在武漢新型肺炎持續(xù)擴散的同時，美國流感也引起了廣泛關(guān)注。

每一年的流感高發(fā)期及其對美國公共健康的影響，往往都與病毒本身一樣令人捉摸不透、難以預測。

對醫(yī)院來說，這種不確定性當然會帶來一系列現(xiàn)實挑戰(zhàn)，導致資源供應(yīng)、設(shè)備、床位以及人員短缺，并最終導致病患難以獲得良好的診療服務(wù)。

這類問題對各大主要城市的影響尤其嚴重。大城市極高的人口密度會導致流感迅速傳播，并給低收入且醫(yī)療條件較差的社群帶來嚴重的健康后果。

底特律醫(yī)學中心近期啟動一個最新項目，希望降低對流感高發(fā)期的預測難度。

通過醫(yī)療系統(tǒng)提供的電子病歷記錄，識別經(jīng)常前往急診室、且具有疑似流感癥狀的患者，進而根據(jù)他們的臨床、個人以及人口統(tǒng)計學信息通過預測分析評估他們已經(jīng)接種疫苗的可能性。

在流感高發(fā)期之內(nèi)，疾病控制與預防中心的流感監(jiān)測信息每周都為底特律醫(yī)學中心提供關(guān)于流感活動的最新動態(tài)，協(xié)助在高風險患者較為集中的區(qū)域定期安排有針對性的流感疫苗接種活動。

底特律醫(yī)學中心接收醫(yī)院、哈珀大學以及哈特澤爾女子醫(yī)院的首席醫(yī)學官Leonardo Lozada博士表示，預測分析技術(shù)可以幫助該中心識別出在未來兩到三個月之內(nèi)，罹患流感幾率超過75%的患者群體。

Lozada表示，“我們可以向潛在的患者們發(fā)送消息，甚至提前開始針對特定人群開展疫苗接種活動。”這類疫苗接種將為各個集中區(qū)域提供流感疫苗，例如社區(qū)中心、教學以及學校等。其他外展方式還包括直接給患者打電話或發(fā)短信，甚至在某些情況下登門拜訪，鼓勵并說服他們接種疫苗。

Lozada希望通過預防措施限制流感的影響，從而提高服務(wù)質(zhì)量與患者滿意度，并降低與治療流感相關(guān)的醫(yī)療費用。

Lozada指出，“我們必須要考慮實際資源的總量與可用性。我們需要最大限度利用這些資源，而最好的方法當然是準確預測既定治療手段對于患者的實際效果。”

事實上，直到最近幾年開始，醫(yī)療保健行業(yè)才剛剛利用預測分析工具改善疾病管理、診斷以及患者護理工作。

底特律醫(yī)學中心正是將預測分析引入醫(yī)療保健領(lǐng)域各類重大疾病之中(例如季節(jié)性流感)的少數(shù)機構(gòu)之一。根據(jù)實際應(yīng)用效果來看，這類工具確實在緩解心臟病、癌癥以及糖尿病等慢性疾病的養(yǎng)護成本方面發(fā)揮出積極的作用。

范德比爾特大學醫(yī)學中心預防醫(yī)學與健康政策教授William Schaffner博士表示，如果能夠弄清某些社區(qū)的疫苗接種率為什么要比其他社區(qū)更高，那么醫(yī)院的工作效率也將得到顯著提升。他表示，“只要能夠明確定義這些差異，那么下一步就可以進行研究，從而找到疫苗接種的障礙所在。”

Schaffner指出，雖然流感疫苗接種率在整體上已經(jīng)得到一定提高，但最近幾年以來，在流感并發(fā)癥發(fā)病風險最高的群體之內(nèi)，接種率始終處于停滯狀態(tài)。

每年約有三分之二的65歲及以上群體接種疫苗，此外每年定期接種流感疫苗的孕婦與兒童比例則分別為一半以及三分之二。

Schaffner解釋道，計算機記錄能夠幫助我們了解哪些員工已經(jīng)接種過疫苗，這一點在提高醫(yī)療保健從業(yè)者的流感疫苗接種率方面發(fā)揮著重要作用。從2010至2011年度，到2017至2018年度，這一比例上升了15%。

流感帶來的財務(wù)風險相當可觀。根據(jù)《疫苗》雜志2018年發(fā)表的一項研究，每年流感疾病給美國造成的直接醫(yī)療費用平均為32億美元，而生產(chǎn)力損失每年平均還有額外的80多億美元。

Lozada指出，“這才是我們真正的收益所在。提前計劃并加以預防，總是要比事發(fā)之后再行補救要便宜得多。”

每年流感高發(fā)季，美國的致死人數(shù)平均在12000人至59000人。但是不同年份的情況差異很大，某些預料之外的變化以及大量未接種疫苗人群的快速發(fā)病，往往導致2017至2018年期間的流感大爆發(fā)。在此期間，多達95萬美國民眾因流感住院，致命人數(shù)接近80000。

圖：2019年10月到11月前后六周時間內(nèi)的美國疾控中心數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示在此期間流感上報數(shù)開始顯著增加。

到目前為止，今年流感高發(fā)季的健康影響似乎要比去年好一些。截至1月11日，美國疾病預防控制中心報告稱，去年10月1日至今年1月5日之間共出現(xiàn)約700萬例流感病例，導致約84000人住院。疾控中心表示，這一數(shù)字屬于各年流感季的平均范圍。

>>>接種率上限

大多數(shù)醫(yī)院依賴疾控中心來跟蹤病毒的傳播進程。該信息通常與已知人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)相結(jié)合，主要面向較易罹患流感并發(fā)癥的群體，具體包括兒童、孕婦以及老年人。這部分高發(fā)群體，也是傳統(tǒng)意義上流感疫苗的主要接種對象。

盡管醫(yī)療機構(gòu)做出諸多努力，但無論是在哪類社群之內(nèi)，流感疫苗的接種率也從未突破70%。Lozada等研究人員認為，預測分析可能有助于進一步提高疫苗接種率。在他們看來，此類工具能夠幫助利益相關(guān)方更好地了解哪些群體不太可能感染流感，并據(jù)此指導疫苗接種服務(wù)方及交付方調(diào)整具體操作方式。

由于疫苗接種在特定群體內(nèi)仍存在一定爭議，因此任何能夠提高接種率的方法都將帶來巨大的現(xiàn)實意義。人口健康管理平臺廠商BioIQ公司首席醫(yī)學官Joshua Sclar博士指出，“流感疫苗是目前效果最好的預防服務(wù)之一。雖然這種方式已經(jīng)把預防門檻放得很低，但實際普及度仍然不夠高。”

Sclar指出，服務(wù)交付方正積極利用社會決定因素(例如貧困、失業(yè)、低學歷、住房不穩(wěn)定以及糧食不安全等)確定高流感風險人群;以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，醫(yī)護人員將能夠更準確地預測這部分群體罹患流感并因此入院的比例。

Sclar表示，“這是一場資源分配游戲。我們能夠用于群體疫苗接種的資源是有限的，而且希望將這些資源用于能夠確定的風險最高的人群。”

在約翰霍普金斯大學衛(wèi)生安全中心資深學者Amesh Adalja博士來說，在流感監(jiān)測當中使用先進分析技術(shù)的最大意義，在于能夠提供與流感趨勢相關(guān)的實時社群數(shù)據(jù)。在流感大爆發(fā)等極端背景之下，這部分數(shù)據(jù)將顯著降低診療負擔。

此類工具還能夠幫助臨床醫(yī)生更明確地了解該何時何地進行病毒檢測與治療，并幫助醫(yī)院在流感季期間更好地分配資源。相較于以往的隨意分配，Adalja表示認為新的方式將極大提高資源利用效率。

Adalija表示，“在馬拉松比賽或者超級碗比賽期間，醫(yī)護人員根本無法應(yīng)對突然猛增的流感潛在群體。但在我看來，如果擁有實時且能夠輕松訪問的數(shù)據(jù)，那么效果絕對會更好，甚至徹底避免疾病蔓延了兩周之后人們才剛剛意識到威脅的情況。”

>>>城市貧困人口面臨巨大危險

但Adalja同時認為，醫(yī)療行業(yè)仍然需要集中精力改善臨床實踐，借此鼓勵更多來自流感并發(fā)癥風險較高的群體主動接種流感疫苗。

Adalija指出，“在著眼于那些規(guī)模極大的大數(shù)據(jù)目標之前，我們首先需要考慮到，還有很多弱勢群體還沒有接受過疫苗接種。”另外，盡管孕婦的疫苗接種率有所提高，但絕對比例仍然非常有限(2018年約為49%)，而孕婦本身正是流感影響的主要群體之一。

另一方面，范德比爾特的Schaffner表示，目前的證據(jù)明確顯示，貧窮且人口密度較高的社群罹患嚴重流感的風險更高。

他解釋道，盡管底特律醫(yī)學中心以及其他醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)能夠利用預測分析與社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來精確識別出易受流感影響的人群，但問題的核心在于，從業(yè)者能否利用這些信息真正開發(fā)出更新、更有效的干預措施。

Schaffner總結(jié)道，“公共衛(wèi)生需要考慮如何調(diào)撥資源以制定出新的計劃(必須充分借助創(chuàng)新成果的優(yōu)勢)，并借助這些計劃主動介入以提供切實有效的醫(yī)療保健服務(wù)。”

“當然，這項工作既不輕松、也不便宜，我們必須承認這一點。”