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當前，在移動互聯網、大數據、超級計算等新理論新技術和經濟社會發展需求的共同驅動下，人工智能正迅速發展，滲透進各個行業，深刻改變著人們的生產生活方式。

人工智能技術作為新一輪產業變革的驅動力和經濟發展的新引擎，將帶動各行業形成智能化新需求，催生一大批智能化新技術、新產品、新產業，推動社會從數字化、網絡化向智能化飛躍。伴隨著近些年的實踐，人工智能技術與電網的融合擦出了哪些火花?在促進企業數字化轉型過程中，人工智能又將發揮什么作用?

人工智能是泛在電力物聯網建設的重要技術支撐

黨中央、國務院高度重視人工智能技術的發展。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，構建開放協同的人工智能科技創新體系。今年8月，科技部發布《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》，并于近日公布了最新一批平臺名單，促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用，使人工智能成為驅動實體經濟建設和社會事業發展的新引擎。

如今，能源電力領域正從傳統的產、供、銷單向傳輸鏈條向多元互聯平臺轉變，電力系統逐漸呈現出開放性、不確定和復雜化等特點，電網逐步演變為源網荷儲等多重因素隨機、時空不確定的新型網絡。國家發展改革委、國家能源局制定的《電力發展“十三五”規劃》中明確提出，推進“互聯網+”智能電網建設，全力提升電力系統的智能化水平，提高電網接納和優化配置多種能源的能力。

泛在電力物聯網就是充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術、先進通信技術，實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互。在泛在電力物聯網建設過程中，存在大量對基于人工智能語音識別、圖像識別、深度學習等技術的需求。正因如此，人工智能基礎支撐能力建設被列入泛在電力物聯網2019年建設任務。基于數據驅動的電力人工智能技術將發揮越來越重要的作用，并將成為電網發展的重要方向和泛在電力物聯網建設的技術支撐。

人工智能將成為電網和泛在電力物聯網建設發展的重要方向

提升算力搭建平臺，更好地發揮人工智能優勢

電力行業目前已圍繞電網智能運檢、運行控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新。如何更好地發揮人工智能優勢，為泛在電力物聯網建設添薪?這對企業自身提出了新的要求。

電力系統存在海量業務數據。人工智能算法模型對計算資源的要求較高。要滿足這一要求，就需要搭建高性能計算中心，強化基礎設施層的存儲和計算能力。例如，擴展彈性計算(ECS)、對象存儲(OSS)、負載均衡(SLB)等基礎服務組件可提供大規模、虛擬化、高可靠和可伸縮的基礎資源服務，使企業能夠按照任務計算需求，實時分配所需計算資源，開展智能化算力資源調度。

電力業務數據形式不一，業務場景復雜多樣。若各單位、各專業自行開發人工智能產品，力量分散，難以形成核心競爭力。應當通過建立健全的數據共享機制，構建覆蓋能源電力全鏈條業務的數據統一管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標注平臺，實現全業務范圍、全數據類型、全時間維度數據的統一管理、預處理及標注，再針對不同類型的業務數據進行專業化、標準化、精細化標注，可以提高人工智能算法的準確性，充分發揮數據價值。

人工智能平臺可以成為泛在電力物聯網的“智能中樞”，為電力業務應用提供圖像識別、語音識別、人臉識別、光學字符識別(OCR)、知識圖譜等能力支持及邊緣計算能力，實現萬物互聯、智能感知。企業可依托人工智能平臺開展前端業務快速創新，提升數據價值挖掘沉淀和創新應用能力，讓運營更高效、更智能，助力企業實現數字化、智慧化轉型。

人工智能要想真正發揮賦能作用，最終需要扎實的落地和應用。面向泛在電力物聯網的人工智能產品也離不開電力AI生態圈的形成。建立起包含優秀科研單位、產業集團、電力企業的合作創新聯盟，形成跨人工智能硬件、算法、技術、應用、服務的完整生態系統，才能更好地促進人工智能技術成果的轉化和推廣應用，深入推進堅強智能電網和泛在電力物聯網的融合。

結合人工智能技術發展趨勢、產業發展現狀、電力系統和企業經營管理領域的應用場景需求，國網信息通信產業集團有限公司依托國家電網有限公司“電力系統人工智能聯合實驗室”“楊善林院士工作站”等資源，梳理形成人工智能業務產品體系，并與高校、外部企業等開展合作，共同打造人工智能領域良好發展生態。

依托統一的AI能力開放平臺及平臺沉淀的電力語音庫、圖形圖像庫、知識庫和算法庫，該集團構建了智巡(智能巡檢)、智服(智慧客服)、智策(智能決策)3個產品系列，形成了輸變電巡檢識別分析系統、安全生產風險管控平臺、智慧客服、智能防誤操作平臺、營業廳服務機器人等多款成熟的人工智能產品。

其中，輸變電巡檢識別分析系統采集巡檢作業過程中的圖像數據，進行智能化缺陷檢測識別，提升電力巡檢工作效率，實現人工巡檢向全面人工智能識別分析診斷轉變。安全生產風險管控平臺則可實現輸電、變電、配電、基建等多種高風險作業場景下人員、設備、工器具、環境等風險的識別、管控和處置，提供實時可視、自動巡視、智能研判、高效管控的作業現場安全監管服務。

從發電、輸電、變電、配電到用電，人工智能技術將為電網多領域的業務應用提供基礎資源、算法及服務能力的有效支撐，最大限度地提高電網精益化運行水平，全力支撐泛在電力物聯網建設。