最近有個項目需要對外提供一個接口，提供公網域名進行訪問，而且接口和交易訂單有關，所以安全性很重要;這里整理了一下常用的一些安全措施以及具體如何去實現。

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一、安全措施

個人覺得安全措施大體來看主要在兩個方面，一方面就是如何保證數據在傳輸過程中的安全性，另一個方面是數據已經到達服務器端，服務器端如何識別數據，如何不被攻擊;下面具體看看都有哪些安全措施。

1. 數據加密

我們知道數據在傳輸過程中是很容易被抓包的，如果直接傳輸比如通過http協議，那么用戶傳輸的數據可以被任何人獲取;所以必須對數據加密，常見的做法對關鍵字段加密比如用戶密碼直接通過md5加密;現在主流的做法是使用https協議，在http和tcp之間添加一層加密層(SSL層)，這一層負責數據的加密和解密;

2. 數據加簽

數據加簽就是由發送者產生一段無法偽造的一段數字串，來保證數據在傳輸過程中不被篡改;你可能會問數據如果已經通過https加密了，還有必要進行加簽嗎?數據在傳輸過程中經過加密，理論上就算被抓包，也無法對數據進行篡改;但是我們要知道加密的部分其實只是在外網，現在很多服務在內網中都需要經過很多服務跳轉，所以這里的加簽可以防止內網中數據被篡改;

3. 時間戳機制

數據是很容易被抓包的，但是經過如上的加密，加簽處理，就算拿到數據也不能看到真實的數據;但是有不法者不關心真實的數據，而是直接拿到抓取的數據包進行惡意請求;這時候可以使用時間戳機制，在每次請求中加入當前的時間，服務器端會拿到當前時間和消息中的時間相減，看看是否在一個固定的時間范圍內比如5分鐘內;這樣惡意請求的數據包是無法更改里面時間的，所以5分鐘后就視為非法請求了;

4. AppId機制

大部分網站基本都需要用戶名和密碼才能登錄，并不是誰來能使用我的網站，這其實也是一種安全機制;對應的對外提供的接口其實也需要這么一種機制，并不是誰都可以調用，需要使用接口的用戶需要在后臺開通appid，提供給用戶相關的密鑰;在調用的接口中需要提供appid+密鑰，服務器端會進行相關的驗證;

5. 限流機制

本來就是真實的用戶，并且開通了appid，但是出現頻繁調用接口的情況;這種情況需要給相關appid限流處理，常用的限流算法有令牌桶和漏桶算法;

6. 黑名單機制

如果此appid進行過很多非法操作，或者說專門有一個中黑系統，經過分析之后直接將此appid列入黑名單，所有請求直接返回錯誤碼;

7. 數據合法性校驗

這個可以說是每個系統都會有的處理機制，只有在數據是合法的情況下才會進行數據處理;每個系統都有自己的驗證規則，當然也可能有一些常規性的規則，比如身份證長度和組成，電話號碼長度和組成等等;

二、如何實現

以上大體介紹了一下常用的一些接口安全措施，當然可能還有其他我不知道的方式，希望大家補充，下面看看以上這些方法措施，具體如何實現;

1. 數據加密

現在主流的加密方式有對稱加密和非對稱加密;

• 對稱加密：對稱密鑰在加密和解密的過程中使用的密鑰是相同的，常見的對稱加密算法有DES，AES;優點是計算速度快，缺點是在數據傳送前，發送方和接收方必須商定好秘鑰，然后使雙方都能保存好秘鑰，如果一方的秘鑰被泄露，那么加密信息也就不安全了;
• 非對稱加密：服務端會生成一對密鑰，私鑰存放在服務器端，公鑰可以發布給任何人使用;優點就是比起對稱加密更加安全，但是加解密的速度比對稱加密慢太多了;廣泛使用的是RSA算法;

兩種方式各有優缺點，而https的實現方式正好是結合了兩種加密方式，整合了雙方的優點，在安全和性能方面都比較好;

對稱加密和非對稱加密代碼實現，jdk提供了相關的工具類可以直接使用，此處不過多介紹;

關于https如何配置使用相對來說復雜一些，可以參考本人的之前的文章HTTPS分析與實戰

2. 數據加簽

數據簽名使用比較多的是md5算法，將需要提交的數據通過某種方式組合和一個字符串，然后通過md5生成一段加密字符串，這段加密字符串就是數據包的簽名，可以看一個簡單的例子：

str：參數1={參數1}&參數2={參數2}&……&參數n={參數n}$key={用戶密鑰}; 
MD5.encrypt(str); 

注意最后的用戶密鑰，客戶端和服務端都有一份，這樣會更加安全;

3. 時間戳機制

解密后的數據，經過簽名認證后，我們拿到數據包中的客戶端時間戳字段，然后用服務器當前時間去減客戶端時間，看結果是否在一個區間內，偽代碼如下：

long interval=5*60*1000；//超時時間 
long clientTime=request.getparameter("clientTime"); 
long serverTime=System.currentTimeMillis(); 
if(serverTime-clientTime>interval){ 
    return new Response("超過處理時長") 
} 

4. AppId機制

生成一個唯一的AppId即可，密鑰使用字母、數字等特殊字符隨機生成即可;生成唯一AppId根據實際情況看是否需要全局唯一;但是不管是否全局唯一最好讓生成的Id有如下屬性：

• 趨勢遞增：這樣在保存數據庫的時候，使用索引性能更好;
• 信息安全：盡量不要連續的，容易發現規律;

關于全局唯一Id生成的方式常見的有類snowflake方式等;

5. 限流機制

常用的限流算法包括：令牌桶限流，漏桶限流，計數器限流;

(1) 令牌桶限流

令牌桶算法的原理是系統以一定速率向桶中放入令牌，填滿了就丟棄令牌;請求來時會先從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續完成請求，否則等待或者拒絕服務;令牌桶允許一定程度突發流量，只要有令牌就可以處理，支持一次拿多個令牌;

(2) 漏桶限流

漏桶算法的原理是按照固定常量速率流出請求，流入請求速率任意，當請求數超過桶的容量時，新的請求等待或者拒絕服務;可以看出漏桶算法可以強制限制數據的傳輸速度;

(3)計數器限流

計數器是一種比較簡單粗暴的算法，主要用來限制總并發數，比如數據庫連接池、線程池、秒殺的并發數;計數器限流只要一定時間內的總請求數超過設定的閥值則進行限流;

具體基于以上算法如何實現，Guava提供了RateLimiter工具類基于基于令牌桶算法：

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5); 

以上代碼表示一秒鐘只允許處理五個并發請求，以上方式只能用在單應用的請求限流，不能進行全局限流;這個時候就需要分布式限流，可以基于redis+lua來實現;

6. 黑名單機制

如何為什么中黑我們這邊不討論，我們可以給每個用戶設置一個狀態比如包括：初始化狀態，正常狀態，中黑狀態，關閉狀態等等;或者我們直接通過分布式配置中心，直接保存黑名單列表，每次檢查是否在列表中即可;

7. 數據合法性校驗

合法性校驗包括：常規性校驗以及業務校驗;

• 常規性校驗：包括簽名校驗，必填校驗，長度校驗，類型校驗，格式校驗等;
• 業務校驗：根據實際業務而定，比如訂單金額不能小于0等;

總結

本文大致列舉了幾種常見的安全措施機制包括：數據加密、數據加簽、時間戳機制、AppId機制、限流機制、黑名單機制以及數據合法性校驗;當然肯定有其他方式，歡迎補充。