10 月 20 日消息，斯坦福大學日前發布了 AI 基礎模型“透明度指標”，其中顯示指標最高的是 Meta 的 Lama 2，但相關“透明度”也只有 54%，因此研究人員認為，市面上幾乎所有 AI 模型，都“缺乏透明度”。

據悉，這一研究是由 HAI 基礎模型研究中心（CRFM）的負責人 Rishi Bommasani 所主導，調查了海外最流行的 10 款基礎模型：

• Meta 的 Llama 2、
• BigScience 的 BloomZ、
• OpenAI 的 GPT-4、
• Stability AI 的 Stable Diffusion、
• Anthropic PBC 的 Claude、
• 谷歌的 PaLM 2、
• Cohere 的 Command、
• AI21 Labs 的 Jurassic-2、
• Inflection AI 的 Inflection、
• 亞馬遜的 Titan。

Rishi Bommasani 認為，“缺乏透明度”一直是 AI 行業所面臨的問題，在具體模型“透明度指標”方面，IT之家發現，相關評估內容主要圍繞“模型訓練數據集版權”、“訓練模型所用的運算資源”、“模型生成內容的可信度”、“模型自身能力”、“模型被誘導生成有害內容的風險”、“使用模型的用戶隱私性”等展開，共計 100 項。

最終調查情況顯示，Meta 的 Lama 2 以 54% 的透明度居冠，而 OpenAI 的 GPT-4 透明度只有 48%，谷歌的 PaLM 2 則以 40% 排名第五。

▲ 圖源 斯坦福大學

在具體指標中，十大模型得分表現均“最好”的是“模型基本信息”（Model Basics），這一評估內容主要包含“模型訓練上是否準確介紹了模型的模式、規模、架構”，平均透明度為 63%。表現最差的則是影響（Impact），主要評估基礎模型是否會“調取用戶信息進行評估”，平均透明度只有 11%。

CRFM 主任 Percy Liang 表示，商業基礎模型的“透明度”對于推動 AI 立法，及相關產業、學術界而言，非常重要。

Rishi Bommasani 則表示，較低的模型透明度讓企業更難知道它們能否安全地依賴相關模型，也難以令研究人員依靠這些模型來做研究。

Rishi Bommasani 最終認為，上述十大基礎模型在透明度方面都“不及格”，雖然 Meta 的 Llama 2 得分最高，但并不能滿足外界需求，“模型透明度最少要達到 82%，才能被外界認可”。