從家喻戶曉到享譽全球的海信
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近幾年來
“智能制造”、“新制造”
等理念層出不窮
讓很多制造業企業為之振奮
在智能化的時代
要如何有效的走向制造智能化轉型？
從家喻戶曉的海信電視
到享譽全球的海信集團
海信這些年在邁向智能制造旅途中的
路徑、思考和探索
也許能帶給我們一些啟示
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在《中國制造2025》一書中，大數據、云計算、互聯網+、物聯網、機器人技術的發展和實現，對中國制造業的崛起起到了關鍵性的作用。
其實，智能制造的本質就是工業化與信息化的深度融合，智能的本質就是數字化技術的靈活應用、廣泛鏈接與自學習能力的不斷提升，制造的本質就是把設計變成產品，把虛擬變成現實。智能和制造四個字放在一起就是以大數據為基礎的工業化與信息化的深度融合和應用。
我們常把工業大數據與工業4.0相提并論。是因為大數據作為重要生產力，既是新的生產要素，又是基礎性資源和戰略性資源。大數據與業務的融合創新，大數據平臺對復雜數據的處理和挖掘，釋放數據價值，勢必會推動技術和業務的融合、新技術和現有架構的融合創新，并形成新的生產力。
海信數據平臺的四大挑戰
成立于1969年的海信，不僅是我國家電行業的標桿企業，也是踐行制造業數字化轉型的先鋒企業。
早在2016年，海信就發布了全面轉型戰略，提出了“未來10年將全面智能化”的目標，這意味著，在企業的數字化轉型過程中，智能化成為海信新發展履歷中的“分水嶺”。海信的戰略調整給公司帶來了系統的變革，企業內部數字化建設也將全面圍繞智能化開展，包括技術產品、管理體系、信息系統等方方面面。
海信進行數字化轉型的思路和路徑，是借助數字化技術能力驅動自身變革，然后將變革過程中積累的智慧轉化為數字化資產，再次賦能于業務的重構和創新。在業務上，海信正在嘗試通過數字化方式把企業的智慧轉化成數字化資產沉淀下來，其中就包括了數據平臺的投入和建設。
據了解，海信原有的系統就有100多套，數據孤島嚴重。在數據處理方面，隨著系統越來越龐大，數據量越來越多，逐漸遭遇了瓶頸，反應到業務4E2D明顯的就是系統性能差，數據響應慢。
在經過海信大數據平臺與合作伙伴戴爾易安信的共同分析和測試后，發現了業務存在的四大挑戰。
❂ 第一，系統網狀連接：
系統間交叉訪問，數據重復移動，數據質量和數據統一口徑無法保障。雖然海信此前也建立大數據的Hadoop平臺，但是仍存在部分時效性慢，數據依舊會重復搬動，系統性能低的缺點，無法滿足高價值高時效要求的業務場景需求。
❂ 第二，計算性能瓶頸：
海信有千萬級的報表，復雜分析的數據處理效率慢，更是無法實現海量計算平臺來支持未來千億級物聯網數據分析。原大數據平臺超大表復雜分析時計算性能差，無法滿足業務需求。
❂ 第三，報表出數慢：
管報、銷量日報、QMS質量分析提供報表時間慢，更無法支持實時報表需求。據悉，因為技術架構受限，無法對SAP的數據進行實時處理，特別是產品使用行為數據出數很慢，有時甚至要T+1才能得到結果。
❂ 第四，缺乏數據探索平臺：
現有環境缺少智能算法分析環境，無法支持防竄貨應用探索、以及如電視、冰箱、洗衣機等產品研發優化及預防性維修等價值變現。對未來，海信是需要做數據開放和數據探索的，但目前的情況都很難滿足基本數據計算的需求，更別說未來的深度學習算法。
戴爾的“小驚喜”
在這個項目中，海信也收獲了意想不到的“小驚喜”，項目僅僅用時一個半月的時間，就完成了上線。而從整個行業標準的時間周期來看，這樣的大數據平臺建設，通常要小半年時間。不得不說戴爾易安信的專業表現，為海信的數據價值挖掘提供了相當有力的支持。
在與海信進行的基于數據平臺建設的過程中，戴爾易安信給予了海信非常專業的解決方案。
❂ 首先，定方案。
基于海信現有數據平臺的基礎，分析傳統EDW的關系，以此確定規劃的方案，包括為EDW里面的腳本做遷移等等。
❂ 其次，出規范。
戴爾易安信會幫助海信，共同去思考未來的平臺要面向哪些業務部門，什么樣的數據能進入平臺，數據如何管理，并為海信拿出了完整的管理辦法。
❂ 第三，遷腳本。
為了保證遷移過程業務無感，高效完成，同時數據質量不會發生變化，這次一共遷移了5500多個文件。其中表和圖就有3000多個，腳本有2000多個。特別要提出的是，戴爾易安信憑借在大數據領域的經驗沉淀，主動為海信開發了他們沒有想到的腳本及模板工具，令海信特別意外。
❂ 第四，提應用。
核算到最后數據觸達效率的結果提升，以前四五個小時才能出來的報表，現在不到2小時就做到了。
總體而言，戴爾易安信為海信構建的ODS數據平臺，實現海信集團的大數據平臺核心搭建，將以此為基礎為數字化轉型的各類應用提供數據存儲和分析的基礎。不僅制定了大數據管理辦法和實施細則，規范上下游系統的準入及管理規范。還實現與SAPERP實時傳輸，為生產制造信息的對外數據應用提供高效通路。
同時，通過構建數據科學實驗區，引入人工智能算法基礎；為防竄貨提供綜合分析，為手機、電視、洗衣機、冰箱等提供預防性維修等。
據了解，戴爾易安信為海信搭建的大數據平臺，可以提高工作流運行效率達200%以上。由14小時縮短到4.5小時，同時，提高作業開發效率達30%以上，實現1000個多腳本配置化。
信數平臺實現ABCD無縫鏈接
正是有了戴爾大數據平臺作為數據的底層支撐，海信在此基礎上搭建了“信數”平臺。這是基于“互聯網+”技術架構，與海信現有數據平臺融合創新，搭建而成的信數平臺，實現技術融合、數據融合。
據了解，信數平臺的數據模式，實現對Application(應用)、Business(業務)、Cloud(云)、Device(設備)，ABCD的無縫鏈接，打破原來數據層層統計匯總的方式，使數據可以直達用戶層。
一方面，通過技術融合。引入分布式數據庫工具Greenplum，無縫集成EDW、Hadoop、ETL工具、調度工具，搭建混合式數據平臺，滿足各種業務場景需求。另一方面，通過數據與業務融合，完成了研發、生產、銷售、售后等業務流程梳理，也優化了像MES、ERP等核心骨干系統的建設，形成業務管理閉環，實現了“業務數據化”。
通過信數平臺，海信實現了敏捷開發，消滅大而全的報表體系；實現了報表個性化定制，滿足業務用戶體驗，推動“人人都是數據分析師”；通過智能推薦，實現數據集市。
而海信之所以能夠成為智能制造業的標桿，對數據價值的認同是功不可沒的。每一個制造業企業的起點都不同，海信帶給我們的啟示就是：海信的決心決定高效，海信的用心決定了優勢。制造業的數字化，是一場長跑，海信顯然準備長期奔跑下去。
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