普元推進業務流程智能化:“BPM+RPA”進行時,賦能企業數字化轉型
原創隨著全球數字化轉型的熱潮襲來,加之商業環境瞬息萬變,行業重組和洗牌不斷提速,中國各類企業都在激烈的市場競爭中尋找降本增效的新路徑。要提升運營效率,控制運營成本,鞏固競爭優勢,企業亟需更為靈活敏捷的工具來管理和監控業務流程。日常的業務流程,包括業務對象、業務關系、業務活動在內,覆蓋設計 、開發、部署、執行、監控、運維各個環節,每天都會產生海量數據。如何從這些龐大蕪雜的數據源里即時采集并利用有效數據,更高效地規劃業務流程,解決人與人、人與系統、系統與系統之間的協調關系,助力企業決策落地,是每個企業都在思考的命題。
RPA的興起:能夠模擬“人”的流程自動化利器
在傳統企業面臨數字化轉型的當下,RPA(Robotic Process Automation)正迅速進入大眾視野并受到不少轉型企業的青睞。因為流程自動化是數字化轉型的重要環節,而RPA擅長的正是將大量重復有規律的工作流程自動化。
RPA,即機器人流程自動化,并不是一個真實可見的機器人,而是一款提供流程自動化服務的軟件產品。它可以模擬人的操作,解決跨系統、跨平臺重復有規律的工作流問題,從而代替人去完成任務,從而優化業務流程,節省人力成本,提升工作效率。
據Grand View Research Inc.的報告分析,到2025年全球機器人流程自動化(RPA) 市場規模預計將達到39.7億美元。在人工智能領域RPA的發展速度堪稱迅猛,Gartner的最新數據顯示,RPA軟件收入在2018年增長了63.1%,達到8.46億美元,成為全球企業軟件市場中增長最快的部分。Gartner預計,2019年RPA軟件收入將達到13億美元。
盡管RPA在全球自動化技術市場有著可以預見的價值增長空間,但RPA在中國的起步卻相對較晚,國內很多企業直到近兩年才開始對其進行了解和接觸,其中還有不少企業對其應用實效還處在觀望階段。不過就整體環境而言,中國接納并逐步普及RPA的時機業已來臨。
其一,在技術層面,中國的大中型企業基本已完成企業信息化的初步建設,通過配備適應企業管理運營要求的硬件、軟件、基礎設施,建立覆蓋數據庫、信息管理系統在內的工作平臺,為RPA的部署打造了堅實地基。其二,在社會層面,近年來人口紅利消退,人力成本不斷提高,不少企業迫于生存壓力,需要尋求各種途徑來節省人力成本,優化人力資源配置。RPA作為一種簡單高效的自動化技術工具自然會進入市場視野。
普元進行時:深耕BPM,布局RPA,打通企業數字化的最后一公里
基于這一事實,RPA在中國具有豐富的應用領域和廣闊的市場前景。普元正是在這一時機中參與到新一代RPA平臺的建設,以期為企業實施RPA提供更為完善的選擇。
創立于2003年的普元在企業管理領域,專注于深耕業務流程平臺解決方案,并在多年實踐中積累了豐富的經驗。就業務流程管理(BPM)來說,根據普元在流程技術領域多年的觀察和總結,隨著流程管理思想的快速推廣和流程技術的成熟,越來越多的企業在信息化建設過程中開始追求企業級的流程應用,也就是說要建設企業端到端流程。
具體而言,實施BPM的主要目標和價值在于:一、固化企業流程,定義流程節點和運轉規則,解決數據孤島,形成規范化管理;二、自動化企業流程,用標準化高效的IT技術手段實現業務流程的自動化流轉,提高企業運營效率;三、優化業務流程,隨著流程的執行流轉,獲取流程執行的監控數據,指導對業務流程的持續改進。
從企業業務流程管理角度來說,所謂數字化,也就是要前端、后端以及介于兩者之間的任何內容,包括所有業務對象和流程的全面轉型,構建數據采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環,打通不同層級間的數據壁壘,提高運營效率,最終達成“無業務不數據,無數據不智能,無智能不商業”。而普元提供的BPM實施方案強調以智能流程挖掘來達成上述目標,即以事件數據為基礎,審視流程操作步驟,檢查預定義流程模型與實際操作的一致性,并幫助識別瓶頸、制定決策并優化企業業務流程。
可以看到,普元的BPM解決方案實際是通過對業務管理規則和邏輯的智能化梳理,給企業的流程管理建設了一套神經網絡,大大提高了企業流程標準化管理程度。而RPA適用于具有明確業務規則、結構化輸入和輸出的操作流程領域,其所有行為其實都遵從清晰而可被定義的邏輯規則。有鑒于此,普元看到了兩者強強聯手的協同效應。RPA一方面非常靈活,擅長行為模擬,在解決現有信息系統間的交互問題上優勢顯著,可以無縫適應企業多樣化業務,滿足信息系統群對業務的可擴展性需求,另一方面RPA具有鮮明的非侵入性,不需要任何集成就可以操作電腦界面,項目實施周期短見效快,可以滿足業務變更迅速響應的需求。從這一點上,RPA推動了業務流程的進一步自動化,豐富了BPM的外延。
在普元已經落地的某集團項目中,以財務模塊最常見的單據審核為例,大量紙質發票文件,需要人工審核,人力成本高質量差。應用RPA結合OCR影像識別技術,整個流程自動化, 票據自動掃描后將輸出為結構化的信息,機器人會自動將這些結構化信息錄入企業管理系統。RPA使用前每單審核耗時180秒,每人每天平均審核300單,使用后每單審核耗時30秒,每天平均審核12000+,相當于原來40個員工的工作量。
未來已來,RPA對各行各業希望提高生產效率,應對數字化轉型變革的企業來說都是一個很好的加速器,同時對中國而言也是一把用科技力量對抗人口紅利消失的利刃。RPA在人工智能技術的發展快軌上極有可能會成就一個潛力無限、想象無限的廣闊市場。