被動采集難防

有學校用這種技術的攝像頭監控學生的上課狀態，它能夠識別學生是否打盹、有無舉手、是不是在玩手機等一系列狀態。

可見，人臉識別技術已經不僅僅可以用來識別對象身份，已經可以收集更多的信息了。而這種被動的采集捕捉，讓我們無處可藏。想象一下，如果大街上的攝像頭換成了這種攝像頭，你的步態、表情都會納入系統數據中，或許可以用來提高識別犯罪分子的概率，但這樣一來普通人也沒了隱私可言。

即便不談那么遙遠的，只說現在，當我們在自動售貨機刷臉購物時，如果犯罪分子像之前給ATM機偷偷改造一樣偷偷給售貨機做手腳，那么我們的面部數據也會完全被收錄。

生物特征可用來犯罪

除了人臉識別，還有諸如指紋、聲紋、筆跡、虹膜甚至是視網膜和手血管識別。這些生物識別技術從安全角度來講，是人臉識別的數倍甚至數十倍，想偽造基本不可能，因此被廣泛應用于諸多高級加密的場景下。

但現在，即便使用了這些先進的高級加密技術，也不意味著人們就可以高枕無憂了。試想一下，如果在洗手間的鏡子后面加入攝像頭，如果在餐具的內部安裝指紋采集器，那么我們在諸如《007》、《碟中諜》等經典間諜電影中看到的場景將成為現實。

這樣一來，你去餐廳吃頓飯就可能丟失自己的指紋，照個鏡子，就會失去面部數據、虹膜數據，犯罪分子復制以后，就可以用這些數據偽裝成你，輕則把你家洗劫一空，重則會使用你的身份進行犯罪活動。

隱私數據難以消除

正如前文提到的“ZAO”換臉App事件中的問題一樣，這些隱私數據，即便僅用來讓你解鎖手機或是變個明星臉圖個樂呵，都可能會被上傳到運營商的服務器中存儲起來。那么到時候，根本沒有方法可以保證這些數據的安全，畢竟總會有人有權限來管理這些服務器。

這樣一來其實又回歸成了傳統的道德問題，這些數據中的大部分現在看來雖然并沒有什么價值，但在更為智能化的未來可就說不準了。當一個人看守著一座金庫，但他又恰巧擁有這座龐大金庫的鑰匙，那么就很難保證這座金庫中金子的安全了，更何況，他只需要進行復制，而非取走。

偷臉部信息如偷密碼一樣

因此，我認為如今人們應當對自己的各項生物數據更加重視，不要盲目的進行各種授權，也盡量不要在不同的安全加密中使用相同的生物特征驗證，畢竟這就像給所有銀行卡設定相同的密碼一樣充滿風險。否則偷否則偷人家臉上的信息，就像如同偷密碼一樣。

結束語： 事實上，我們并沒有辦法從根本上杜絕這種風險，畢竟我們不可能每個人從此以后都帶上墨鏡口罩像明星躲狗仔隊一樣生活。技術正在飛速發展，很可惜人類的道德并不能一直保持高尚，就像小偷是世界上最古老的職業一樣，人性中的黑暗的那一部分注定不會因為時代的變化所消退。