在擺放于校門口的攝像頭前站定，系統馬上通過人臉識別技術，結合現場體溫檢測，對同濟大學教職員工、學生的基本情況進行自動分析查詢。如果體溫正常、滿足外地返滬大于14天隔離和上海的相關要求，校門將予以放行；如有發熱現象或不滿足相關要求，系統將自動報警，不予放行，對相關人員實現快速識別及隔離。

15日，由同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發的第一套疫情防控智能識別系統（Tongji NCP-AIS），在同濟四平路校區大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。這是同濟大學首批新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目取得的成果。

科研團隊利用人工智能、大數據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現人臉識別、心率監測、呼吸監檢測、門禁聯動、門禁數據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現疫情期間高效的校園安全管理。系統針對大規模人群，可以自動發現體溫不正常個體，實現拍照和跟蹤，以及提醒功能。團隊將在近日加緊研制4套同樣的智能識別系統，服務于學校其它數處校門口的監測防控。

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無需摘口罩，人工智能決定是否“放行”。 

與這套疫情防控智能識別系統一同研發的，還有肺炎疫情地理信息系統（Tongji NCP-GIS）。團隊充分發揮人工智能理論與技術優勢，運用地理信息技術、大數據技術、云端技術等，針對疫情研發構建了新冠肺炎疫情地理信息系統，初步實現了上海疫情動態分析可視化、空間影響評估、數據空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能，為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。