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加強人工智能安全風險防控,需聚焦技術融合、法律規制

人工智能 深度學習
對人工智能加強監管和治理,已經成為當前的要務。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,儼然已經成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。

 人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,儼然已經成為世界主要國家推動科技跨越式發展、實現產業優化升級、贏得全球競爭主動權的重要戰略抓手。

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近年來,越來越多國家出臺政策扶持人工智能產業發展。歐盟今年2月發布《人工智能白皮書》,力促人工智能產業發展。在過去3年里,歐盟用于人工智能研究和創新的資金增至15億歐元,同比增長70%;2018年5月,法國出臺“法國人工智能戰略”,從政策層面力促研究機構將人工智能研發成果商業化。法國政府計劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產業發展。

隨著全球人工智能規模化建設和應用加速,人工智能基礎設施、設計研發、融合應用面臨的安全風險日益凸顯。對此,世界主要國家紛紛通過制定人工智能倫理準則、完善法律法規和行業管理等方式,開展人工智能安全治理。其中,人工智能安全技術體系作為人工智能安全治理的重要組成部分,是落實人工智能倫理規范和法律監管要求的重要支撐,是人工智能產業健康有序發展的重要保障。

我國對人工智能產業的發展高度重視,制定和實施了人工智能發展國家戰略,從國家層面對人工智能發展進行了統籌規劃和頂層設計。近日,國家“十四五”規劃建議正式發布,建議就明確提出,要強化國家戰略科技力量,瞄準人工智能等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。

有業內人士表示,人工智能的健康發展,必須回答人工智能到底該由誰掌控、人工智能發展的基本準則是什么、人工智能發展的禁區在哪里等問題,必須通過建立理性的倫理規則和法律規范為人工智能發展的風險防范拉起防護網。

構建統一的人工智能硬件、軟件、算法的安全評估標準和準則,并開發相關系統,用于檢測和確定人工智能相關系統的整體安全,不失為一種可行性途徑。在開源框架和軟件方面,更需要加緊平臺之間的對接與體系化。

在人臉識別、自動駕駛、語音合成、服務機器人等應用進展較快領域,支持地方開展立法試點,為國家層面的立法積累實踐經驗,也是加強人工智能應用法律治理的一種舉措。實際上,人工智能法規的合理制定,既是法律前沿的難題,更是人工智能技術亟待深究的重大課題,它們可能是人類遇到的較為艱深的法律創設。

近期,一份有關人工智能的報告《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》發布。報告預測,到2024年中國在全球人工智能市場的占比將達到15.6%,成為全球人工智能產業增長的重要驅動力和中堅力量。當前乃至今后一段時間,搶占人工智能全球話語權迫在眉睫,加強對于人工智能應用的引導、監管、治理,也將成為人工智能產業是否能夠實現健康發展的關鍵。

以人工智能為引領的新技術浪潮,不是一般的技術升級,也不是一個領域變革,而是一場波及社會各領域的重大革命。每個置身其中的人,都將成為人工智能技術升級的見證者甚至是受益者。主動了解人工智能技術的發展動態,將有助于自己更好的適應智能化產品和服務。

責任編輯:華軒 來源: 智能制造網
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