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疫情緩和,開學卻一拖再拖,程序模擬告訴你為什么

新聞 人工智能
全國范圍的「空中課堂」已進行了一個月,而全國非湖北省份的新冠疫情新增也不多了,為什么學校還沒復課開學?從一個計算機模擬過程中,也許我們可以找到答案。

全國范圍的「空中課堂」已進行了一個月,而全國非湖北省份的新冠疫情新增也不多了,為什么學校還沒復課開學?從一個計算機模擬過程中,也許我們可以找到答案。

新冠疫情的控制措施實施一月有余,疫情看起來已經變得緩和——多個省份 0 新增病例,非湖北省份的總新增數量也不多,而企業也開始陸續復工。但是,學生們依然在家進行遠程上課。許多人可能會感到不解。近日,一個關于病毒在學校傳染的視頻在互聯網上傳播。這個視頻可以看出,不開學是非常明智的。

視頻地址:https://www.bilibili.com/video/av91399996

這一視頻模擬了某學校有一位病毒感染者的情況下,在不同防疫措施下疾病傳播的情況。大體上分為以下四種:

  1. 無措施;
  2. 戴口罩上課;
  3. 戴口罩上課,發病學生在校內定點隔離;
  4. 戴口罩上課,如有發病,則發病學生在校內定點隔離,而其余學生在宿舍隔離;

模擬情況

無措施,全校很快被感染

首先模擬的是無防護措施情況,在此情況下,有一位學生感染病毒,但在潛伏期中,所以沒有被發現。

在潛伏期中,他/她隨處走動,很快感染了不少人,然后這些人再繼續傳染其他人,10 天之內,所有人都被感染。

疫情缓和,开学却一拖再拖,程序模拟告诉你为什么

戴口罩,感染趨緩,但依然遏制不住

第二種情況則是假設全校師生戴口罩。在這里簡單假設口罩可以將感染幾率降低到 60%。

這時候可以看到,盡管零號病人感染其他人的能力被抑制,但只要開始傳染,全員被感染只是時間問題。

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校內定點隔離,有一定作用

如果設立定點隔離,將被發現的感染者隔離呢?

情況還是一樣的,因為病毒具有潛伏期,在發病前,潛伏期中的病人依然可以感染健康人。因此,定點隔離只能隔離一部分人,并不能將所有的感染者都集中起來,結果依舊是幾乎所有學生都被感染。

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發現發病后全員在宿舍隔離

最后,我們假設有人一旦發病,發病者定點隔離,其余學生在宿舍內隔離的情況。

從這里可以看到,當有人發病后,即使他們已經被隔離,還有大量的未發病感染者處于潛伏期中,當他們和健康的學生回到宿舍后,他們依然會傳染宿舍中的其他人。因此,除非有某個宿舍很幸運,沒有任何發病者或潛伏期中的感染者(模擬來看幾乎不可能),幾乎所有人都會被感染。

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所以,視頻得出結論:*停課停學是非常正確的*。

雖然這一模擬方法僅進行了簡單的概率分析,但目前新冠大范圍傳播的情形讓我們不得不以謹慎的態度進行思考。目前,本視頻背后的模擬代碼已在 GitHub 開源,該項目使用 Unity 引擎完成,用戶可下載壓縮包使用。

項目地址:https://github.com/YunxiuXu/Virus-School

社交媒體評價

該視頻一經公開,在社交媒體上引起廣泛關注。人工智能領域專家,南京大學教授周志華轉發了該視頻: 

大部分知乎網友們都表達支持的態度,推遲返校日程是明智之舉,關鍵時刻還得算一筆明白帳。

此回答來自知乎網友「短指甲肖恩」

更有少部分評論者是一線老師,表示根據平時對學校生活模式的了解,如真的開學疫情真實情況只會比模擬中更糟糕。

根據目前得到的信息,全國各地大學的返校日期大多仍在推遲的過程中。在疫情期間,除了提高防控意識,我們也不能放松,就目前來看在家老實待著方為上策。 

 

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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