?人們已經(jīng)看到新冠疫情如何對(duì)企業(yè)施加壓力，要求他們將其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅加快數(shù)月，在某些情況下甚至數(shù)年。大流行的到來使他們重新考慮觸手可及的技術(shù)——尤其是人工智能(人工智能)——并利用它們來提高生產(chǎn)力、解決供應(yīng)鏈問題并無縫交付產(chǎn)品和服務(wù)。組織已經(jīng)意識(shí)到將人工智能集成到其數(shù)字戰(zhàn)略中的必要性，本文將重點(diǎn)關(guān)注解決常見的人工智能采用挑戰(zhàn)。

人工智能是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，可以節(jié)省時(shí)間、精力和金錢。它不再局限于科學(xué)教科書或科幻幻想；它在現(xiàn)實(shí)世界中有無數(shù)的應(yīng)用。企業(yè)現(xiàn)在承認(rèn)實(shí)施這種未來技術(shù)的重要性。事實(shí)上，機(jī)器智能的高水平滲透可以解決根本問題。

麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查表明，人工智能的采用率在2021年呈上升趨勢，并將繼續(xù)如此。它指出，“56%的受訪者表示至少在一項(xiàng)功能中采用了人工智能，高于2020年的50%?！?/p>

雖然企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到采用人工智能是前進(jìn)的方向，但這并不總是那么容易。那么，阻礙企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一下一代技術(shù)巨大潛力的關(guān)鍵障礙是什么？讓我們一一討論這些人工智能采用挑戰(zhàn)。

道德考量

采用人工智能的第一個(gè)挑戰(zhàn)是，隨著組織將人工智能與更多流程相結(jié)合，道德如何成為一個(gè)緊迫的問題。人工智能給人類偏見帶來了看似科學(xué)的信任，并傾向于放大它們，使其決策潛力受到質(zhì)疑。幸運(yùn)的是，我們有一個(gè)解決方案。

一個(gè)有希望的跡象是人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到這個(gè)問題，承認(rèn)人工智能存在偏見的潛力是第一步。當(dāng)企業(yè)訓(xùn)練他們的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，他們必須積極對(duì)抗有偏見的數(shù)據(jù)，并專門對(duì)他們的人工智能進(jìn)行編程以使其不偏不倚。此外，注釋者必須在將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入算法之前仔細(xì)分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這樣，它不會(huì)導(dǎo)致有偏見的結(jié)論。

數(shù)據(jù)質(zhì)量差

采用人工智能獲利的最關(guān)鍵障礙之一是使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量差。任何人工智能應(yīng)用程序的智能程度取決于它可以訪問的信息。不相關(guān)或標(biāo)記不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集可能會(huì)阻止應(yīng)用程序正常工作。

許多組織收集了太多的數(shù)據(jù)。它可能充滿不一致和冗余，導(dǎo)致數(shù)據(jù)衰減。通過簡化收集過程可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。利益相關(guān)者必須更加關(guān)注數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)簽和倉儲(chǔ)。這些工作流程變化可以為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)治理

面對(duì)不斷上升的網(wǎng)絡(luò)犯罪，負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)治理比以往任何時(shí)候都更加重要。人們擔(dān)心公司如何訪問和使用他們的機(jī)密信息，因此利用面向客戶的人工智能的組織在部署應(yīng)用程序時(shí)要對(duì)自己負(fù)責(zé)是很重要的。

這里的關(guān)鍵是細(xì)分和可見性。組織必須確保他們可以監(jiān)控和限制他們的人工智能算法如何在所有階段使用數(shù)據(jù)。分段可減輕違規(guī)的影響并盡可能保證用戶信息的安全。同樣，透明的數(shù)據(jù)收集政策也有助于緩解與人工智能相關(guān)的擔(dān)憂。

流程缺陷

公司經(jīng)常使用內(nèi)部工具和管道進(jìn)行人工智能部署和監(jiān)控。從頭開始構(gòu)建高效的人工智能模型需要大量的時(shí)間和金錢。所以，如果你剛剛開始，人工智能的采用可能會(huì)讓你付出高昂的代價(jià)。此外，您的工具可能包含不適當(dāng)?shù)乃惴ê陀衅姷臄?shù)據(jù)。在這種情況下，采用第三方工具進(jìn)行人工智能集成或使用經(jīng)過市場檢驗(yàn)的工具是一個(gè)比較明智的選擇。

網(wǎng)絡(luò)安全

人工智能實(shí)施引入了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。為了收集人工智能計(jì)劃的數(shù)據(jù)，已經(jīng)發(fā)生了許多數(shù)據(jù)泄露事件。因此，保護(hù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)免受惡意軟件和黑客攻擊應(yīng)該是公司的首要任務(wù)。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全防御方法可以幫助防止此類攻擊。此外，人工智能采用領(lǐng)導(dǎo)者需要承認(rèn)復(fù)雜威脅日益嚴(yán)重的威脅，并從被動(dòng)策略轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)策略。

存儲(chǔ)限制

訓(xùn)練人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要恒定數(shù)量的高質(zhì)量標(biāo)記數(shù)據(jù)集。因此，組織需要將大量數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以便他們能夠執(zhí)行所需的活動(dòng)并提供可靠的結(jié)果。

這已經(jīng)變得具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的存儲(chǔ)技術(shù)非常昂貴并且具有空間限制。然而，閃存等最近的技術(shù)突破似乎提供了一種解決方案。與昂貴的傳統(tǒng)硬盤不同，閃存存儲(chǔ)更可靠且價(jià)格合理。　

合規(guī)性

人工智能和其他以數(shù)據(jù)為中心的運(yùn)營越來越受到法律法規(guī)的日益重視。組織必須遵守這些限制，特別是如果他們?cè)诮鹑诤歪t(yī)療保健等高度監(jiān)管的行業(yè)運(yùn)營。

采取靈活的方法來維護(hù)高隱私和治理標(biāo)準(zhǔn)可以幫助這些公司更加合規(guī)。由于法規(guī)的增加，第三方審計(jì)師更有可能受到需求。

前進(jìn)的道路

人工智能正逐漸成為改變游戲規(guī)則的人，其潛力值得一試。普華永道的一項(xiàng)研究指出，“到2030年，人工智能可能為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元，超過目前中國和印度的產(chǎn)出總和。其中，6.6萬億美元可能來自生產(chǎn)力提高，9.1萬億美元可能來自消費(fèi)副作用?！?/p>

但是什么可以讓人工智能為公司服務(wù)？預(yù)測人工智能采用的障礙并對(duì)其實(shí)施采取戰(zhàn)略方法可以幫助組織實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型增長并最大化回報(bào)。?