詳解云計算創新應用方法與上云遷移實用技巧
詳解云計算創新應用方法與上云遷移實用技巧
數字化轉型大潮下，創新能力在企業生存和發展的過程中顯得至關重要。根據第三方報告提供的數據顯示，90%的CEO認為自身所在的行業將進行數字化轉型，但只有15%的CEO認為可以很好地執行。企業從提出創意到測試落地的過程中，IT部門往往會吃掉支出中的很大一部分，漫長的周期與不可控的結果，致使推進數字化轉型變得相當困難。這些風險與挑戰，讓企業的管理層在面對轉型時過于謹小慎微，過分強調“安全”，拖慢創新速度的同時，致使技術在無形中落后。
作為享譽全球的先進云計算廠商，AWS始終保持快速創新的步伐，助力企業充分利用AWS在云計算、大數據、人工智能、無服務器等方面豐富的技術和服務，實現加速創新、降低成本、提高效率，快速實現全球IT部署的目標，釋放創造力并實現夢想。此外，憑借AWS在全球市占率方面的優勢，使得AWS成為越來越多渴望數字化轉型企業的優先選擇。
亞馬遜是較早開展大數據實踐的企業之一，如今國內的阿里巴巴、京東等均以電商為基礎，將大數據應用于物流、金融等各大行業，可見大數據已成為眾多頭部互聯網企業重要的戰略方向。基于云的計算能力使得大數據集的處理更高效，與大數據技術息息相關的人工智能也正在經歷新的機遇。隨著越來越多技術研究的完善與共享，更多的應用程序已經出現。
在醫療行業，借助大數據與移動技術，生物科技和制藥企業將移動設備、物聯網設備以及家用和臨床設備的試驗數據相結合，改善臨床試驗的結果并降低成本。
查看詳細：借助 AWS 技術改善臨床試驗結果 |在 Amazon QuickSight 中使用表計算進行高級分析
在氣候分析領域，美國國家環境信息中心(NCEI)與 AWS 合作，在 AWS 上獲得 GHCN_D 數據集的每日快照，數據可供全球用戶社區使用，用戶不再需要下載數據進行處理；與此同時，數據洞察的時間縮短了，研究人員可以立即開始執行分析，并可在其分析完成后立即關閉資源，大幅降低了研究成本。
使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 對 200 多年的全球氣候數據進行可視化
還有更多云計算領域的創新應用分享個大家：
Amazon QuickSight 宣布正式發布 ML Insights
AWS 加密開發工具包：如何確定數據密鑰緩沖是否適合您的應用程序
Amazon QuickSight 現已支持電子郵件報告和大數據標簽
GE Aviation 如何轉型為以原生云為本的敏捷軟件組織
使用 GitOps 在無服務器時代構建現代 CI/CD 管道
根據調查顯示，目前企業的上云比例很高，多數上云企業將于不久之后在一定程度上從云計算的靈活性、效率和成本節約中受益。隨著上云的企業增加，人們看到他們在遷移到云中的工作負載和應用程序的復雜性。這也是90%的公司在云遷移項目中遇到困難的原因。而這使得IT團隊在部署云解決方案時感到十分有壓力，因為正常來講，云計算解決方案應該減輕IT團隊的工作負擔，使工作更簡單。因此，IT團隊對于服務提供商的要求也更高，因為一個靠譜和服務質量好的服務商可以幫助他們可以更快的實現遷移。
AWS Cloud 的云計算遷移服務是經得起考驗的，并在服務客戶的過程中積累了很多經驗；比如將MongoDB遷移到Aurora ，使用 iData 在 AWS 云上實現高性能的 Oracle RAC 集群 等等，這些都是從實際應用中積累的寶貴經驗。下面還有更多遷移技巧分享給對云計算遷移有具體需求的各位：
基于 Lambda + DynamoDB 托管服務構建靈巧型 HPC 集群
使用 VM import 將 Azure 虛擬機遷移至 AWS 平臺
各種場景下從MySQL數據庫遷移到Amazon Aurora
從 Transit VPC 遷移到 AWS Transit Gateway
注：更多精彩內容詳見AWS圖書館：http://cloud.51cto.com/act/aws/library2019
