一步一步教你如何用Python操作MySQL
作者：sergiojune
本文一步一步教你如何用Python操作MySQL。工欲善其事，必先利其器。所以第一步，我們先下載第三方庫。在這里，我用到的是pymysql庫。
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工欲善其事，必先利其器。所以***步，我們先下載第三方庫。在這里，我用到的是pymysql庫。
下載庫：在命令行輸入
pip install pymysql
下載后可檢驗一下是否成功下載。直接在命令行進入python然后導庫即可
C:\Users\June>python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 15 2017, 03:27:45) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymysql
>>>
看到這個畫面就說明下載成功了，接下來學習如何操作數據庫了?。?！
連接數據庫
import pymysql
# 連接數據庫
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')
以上的參數是必填的
- host: 這個是ip地址，因為我這里是本地的，所以填127.0.0.1，也可以填localhost。
- user：用戶名，如果你也是本地的，就填root好了
- passwd：這個是密碼，填上你自己設的密碼就可以了
- db：這個是數據庫名，我這里選的是news數據庫
- port：這個是端口，本地的一般都是3306
- charset：這個是編碼方式，要和你數據庫的編碼方式一致，要不會連接失敗
連接上了，怎么驗證呢？這里我們可以選擇查一條數據
try:
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')
# 檢驗數據庫是否連接成功
cursor = db.cursor()
# 這個是執行sql語句，返回的是影響的條數
data = cursor.execute('SELECT * FROM `new`')
# 得到一條數據
one = cursor.fetchone()
print(data)
print(one)
except pymysql.Error as e:
print(e)
print('操作數據庫失敗')
finally:
# 如果連接成功就要關閉數據庫
if db:
db.close()
代碼解讀：因為在連接數據庫中，有時會發生連接失敗等異常，所以這里就進行捕捉異常，這里的異常都是在 pymsql.Error 里面。上面的代碼看不懂也沒關系，因為我接下來會說，如果運行后有結果證明連接成功。
在用完后，一定要記得關閉數據庫連接，防止資源泄露問題。
對數據進行查詢
import pymysql
try:
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='news',charset='utf8',port=3306)
# 這個是光標，用來操作數據庫語句
cursor = conn.cursor()
# 執行sql語句
cursor.execute('SELECT * FROM `new`')
print(cursor.fetchone())
# 關閉光標
cursor.close()
except pymysql.Error as e:
print(e)
print('操作數據庫失敗')
finally:
if conn:
conn.close()
代碼解讀：
- cursor():這個是光標，用來執行mysql語句的，用完后也是需要關閉的
- excute()：這個是執行語句，執行參數的mysql語句
- fetchone()：這個是查看執行語句后的一條數據
- fetchall()：這個是查看所有數據
在查詢數據后，返回的是一整條數據，有沒有可以按字典形式來查詢的呢？來試試！
print(cursor.fetchone()['name'])
Traceback (most recent call last):
File "E:/anaconda/python_project/mysql_test/test2.py", line 8, in <module>
print(cursor.fetchone()['name'])
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
查了之后，編譯器想都不想就給了我這個錯誤，說這是個元組，不能這樣操作。
雖然python沒有提供，但是我們可以手動轉成字典來查詢啊
cursor這里有個屬性：description。獲取的是數據庫每個欄位情況，如下：
print(cursor.description)
# 下面是結果
(('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False), ('title', 253, None, 50, 50, 0, False), ('content', 253, None, 2000, 2000, 0, False), ('view_count', 3, None, 11, 11, 0, False), ('release_time', 12, None, 19, 19, 0, False), ('author', 253, None, 20, 20, 0, True), ('from', 253, None, 20, 20, 0, True), ('is_valibale', 3, None, 11, 11, 0, False)
所以，我們利用這個屬性手動生成字典
# 將一條數據轉成字典方便查找
new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in cursor.fetchone()]))
print(new)
# 下面是結果
{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂賽季報銷 濃眉詹皇發聲祝福', 'content': '他遭遇左腳跟腱撕裂，將缺席賽季剩下的比賽。這無疑對考辛斯和鵜鶘隊都是一個重大的打擊', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '騰訊體育', 'is_valibale': 1}
這里利用zip函數和列表生成式來一行代碼就生成成功了
用字典來查詢，現在就可以了
print(new['title'])
# 下面是結果
考辛斯跟腱撕裂賽季報銷 濃眉詹皇發聲祝福
但是，上面的只是一條數據的，如果是多條的呢？再按上面的方法就行不通了。這時就需要用到map函數了
def new2dict(new):
return dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in new]))
news_list = list(map(new2dict,cursor.fetchall()))
print(news_list)
# 下面是結果
[{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂賽季報銷 濃眉詹皇發聲祝福', 'content': '他遭遇左腳跟腱撕裂，將缺席賽季剩下的比賽。這無疑對考辛斯和鵜鶘隊都是一個重大的打擊', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '騰訊體育', 'is_valibale': 1}, {'id': 3, 'type': 'NBA', 'title': '火箭挖21分大哈登得背鍋 連遭濃眉大帽太尷尬', 'content': '火箭在客場以113-115惜敗于鵜鶘，4連勝終結。詹姆斯-哈登出戰34分鐘16投5中，其中三分球9投只有1中，罰球14罰12中，拿到23分、11助攻、5籃板但也有4次失誤，其在場正負值為尷尬的-12分', 'view_count': 7520, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 5), 'author': 'youngcao', 'from': '騰訊體育','is_valibale': 1}, {'id': 4, 'type': '英超', 'title': '足總杯-曼聯4-0英乙球隊晉級 桑神首秀造兩球', 'content': '2017-18賽季英格蘭足總杯第4輪，曼聯客場4比0擊敗英乙球隊約維爾，順利晉級下一輪。桑切斯迎來曼聯首秀，并制造了兩個入球', 'view_count': 6560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 5, 49), 'author': 'ricazhang', 'from': '騰訊體育','is_valibale': 1}, {'id': 5, 'type': '英超', 'title': '這才配紅魔7號！桑神首秀大腿級表演 回擊噓聲質疑', 'content': '在今天凌晨對陣約維爾的首秀也值得期待。雖然在登場的72分鐘時間里沒有進球，但送出1次助攻且有有6次威脅傳球的數據還是十分亮眼', 'view_count': 2760, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 6, 13), 'author': 'yaxinhao', 'from': '騰訊體育', 'is_valibale': 1}]
這里很巧妙的利用了map函數，因為多條數據就可以進行迭代了，需要操作每條數據，這樣就可以想到map函數
接下來我們再用面向對象的方法來用python進行查詢數據庫
import pymysql
class MysqlSearch(object):
def get_conn(self):
'''連接mysql數據庫'''
try:
self.conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',port=3306,charset='utf8',db='news')
except pymysql.Error as e:
print(e)
print('連接數據庫失敗')
def close_conn(self):
'''關閉數據庫'''
try:
if self.conn:
self.conn.close()
except pymysql.Error as e:
print(e)
print('關閉數據庫失敗')
def get_one(self):
'''查詢一條數據'''
try:
# 這個是連接數據庫
self.get_conn()
# 查詢語句
sql = 'SELECT * FROM `new` WHERE `type`=%s'
# 這個光標用來執行sql語句
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql,('英超',))
new = cursor.fetchone()
# 返回一個字典，讓用戶可以按數據類型來獲取數據
new_dict = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new))
# 關閉cursor
cursor.close()
self.close_conn()
return new_dict
except AttributeError as e:
print(e)
return None
def get_all(self):
'''獲取所有結果'''
sql = 'SELECT * FROM `new` '
self.get_conn()
try:
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql)
news = cursor.fetchall()
# 將數據轉為字典，讓用戶根據鍵來查數據
news_list =list(map(lambda x:dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[d for d in x])),news))
# 這樣也行,連續用兩個列表生成式
news_list = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],row)) for row in news]
cursor.close()
self.close_conn()
return news_list
except AttributeError as e:
print(e)
return None
def main():
# 獲取一條數據
news = MysqlSearch()
new = news.get_one()
if new:
print(new)
else:
print('操作失敗')
# 獲取多條數據
news = MysqlSearch()
rest = news.get_all()
if rest:
print(rest)
print(rest[7]['type'],rest[7]['title'])
print('類型：{0},標題：{1}'.format(rest[12]['type'],rest[12]['title']))
for row in rest:
print(row)
else:
print('沒有獲取到數據')
if __name__ == '__main__':
main()
這樣就可以通過實例的方法來進行查詢數據庫了
我們還可以根據頁數來進行查詢指定的數據數
def get_more(self,page,page_size):
'''查多少頁的多少條數據'''
offset = (page-1)*page_size
sql = 'SELECT * FROM `new` LIMIT %s,%s'
try:
self.get_conn()
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql,(offset,page_size,))
news = [dict(zip([x[0] for x in cursor.description],new)) for new in cursor.fetchall()]
cursor.close()
self.close_conn()
return news
except AttributeError as e:
print(e)
return None
def main():
#獲取某頁的數據
news = MysqlSearch()
new = news.get_more(3,5)
if new:
for row in new:
print(row)
else:
print('獲取數據失敗')
if __name__ == '__main__':
main()
利用的是mysql的limit關鍵字，還有其他的，比如進行排序分組的感興趣的可以自己嘗試下
增加數據到數據庫
def add_one(self):
sql = 'INSERT INTO `new`(`title`,`content`,`type`,`view_count`,`release_time`) VALUE(%s,%s,%s,%s,%s)'
try:
self.get_conn()
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute(sql, ('title', 'content', 'type', '1111', '2018-02-01'))
cursor.execute(sql, ('標題', '內容', '類型', '0000', '2018-02-01'))
# 一定需要提交事務，要不不會顯示，只會占位在數據庫
self.conn.commit()
return 1
except AttributeError as e:
print('Error:', e)
return 0
except TypeError as e:
print('Error:', e)
# 發生錯誤還提交就是把執行正確的語句提交上去
# self.conn.commit()
# 下面這個方法是發生異常就全部不能提交,但語句執行成功的就會占位
self.conn.rollback()
return 0
finally:
cursor.close()
self.close_conn()
def main():
news = OperateSQL()
if news.add_one():
print('增加數據成功')
else:
print('發生異常，請檢查！??！')
if __name__ == '__main__':
main()
因為是增加數據，所以需要提交事務，這就需要用到conn .commit()來進行提交，在增加數據后，如果不提交，數據庫就不會顯示。
還有修改數據和刪除數據就不貼出來了，只是把上面的sql變量的語句改成修改或者刪除的語句就可以了，如果你還不會，建議練習下
責任編輯：龐桂玉
來源：
Python愛好者社區
