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▲ 圖：斯坦福大學的Eileen Donahoe（圖左）主持了此次與美國政府首席技術官Michael Kratsios的對話

美國政府首席技術官Michael Kratsios上周登上斯坦福大學的舞臺，在2019年人工智能研究所秋季會議上，回答了由校方主持人Eileen Donahoe及現場與會者提出的問題。

Kratsios是美國總統奧巴馬2009年設立這一職務之后，政府的第四任CTO，也于今年8月被任命為特朗普政府的首任CTO。在加入特朗普政府之前，他曾擔任投資公司Thiel Capital執行董事以及對沖基金Clarium Capital的首席財務官。本次對話的主持人Donahoe則是斯坦福大學全球數字政策孵化器項目執行董事，曾在奧巴馬政府期間擔任美國首任聯合國人權理事會大使。

此番對話涉獵廣泛，既談成就、也不回避爭議。Kratsios主要肯定了美國政府在無人機使用政策、STEM教育備忘錄以及增加AI基礎研究支出（但并非透露具體增加數額）等方面的成果。他指出，特朗普政府的AI政策屬于奧巴馬政府科技扶植政策的延續，并將繼續在這一基礎之上發展提升。為了證明這一點，他表示特朗普于今年早些時候簽署了《美國人工智能倡議》。Kratsios表示，此項行政命令要求將各個政府機構合作起來，協調各方之間的AI努力，進而讓AI真正成為美國產業界的有力工具。他同時指出，人工智能倡議還充分考量到AI技術發展可能導致的工作崗位流失問題，要求私營企業承諾對工人進行技能再培訓。

他還提到，美國政府希望消除AI創新道路上的一切障礙。為了實現這一目標，政府將在下個月左右發布新的監管指導備忘錄，旨在指導各級政府機構“了解應如何看待AI技術”。

AI領域美中關系

Kratsios與Donahoe的交流涉及不少當前熱門話題，美中之間的緊張關系自然也成了無法回避的重點討論內容。

Donahoe：“你經常談到美國擁有獨特的生態系統。那么美國在AI中的哪些具體領域占據主導地位，而中國又在哪些方面對我們發起挑戰？”

Kratsios：

“他們主要是在挑戰我們在機器視覺領域的優勢。中國擁有大量監控數據，因此用于訓練視覺算法的素材也就更為豐富。”

Donahoe：“在建立AI優勢方面，你所提到的收集及可使用的數據量能夠發揮怎樣、或者說多大程度的作用？”

Kratsios：

“從短期來看，數據量的影響還是相當巨大的。但我們一直在研究如何克服這種數據量層面的差距。未來，我們應該不再需要那么多數據，不少聯邦撥款項目都在研究如何利用更少的數據實現模型訓練。”

Donahoe：“在斯坦福大學2019年人工智能研究所秋季會議中，不少話題都在探討創新與價值觀之間的關系，以及如何將二者結合起來以實現相互驅動、相互成就。”

Kratsios：

“我們承認，美國還沒有簽署關于AI開發方面的原則性文件。但今年5月，我們簽署了〈經濟合作與發展組織人工智能原則〉，與其他西方民主國家共同表達了我們所珍視的價值觀。”

“與此同時，我們在世界范圍內觀察到，很多國家及政府在利用AI技術監視民眾、壓制人權。這也是美國有必要保持領導地位的重要原因：我們希望打造出下一款偉大的產品，我們也希望在新的用例中引入自己長久堅持的價值主張。”

一位與會聽眾提問道：

“維持美國在AI領域的領導地位，可能需要在個人及社會層面付出一定程度的代價。那么，為了維持這種優勢，個人及社會具體需要承擔怎樣的成本？”

Kratsios：

“我不會用這樣的角度爬行世界。無論具體規模如何，我們的組織機構都會將價值觀視為技術發展的首要前提，這也正是我們與競爭對手的不同之處。對方的技術處理方式可能帶來恐怖的后果，因此我們必須加倍努力以通過技術研發等手段維持我們所珍視的價值取向。”

人臉識別

接下來，討論轉向了利用AI技術實現人臉識別。最近，此類應用被舊金山政府嚴令禁止（至少要求警務及其他政府機構不得使用）。

Donahoe：“一部分私營企業呼吁政府對人臉識別進行監管，而且已經有部分地方政府著手進行干預。你覺得聯邦政府是否會有短時間內行動起來？如果不會，那么具體的介入時間節點會是什么？”

Kratsios：

“過于僵化的技術法規對國家不利，我們需要盡量避免這種情況。人臉識別當然具有重要的作用，例如尋找走失或者流浪的孩子。用例多種多樣，真正重要的仍然是我之前提到的價值觀。”

一位與會聽眾進一步深入，引用了早些時候在HAI大會上提出的關于AI偏見的相關數據：

“確實，在尋找失蹤兒童等場景之下，我們確實不應該限制人臉識別技術的使用。但Joy Buolamwini做出了關于數據偏見問題的演講，其中提出不少現實問題。希望你能介紹一下，目前政府方面對人臉識別技術抱有怎樣的態度，以及是否了解這些偏見的存在。”

Kratsios：

“政府在制定管理規則時，一定會將公平、負責與健壯性等要素納入技術方案當中——不僅是人臉識別，一切技術都必須符合這些基本原則。”

移民與創新

一位與會者提到移民問題：

“創新活動的一大支柱在于移民人才，你所在的部門是怎樣看待移民問題的？”

Kratsios:

“我們部門歡迎來自世界各地的優秀人才前往工作學習。我們也做出了一系列嘗試，希望在不違背國會導向的前提下探索出更好的移民管理制度。例如在H1-B簽證制度當中，參與者需要經歷兩輪抽簽。我們調整了具體順序，希望讓更多高學歷人才得以通過。”

政府的技術基礎設施

Donahoe隨后談到政府自身的技術基礎設施：

“我們談了很多熱門話題，特別是AI技術，但在聯邦政府與州政府層面，大部分技術事務并沒有那么閃亮奪目。事實上，我們還沒有真正建立起足以支撐一切服務——例如研究云——的現代數字基礎設施。那么，我們該如何建立起這樣的數字基礎設施？”

Kratsios：

“我完全同意。在華盛頓，兩黨在對待IT基礎設施現代化的問題上達成了難得的共識。我們每年在聯邦政府層面的IT支出約為850億美元，我們當然有必要也有能力更好地利用這筆資金。”