現在企業都試圖部署混合云架構以利用多個平臺的優勢，但這種架構模型并非適合全部用例。

對于企業而言，應該先進行全面評估，再考慮部署混合云模型(內部部署和公共云資源的任意組合)。每個公司都各有不同，他們都有自己的特定需求、技能集和混合云用例。即使你的IT團隊足夠熟練地處理混合云，其他員工也可能并不熟悉跨多個平臺的雙重操作、安全性和治理工具。

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在部署混合云架構和解決特定問題(例如針對不同平臺正確構建數據以及在每種環境中利用不同的管理功能)時，企業需要謹慎行事。即使你的企業很謹慎，也無法保證混合云將為這些投資帶來正回報。

緩解常見混合云挑戰的方法之一是首先確定你的公司為什么需要它。下面讓我們看看8種混合云用例的好處和挑戰，并確定你的工作負載是否可以從這些類型的架構中受益。

1. 數字化轉型

企業傾向于將云計算視為現代化其基礎架構以進行數字轉型的方式。但是，與所有主要業務決策一樣，這種轉變需要在整個企業進行詳細的檢查和重新設計。

例如，美國最大的電氣承包商之一Rosendin Electric，從本地災難恢復、質量保證和生產環境開始云遷移。Rosendin使用VMware Cloud on AWS來簡化云遷移過程。

其最大的挑戰是實際的數據遷移，以及確保規模預測和需求準確。Rosendin公司網絡安全與合規高級總監James McGibney說：“你最初確認轉移的數據量會有潛在的額外問題。”例如，他發現典型的數據倉庫會為日志文件和其他數據帶來大約20%的開銷。

Rosendin還必須提高其整體帶寬吞吐量以支持數據遷移。他說：“對于正在考慮向混合云環境遷移的公司，我建議他們考慮所有成本，包括帶寬、備份和許可，以確保獲得投資回報。”

2. 部分升級

混合云可以通過公共云為企業提供更大的敏捷性，同時仍保持其本地應用程序的優勢。 Nucleus Research公司Andrew MacMillen說，如果企業決定將其部分企業應用程序生態系統轉移到云，而無法轉移所有軟件，則通常會考慮采用混合云模型。

換句話說，客戶可能會購買最新版本的Oracle Customer Experience Cloud，但無法從其JD Edwards部署進行升級，因為Oracle ERP云不支持其軟件定制。JD Edwards定制可能是該公司在其行業中的差異化優勢。

MacMillen表示，企業在部署混合云模型前需要回答一些問題：

• 過渡到云端如何解決我們企業的痛點?
• 我們是否可以轉移企業的一個或多個部分轉移到云端?
• 云端和本地系統間的數據連接和集成是否會損害企業?

3. 災難恢復

另一個常見的混合云用例是災難恢復。混合云架構為現有企業應用程序提供了一種經濟高效的備份策略，因為云用戶無需租用其他物理位置或投資閑置硬件。

另一方面，此模型的主要缺點是，與本地災難恢復相比，這些混合恢復運行手冊和流程往往更為復雜。最大的挑戰在于使員工做好過渡到云的準備，而不會首先引發災難恢復。

4. 擴大足跡

很多企業部署混合云來支持計算和存儲密集型工作負載，例如數據倉庫、分析和高性能計算。在這些情況下，應從小處著手，以低成本滿足你的云好奇心。

全球IT服務公司Pythian首席顧問Warner Chaves說：“如果原型或實驗失敗，你只需為使用的東西付費然后離開。”混合云還提供了靈活性，使企業在需要時可以進行擴展以及在不使用時關閉電源。

然而，原型階段后的主要挑戰在于，由于大量數據需要存儲在云端，因此某些行業的合規性可能會更加難以遵循。該模型還需要經驗豐富的員工來避免成本失控和優化最新技術的使用。

IT團隊還應注意，開發數據集成和移動時，必須以在內部部署和云系統之間提供透明體驗。數據安全模型必須在整個環境中保持一致，并且還必須覆蓋所有差距或防止任何意外的特權提升。

5. 測試云堆棧

通過混合云，企業可全面部署特定的云供應商堆棧之前嘗試使用云工具。企業可以根據需要探索從云遷移回來的后果，然后再進行更全面的部署。

但是，對該架構進行全面測試也會減慢部署速度。在銀行、保險和醫療保健等移動緩慢的高風險趨避行業中，這并不是大問題，但這可能給初創企業和其他想要快速發展的公司帶來麻煩。

你可能還會遇到這種情況，你需要測試多個堆棧，而最終都無法確定最終選擇。這會給員工帶來不確定性，并給他們的云培訓造成混亂。

6. 改善數據處理

企業還可以通過混合云架構來利用云數據處理工具的優勢，同時滿足將數據保留在本地的GRC(治理、風險管理及合規)要求。Accenture與微軟合資的Avanade公司全球混合云負責人Mike DeLuca說，很多企業正在開發數據提取管道，利用集群來分析數據和有效擴展。但是，企業還有各種系統保留在本地系統，并且由于合規性或數據重力原因而無法遷移到云端。

企業可以將云用于核心PaaS產品，以確保較高的正常運行時間和迅速響應用戶，并可以使用在Kubernetes集群中配置的較早的本地設備來執行數據分析，然后再將結果發送到云。

DeLuca說：“通過允許在本地使用較舊的設備，同時利用云端優勢，這可幫助降低成本。”這里的挑戰是管理單獨的資源并獲得應用程序的單一視圖。但是，有些工具(例如Azure Arc和Google Anthos)可以幫助解決此問題。

同樣重要的是，企業應避免僅使用最基本的云服務來保持跨環境一致性，這會限制性能或增加成本。

DeLuca說：“由于希望能夠轉移工作負載(這實際上很少實現)，因此企業往往沒有利用各個提供商的獨特優勢。”

7. 許可證優化

混合云部署可以幫助企業改善軟件許可證的使用，主要針對跨私有云和公共云環境運行的應用程序、數據庫和中間件。

這種用例通常是在應用程序供應商與云提供商有關聯時，這可為用戶提供更大的靈活性，以將這些許可證擴展到云端。

微軟和甲骨文還提供許可激勵措施，以吸引現有客戶遷移到各自的云端。 但是，盡管這可幫助企業節約許可成本，但企業也需要考慮數據輸出費用或額外人員配備或技能要求帶來的潛在成本增加，企業需要在這兩者之間取得平衡。如果最終花費更多的時間和金錢，那可能不值得付出努力，還不如將這些資產保存在本地。

8. 混合數據集

數據的合規性和安全性有時是混合云的障礙，對于想利用公共云但能力有限的公司而言尤其如此。Deloitte公司首席云執行官David Linthicum說，混合云用例經常遇到的情況是，每個數據集有不同的安全性和合規性要求。例如，由于數據駐留規則或者公共云中不支持某些特定的安全參數，某些工作負載可能必須保留在私有數據中心中。

但是，隨著公共云提供商在安全性和合規性方面做得越來越好，這種限制也正在減少。Linthicum說，無論如何，對于必須應對超過正常水平數據風險的公司，混合云模型仍然是最佳架構。