用Python分析國慶旅游景點，告訴你哪些地方好玩、便宜、人又少
2019年國慶馬上就要到來
豬哥今年想著來點新花樣吧
玩肯定是要去玩的
不然怎么給祖國慶生
那去哪里玩人少big還高呢?
咱不是程序員嘛
那就用數據分析下
看看哪些地方值得去
一、目標
使用Python分析出國慶哪些旅游景點：好玩、便宜、人還少的地方，不然拍照都要搶著拍!
二、獲取數據
既然做數據分析肯定要先搞到數據，最開始豬哥在一些官方網站查找旅游信息，畢竟官方的數據可信度高點， 但我一無所獲，有點失望!
然后尋找其他替代方案：爬取出行網站的旅游景點售票數據，這樣也可以反映出旅游景點的熱度!
豬哥首先想到 去哪兒，這里必須要安利一波去哪兒，同樣的酒店同樣的房間，去哪兒價格基本都是最低，所以豬哥也用的最多!
選好學習對象，那我就開始吧!
注⚠️：本教程僅用作學習交流，如有侵害任何人權益，請聯系豬哥刪除!
1.爬取單頁數據
我們可以在哪去兒的門票頁(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索：**國慶旅游景點**，就可以看到推薦的景點的一些信息，如：名稱、地區、熱度、銷量、價格、等級、地理信息等等，信息應該說是比較全，良心!
然后按下F12打開瀏覽器調試窗口，查找加載數據的url(翻頁就可以看到)
竟然直接返回了json數據，真是太方便了
最后使用requests庫寫一個get請求就可以了
這樣一頁數據就抓取下來了，是不是很簡單?
這里說下去哪兒門票頁抓取數據還是很簡單，不需要登錄、不需要代理 、甚至不需要header也可以成功，后面批量抓取頁沒出現限制，相對于淘寶來說簡單了許多!
2.提取有效信息
既然數據拿到了，那就看看數據結構，然后提取自己想要的屬性吧
這里豬哥提取了：id、名稱、星級、評分、門票價格、銷量、地區、坐標、簡介這些信息，基本有效信息都保存起來!
3.保存到excel
需要的數據提取出來之后，我們就可以將他們保存起來。這里我們使用pandas庫保存excel文件。
沒有安裝pandas庫的同學安裝一下
- pip install xlrd
- pip install openpyxl
- pip install numpy
- pip install pandas
這里單頁數據的處理就完成了，爬取、解析、保存三步走～
4.批量爬取
批量爬取也很簡單，先找分頁數據，多點幾下頁數比較不同參數就能看出來
經過一會的分析，我們便可以看出參數 page 就是分頁參數了，這樣我們在外層寫一個for循環，把頁數傳入就可以實現批量爬取
那個36是我在網頁上看到了，當然也可以實現自動判斷是否爬取完成，只要判斷每次返回的條數即可!
看看批量爬取的效果
三 、分析數據
數據都下載完畢后，就要思考如何去利用分析這些數據了，豬哥簡單做了幾個分析：
- 景點門票銷量排行分析
- 景點門票銷售額排行分析
- 各省各等級景點數分析
- 景點銷量熱力圖分析
- 推薦景點分析
我們使用的可視化庫仍然是：pyecharts庫 ，更多維度分析等待你去思考～
1.景點門票銷量排行分析
我們先來分析下景點門票銷量排行
我們創建了一個透視表，然后根據銷量排序!最后生成柱狀圖，一起來看看效果：
我們可以看到迪士尼門票銷量排第一
2.景點銷售額排行分析
銷售額=單價*銷量，我們可以將每行的price和sale相乘算出銷售額
我們將得到的銷售額數據放回df中，然后再排序
迪士尼真是吸金厲害!!!
3.各省各等級景點數分析
由于時間原因，該項分析暫未完成，本想分析下每個省每個等級的景點有多少個，但是由于時間原因暫未完成，感興趣的同學可以下載源碼自己試試 ，就當課后作業叭～
4.景點銷量熱力圖分析
之前我們也做過很多熱力圖，都是用的pyecharts庫，今天我們來點不一樣 的，我們使用百度地圖開放api(免費)做一個熱力圖，你首先要做的就是申請一個百度地圖開放平臺的應用，操作很簡單，如何申請可以 直接百度或者看看這篇文章：https://jingyan.baidu.com/article/363872eccda8286e4aa16f4e.html
需要注意的是：在申請應用的時候類型一定要選瀏覽器
然后你就可以下載一個百度熱力圖的demo的html，在html中把ak碼換成自己的。
換完ak碼就要換json數據了，我們先生成和默認數據一樣格式的json數據，然后再替換掉
最后來看看效果叭，動態地圖支持放大縮小，可仔細查看各省、市、區景點熱力圖
5.推薦景點分析
應該推薦怎樣的景點呢?豬哥認為是：高評分、銷量少、價格便宜。
推薦系數和評分成正比，和銷量、價格成反比，所以豬哥設計了一個最簡單的算法：
瞎推薦系數=評分/(銷量價格) * 1000
來看看這個簡易的推薦算法得出的結果
可以看到在這個瞎推薦TOP20中國外景點很多(尤其是日本)，確實國內到國慶了哪里其實人都是挺多的!
如果你覺得我設計的推薦算法太low了，可以自己思考下如何設計更合理，然后自己動手調試，期待看到不一樣的結果!
