華為NAIE使能智能化網絡,助力行業數字化轉型
隨著行業數字化的興起,網絡基礎設施不斷升級,整個社會逐漸進入萬物互聯的時代。新時代的網絡在帶來更高帶寬、更低時延的同時,網絡架構和運維也變得越來越復雜。而隨著人工智能等技術的發展,通過機器學習/深度學習、AIOps和RPA等技術的應用,網絡將逐漸走向智能化,未來的網絡將是能夠自動、自優、自愈的自治網絡。
在5月13號舉行的第一屆國際互聯網產業科技創新大會暨互聯網創新產品展覽會的主論壇上,華為NAIE產品部總經理韓雨發進行主題發言,分享了華為在網絡智能化道路上的探索與實踐。未來的智能化網絡,其認為應該是以集中化的AI平臺為智能核心,同時網絡管控系統和網元都將具備AI的能力。其中,AI平臺作為整個網絡的智能引擎,應該具備幾個方面的能力:一、匯集電信知識經驗和AI算法,提供在線/遷移學習、聯邦學習、以及云地協同等工程化能力,實現網絡AI的商業化應用;二、通過AIOps服務降低AI應用的技術門檻,加快智能運維應用的開發和運用;三、提供RPA服務自動化執行各種IT流程工作,打通各個流程斷點,實現真正的超自動化。此次大會上,韓雨發重點介紹了華為NAIE(網絡人工智能引擎)的AIOps和RPA服務。

華為NAIE產品部總經理 韓雨發
AIOps作為一個新的技術熱點,近年來被通信、IT、云服務廠商們競相追逐的熱點,AIOps在電信領域的應用關鍵在于行業知識與AI技術的深度融合。華為作為具備30年電信專業積累、又具備全棧AI能力的技術廠商,無疑具有比較明顯的優勢。華為AIOps服務作為網絡AI引擎NAIE的核心能力,提供一系列AIOps原子能力以及組合編排能力,可以靈活適配各類ICT運維業務場景,助力高效快速地實現智能化運維,提升運維工作效率。
(1)集成電信知識經驗和最佳AI算法實踐的原子能力,覆蓋主流網絡運維業務場景
華為NAIE AIOps服務圍繞故障預測、故障檢測、根因診斷等場景,提供超過20種AI原子能力,覆蓋網絡運維業務大部分流程和運維業務需求,如流量預測、KPI異常檢測、日志異常檢測、CHR異常檢測、異常關聯分析、事件聚合、根因定位等。這些原子能力是基于華為電信網絡知識的積累、高質量的數據樣本,結合最佳算法調測實現,在擁有模型高精度的同時,也有較好的的模型泛化能力。以根因定位為例,AI傳播圖積累多個領域故障傳播規則,覆蓋無線、數通、傳接等場景,只需選定場景,告警自動通過AI傳播關系推理出故障根因。
(2)編排框架零編碼快速實現智能運維應用,大屏效果實時可視
NAIE提供的編排框架操作簡單靈活,使用者可選擇業務場景所需的AIOps原子能力,通過可視化方式完成流程串接,只需從組件庫中拖拽數據及原子能力進行組合,即可完成應用場景端到端的圖形化編排。并且,支持進行業務泛化的參數配置,包括數據接入方式、模型參數、內置電信領域泛化參數,真正支撐使用者零編碼、低門檻進行作業,實現高效地構建AI應用。同時,NAIE AIOps的編排框架還提供數據可視化服務,支持輕松按需搭建可視化大屏,其包括豐富的2D/3D可視化組件,如圖表控件、地圖控件、交互控件以及媒體控件等,拖拽式自由布局,快速實現DIY可視化大屏,一鍵預覽,業務結果快速呈現,實現運維應用效果的實時可視。
(3)針對典型場景,提供開箱即用的的AIOps APP
NAIE AIOps服務目前針對運維最常見的業務場景,提供數十個開箱即用的APP,覆蓋運營商網絡、園區網絡、DC網絡、IT應用四大領域。運營商領域,提供跨域故障識別分析、核心網日志異常監測、基站流量預測、無線性能分析等應用;針對園區網絡,提供園區5G設備故障監測、園區網絡智能巡檢、光模塊故障預測等;在DC領域,提供硬盤故障預測、DC PUE優化、供電鋰電故障預測、DC安全智能巡檢等;另外在IT應用領域,提供IT應用健康監控、云服務日志異常監測等智能運維應用。
當前,基于華為NAIE AIOps服務實現的智能化應用已經在全球很多局點實現部署和運用,效果價值明顯。其中,智能檢測系統能夠提前識別網絡故障,助力運營商及早發現問題和進行相關恢復處理,降低業務的影響。數據中心的智能節能方案,通過AIOps服務可以快速完成模型的泛化和方案的部署,在多個數據中心運用中,帶來5%~10%的PUE降低。
同時,韓雨發指出,AI技術帶來的網絡智能化價值明顯,但網絡最終實現智能自治仍然面臨很多挑戰,一方面是實際業務中流程斷點很多,如不同廠家系統間接口差異導致信息交互存在斷點;另外還有很多大量的人工操作存在,如智能故障方案輸出故障根因和處理建議后,在最后派單階段可能還是依賴于人工來進行審視派發。針對這些問題,其認為RPA(Robotic Process Automation)會是一個較好的解決方案。
NAIE的RPA服務,包括設計器、執行器和管理中心等功能,同時輔以華為積累的AI技術能力加持,可以匹配實現多個場景的智能自動化需求。這些RPA服務除了幫助電信網絡實現流程串接、實現自治網絡的同時,還可以運用于很多通用業務場景,在華為內部已經應用于財經、HR、供應鏈、零售等多個業務部門。
華為NAIE產品部總經理韓雨發表示:“當前社會發展的數字化在加速,網絡基礎設施臺,是企業數字化轉型的底座。以AI為核心的新技術將賦予網絡新的升級發展。華為呼吁業界同仁共同探索,同時華為秉持開放、合作、共贏的態度,愿與行業各方聯合實踐,打造一張自動、自優、自愈的自治網絡,助力各行各業實現數字化轉型。“