竹間榮獲英特爾AI 100計劃“創新激勵計劃優秀團隊”獎
近日，在北京舉行的2019年英特爾創新加速器AI合作伙伴峰會上，英特爾與合作伙伴一起啟動 “英特爾AI100創新激勵計劃”（簡稱“AI100計劃”）第二期。
此前，英特爾在2018年底啟動了 “英特爾人工智能創新激勵計劃”第一期，吸引了近百個人工智能優質項目參與激烈競逐。經過數十位技術專家及行業領袖層層把關與專業評審，最終12支創新創業團隊脫穎而出，其項目涵蓋智慧城市、智能工廠、智慧醫療、智能安防、智慧零售、智慧教育和智慧金融等多個重要應用領域，這其中更有不少優秀團隊已經落地應用并開始實施部署，竹間智能憑借在AI+金融領域的成熟解決方案落地，在第一期的英特爾AI100創新激勵計劃中榮獲“創新激勵計劃優秀團隊”獎。
英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝表示：“英特爾不僅是一家具有創新基因的科技公司，更是一家持續促進產業生態良性進化的公司。隨著自身的轉型，英特爾正在加速推進智能互聯世界以數據為中心的創新步伐，構建面向未來的產業生態，推動基于人工智能等轉折性技術的應用突破和落地實施，在驅動自身創新的同時，推動產業生態共同創新。我們將憑借獨特的從云到端的技術優勢和聯動上下游產業的能力與經驗，為人工智能創新生態提供更加全面且深度的加速。”
竹間智能金融解決方案
在人工智能時代，金融行業正面臨深刻變革，通過新技術推動金融業智能化轉型乃大勢所趨。竹間智能在AI+金融領域有成熟解決方案落地，攜手金融大客戶共同打造“AI+金融”服務新模式。 目前金融領域中的問題可以概括為三個方面前臺-中臺-后臺： 前臺（經營和業務拓展） 營銷方式的創新需求：從被動營銷到主動營銷（用戶畫像/精準營銷）。營銷壓力：用戶數量激增，客戶經理的數量無法滿足用戶數量的增長。 中臺（制定決策和策略） 缺乏合適方法挖掘龐大的沉淀數據價值。數據獲取不夠友好直接。 后臺（共享服務及支持） 客服人員的培訓成本。銀行知識更新快，客服人員培訓周期長，而且需要不斷培訓更新。客服人員的質量監控。人工質檢無法全面覆蓋，易遺漏。 針對以上痛點，竹間落地化場景從前臺，中臺，后臺進行AI助力場景的實現。 智能助手 對接電話呼入和文本在線，實時數據接入、識別客戶意圖、提醒坐席所需知識，并對坐席在會話過程中的敏感詞、語速、情緒以及業務流程的合規性等進行預警提示，挖掘客戶新標簽，坐席對智能助手的服務進行評價和修改。 AI平臺 基于竹間自研的人工智能開放平臺Bot Factory™，構建一套適用于金融領域，包含語音識別（ASR）、語義理解（NLU） 基本功能組件；情緒識別、敏感信息識別和會話意圖識別等智能應用組件；具備知識管理、數據標注、模型訓練、數據計算和開發框架等能力的閉環的AI應用研發基礎平臺； 知識管理：搭建一套統一客服知識庫，服務各渠道和客戶，支持機器自動搜索、人工檢索、知識管理等業務需要。 智能質檢 對錄音、文本100%全覆蓋質檢，自動識別風險點，熱點，提煉客戶特征，發現會話中的業務話術和業務流程的差異和問題點。重構質檢流程，形成“智能質檢泛聽+人工質檢精聽”的模式，進而有利于全面把握和提高服務人員的服務質量和作業效率。 竹間智能除了AI+金融領域外，目前在AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等領域提供完整的解決方案。憑借平臺標準化、底層技術模塊化、以及長期累積的機器學習和遷移學習能力，竹間智能得以跨行業、多場景地落地，觸達眾多行業標桿客戶，包括華為、OPPO、建設銀行、交通銀行、招商銀行、民生銀行、中國平安、科沃斯、中智關愛通、國旅運通、同程藝龍、太平洋保險、華夏人壽、同方人壽、渤海人壽、華泰證券、恒大地產、萬科、碧桂園、中廣核、三一重工、福特汽車、富士康、優必選、唯品會、中國移動、長虹電視、賽諾菲、昂立教育等。 未來，竹間還將與更多客戶、合作伙伴分享其在各個領域的經驗與創新成果，全面助推AI與各行各業的融合，探索更多的AI應用場景，推動應用突破。
