網絡欺詐成為一個持續的問題有相當長的一段時間。如今的技術可能已經變得更加復雜，但網絡犯罪分子也是如此。現在，有了多種驗證方式，這使人們感到更加安全，但是，看到像Facebook或Yahoo這樣的大公司的數據遭到破壞的消息仍然令人不安。

[[313808]]

網絡欺詐不是一個小問題。它的全球成本為4.2萬億美元。但是，借人工智能之類的技術，可以預料到欺詐的身份會越來越少，直到犯罪分子決定提出更明智的策略。但是由于人工智能不斷學習，因此提出與這些新策略作斗爭的解決方案只是時間問題。

認證欺詐審查員協會詳細討論了人工智能在其行業中的作用。行業專家Mason Wilder就這個話題寫了一篇文章，討論了人工智能在發現和緩解欺詐方面的價值。

以下是人工智能應對身份欺詐的更多方法。

1.識別行為模式

從某種意義上講，人工智能不僅是按面值分析數據，而且很聰明。例如，某人試圖進入另一人帳戶并使用生物特征識別。到底是不是帳戶持有者，人工智能必須弄清楚這一點。這樣一來，可以查看過去的交易記錄，并發現總是早上在同一位置登錄。但是這一次，它表明帳戶持有者正在從其他位置登錄。

人工智能分析過去的行為，并使用該信息來評估其正在嘗試進行的當前交易的風險。因此，它的作用是對事務執行ping操作，將消息發送到電話的電子郵件收件箱，并要求驗證消息。

沒有人工智能，這類可疑交易就可能會發生，因為普通銀行系統沒有智能系統來分析客戶的數據模式并預測未來結果。

2.防止大規模欺詐

過去，黑客可以對許多帳戶執行大規模攻擊。他們現在仍然能夠做到這一點，但是隨著越來越多的機構將人工智能應用于其系統，這一過程變得越來越困難。這與上一點是一致的。愚弄人工智能是很難的，因為它會將可疑交易鎖定在其跟蹤記錄中。完成大量操作后，它只會警告人工智能，甚至在沒有人工干預的情況下停止它。

3.從以前的數據中檢測欺詐

人工智能可以利用過去的數據來預測未來的行為。作為一個機構，如果希望讓人工智能系統蓬勃發展，應該給它提供更多的數據。這可以通過讓它分析數百萬以前的客戶數據來實現。通過這樣做，它可以發現過去可能發生的欺詐性交易。這會將指向可能需要從系統中刪除的客戶的方向。它也使你的人工智能更聰明，因為他們使用這些信息，他們只是成功地處理拒絕可能是高風險的客戶。

4.人工智能完成所有繁重的工作

通常，要花費幾天甚至幾個月的時間來瀏覽客戶數據。對于管理一百多個客戶的企業尤其如此。如果企業想擴展業務并享受相同的欺詐保護，那么人工智能是優秀解決方案。

人工智能能夠處理大量數據。這意味著企業及其團隊不必使用所有篩選數據的資源。相反，將時間花在需要更多批判性思維的任務上。借助人工智能，可以維護眾多客戶的安全，并在不增加成本的情況下發展業務。

5.更快的安全性

更高安全性的承諾通常會轉化為更長、更乏味的交易。然而，人工智能并非如此。因為它是一臺智能機器，所以不需要很長時間就可以處理您的常規事務。它能夠快速處理數據，與數據庫交叉驗證客戶數據，并繼續執行事務。