WAIC)上宣布，Amazon Transcribe自動語音識別服務現已支持中文普通話，同時，其全新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)G4實例將于今年部署到由光環新網運營的AWS中國(北京)區域和由西云數據運營的AWS中國(寧夏)區域。

一年一度的世界人工智能大會匯聚人工智能領域的杰出科學家和企業家，圍繞新的技術趨勢和行業熱點話題展開討論。大會期間，AWS深度參與并舉辦了多場主題演講、“AWS云端的人工智能”主題論壇和“AWS人工智能主題體驗展”，展示了新的人工智能和機器學習技術。

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AWS主題體驗展

同時，在世界人工智能大會上，AWS旗下一項使用機器學習自動發現、分類和保護AWS云中敏感數據的安全服務Amazon Macie還獲得了組委會頒發的“十大優秀人工智能安全實踐獎”，體現了AWS在數據安全方面的先進地位。

Amazon Transcribe現已支持中文普通話

Amazon Transcribe是一種自動語音識別服務，使用它可以很方便地為應用程序添加語音轉文本的功能。Amazon Transcribe現已支持中文普通話的語音轉寫。此前，Amazon Transcribe已經支持的語言包括：美國英語、英國英語、澳洲英語、印度英語、西班牙語、美國西班牙語、法語、加拿大法語、意大利語、德語、巴西葡萄牙語、印地語、韓語和現代標準阿拉伯語。

這一新的語言集拓展了Amazon Transcribe所服務的領域，讓客服中心、媒體和娛樂、教育等領域的使用場景能夠觸達全球更廣泛的受眾。例如，您現在可以使用該服務創建中文電影字幕，或者生成中文普通話的客服中心記錄，以便進行客服分析。

采用NVIDA T4 GPU的Amazon EC2 G4實例即將登陸

Amazon EC2 G4面向機器學習推理、視頻轉碼、遠程圖形工作站和其它要求苛刻的圖形應用，可以提供多種規格選項和裸機的形式，包括：

• 全新一代的NVIDIA T4 Tensor Core GPU
• 定制的第二代英特爾至強可擴展(Cascade Lake)處理器
• 高達384GiB內存
• 高達1.8TB高速本地NVMe存儲
• 高達100Gbps的網絡吞吐量
• 高達65 TFLOP的混合精度性能

全新的NVIDIA T4 GPU支持320個Turing Tensor核心、2560個CUDA核心、16GB顯存。除了支持機器學習推理、視頻處理以外，T4 還配有 RT 核心，可用于實時光線跟蹤，提供比用 NVIDIA M60多達2 倍 的圖形性能。

2019 AWS人工智能聚*變大獎賽上海收官

8月28日，AWS在上海舉辦了2019年AWS 人工智能聚*變大獎賽(AWS AI Fusion Award)的頒獎典禮，來自金融、消費、企業服務和智能制造行業的十余個項目獲獎，并在包括投資者和行業高管在內的與會者面前得到進行展示。在之前的比賽中，33個項目從今年AWS人工智能聚*變大獎賽的數百個候選項目中脫穎而出，進入決賽，并得到企業高管的輔導。

AWS 人工智能聚*變大獎賽由AWS中國聯合AI+創業營、科技智庫甲子光年、溪山天使會共同發起，旨在發現和推廣行業內最有前途的初創公司，將他們與領先企業連接起來，促進創新。