長相不討AI喜歡面試就會掛？全球百萬求職者經歷AI“看臉”面試
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AI不僅會篩選你的簡歷，還會通過看臉決定你能否通過面試。
這不是將來時。全球已有超過一百萬求職者，經歷過AI面試官的冷酷“凝視”。
據華盛頓郵報報道，包括希爾頓，聯合利華和高盛在內的許多世界500強公司，都在使用人工智能評估系統，通過攝像頭分析求職者的面部動作、措辭和說話聲音，來給求職者的面試進行打分。
其中最知名的，大概就是HireVue了。
HireVue是一家企業AI面試服務提供商。據其官網介紹，全球有超過700家公司都在使用他們的視頻面試系統，甲骨文、英特爾都是他們的客戶。
用AI替代HR，這靠譜嗎？
HireVue聲稱，他們的技術能幫助招聘公司在最初階段就面試更多候選人，并且提供更加可靠、客觀的評判指標，沒有人為偏見。
但許多技術專家對此提出了質疑，倫敦大學學院的人機交互學教授Anna Cox就說：
任何數據集都會存在偏見（biases），這樣的系統很可能會把實際上擅長這份工作的候選人拒之門外。
AI面試官看什么？
面對一個AI面試官，你需要做些什么呢？
有位紐約皇后區的小伙，選擇穿上襯衫，打好領帶，藏進隔音工作室，甚至關掉了空調系統——不讓一絲背景噪音影響AI對他的面試打分。
事實上，像HireVue這樣的AI面試官，無論面試者的行為舉止在它眼中是好是壞，它都不會給出反饋。
求職者要做的，就是坐在電腦或者手機的攝像頭前，回答預設的問題，整個面試的時長大概會在30分鐘左右。
HireVue的系統結合了語音識別軟件和面部識別軟件，在面試過程中，會采集求職者的表情、動作，分析收錄的聲音細節，比如用詞和語調。
而后，這個AI系統會生成一份關于求職者的評分報告，包括“個人穩定性”，“學習意愿”，“問題解決能力”等指標。
并且，根據職位要求，AI面試官會最終把求職者劃分成高、中、低三個等級。
雖然雇主仍可以選擇關注排名靠后的候選人，但很顯然，選擇了AI面試官的公司，還是會優先采納AI的建議。
一石激起千層浪
且不說這樣的分析到底科不科學，只是，AI面試官真的能做到公平公正嗎？畢竟看上去絕對理性的AI，翻車也不是一回兩回了。
此前，亞馬遜用于給求職者簡歷打分的AI，就被曝出在訓練中自己學會了“重男輕女”。
盡管HireVue強調他們已經刪除了會導致AI模型出現偏差的數據點，但他們以商業保密為由，系統算法始終未經第三方獨立審查。
面對一個人類面試官，你能從和對方的眼神交流中獲得反饋，但當你面對的是一顆攝像頭和它背后的AI，它到底在想什么，可就沒人知道了。
連攝像頭的擺放，都會變成了一個問題。角度太高，會不會讓AI覺得自己過于霸氣？角度低了，誰知道AI會不會覺得這個求職者畏畏縮縮呢？
雖然只是被用在面試的初期階段，但這樣一個系統的存在，還是激起了巨大的反對聲浪。
有網友諷刺道：
在這個天才的系統中，斯蒂芬·霍金教授大概只能去雜貨店看后門了。
許多網友認為這根本是“偽科學”，看看面相就能知道誰能勝任工作了？
紐約大學AI Now研究所的聯合創始人Meredith Whittaker也直言：這是偽科學。
想要證明這個系統真的有用？網友提議應該讓HireVue去做個簡單的測試：
應該讓公司的在職員工來扮演求職者，看看HireVue系統的打分跟他們實際的績效匹不匹配。
我敢打賭HireVue不敢做這樣一個簡單的實驗。
但在反對聲中，也有人認為，AI系統的引入其實使得整個招聘體系更人性化了。
聯合利華的首席人力資源官Leena Nair就表示，AI系統幫助HR們擺脫了“慣性”，使得企業雇傭的員工更加多元化了。
還有網友建議，想要獲得信任，像HireVue這樣的公司應該讓他們的算法更加透明化。
為了防止歧視，“去偏見”的過程應該開源。在多樣性成為常態的全球環境中，人們需要更多地了解用于訓練算法的人類數據。
但爭議再大，HireVue都實實在在地給聯合利華這樣的公司節省了一年超過100萬英鎊（約合914萬人民幣）的招聘費用。
希爾頓則借助這樣的AI系統，把平均招聘周期從42天縮短到了5天。
就在爭議聲中，不久前，HireVue又獲得了一筆來自私募股權投資巨頭凱雷集團（The Carlyle Group）的投資。
不只是HireVue
其實，AI涉足人力資源管理，已經不是一天兩天。
亞馬遜用來給求職者的簡歷標星打分的AI被叫停之后，又搞了一個AI監工來給員工工作效率評級，決定該不該解雇一個員工。
IBM的AI系統Waston，能夠通過研究員工資料和做過的項目，分析員工表現，預測員工潛力。
在瑞典，也有一家初創公司Furhat Robotics，致力于制造世界上最會社交的機器人。造出來干什么？當HR啊。
這家初創公司和瑞典斯德哥爾摩最大的招聘公司之一TNG聯手，打造了一個名為Tengai的招聘專家機器人，旨在克服招聘過程中HR的潛意識偏見。
甚至連學校，都開始用AI管理學生。據俄羅斯衛星網報道，俄羅斯莫斯科鋼鐵合金學院EDCrunch University中心主任努爾蘭·基亞索夫表示，俄羅斯將從2021年開始，啟動大數據識別高校學習成績差的學生，根據AI的建議，決定是否將其開除。
隨著技術的發展，AI將HR們從繁重的篩選工作中解放出來，提高效率，已成趨勢。
只是在這個過程中，如何創造更加公平公正的AI，仍然是需要探討的課題。
你覺得呢？
