你需要知道的5個(gè)Python技巧
Python有如此出色的支持網(wǎng)絡(luò)，似乎一次可以解決很多問(wèn)題。人們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到這是正?，F(xiàn)象。
但初學(xué)者可能會(huì)對(duì)此感到困惑。人們可以找到大量資源來(lái)解決基礎(chǔ)知識(shí)問(wèn)題，但然而呢?要學(xué)習(xí)哪些資源以不斷進(jìn)步呢?
在這里，筆者列出了5個(gè)最有用的代碼段，這些代碼段進(jìn)一步提高了筆者的水平，使代碼變得更好。
下文將介紹如何在代碼中應(yīng)用這5個(gè)代碼段。
1. 列表推導(dǎo)式
有人或許以前聽說(shuō)過(guò)這些。Python中的一種編碼模式十分常見，因此需要進(jìn)行修改。使用for循環(huán)創(chuàng)建列表是列表推導(dǎo)的價(jià)值所在。
列表推導(dǎo)式可讀且簡(jiǎn)潔，也確實(shí)需要花費(fèi)一些時(shí)間來(lái)了解發(fā)生了什么。下面將深入研究是否可以解決這個(gè)問(wèn)題。
創(chuàng)建列表時(shí)應(yīng)考慮列表推導(dǎo)式。列表推導(dǎo)式從一組方括號(hào)開始。先不管語(yǔ)法，以便展示兩種語(yǔ)言的相似之處
- list_comp = [expression for itemin items]
任務(wù)是要替換一個(gè)for循環(huán)，該循環(huán)將項(xiàng)目添加到列表中。
- new_list = []
- for item in old_list:
- new_list.append(item**2)
注：
- 調(diào)用名為new_list is calledt
- for循環(huán)遍歷舊列表中的項(xiàng)目
- 使用添加方法將item ** 2添加到新列表中
目前為止很簡(jiǎn)單。
列表推導(dǎo)如下所示
- new_list = [item**2 for item inold_list]
注：
- 將表達(dá)式item **2作為要添加到列表中的表達(dá)式，這首先出現(xiàn)在列表推導(dǎo)式中。
- 之后的for循環(huán)是要迭代的循環(huán)
- 將其括在方括號(hào)中并為其分配變量new_list意味著，為循環(huán)的每個(gè)項(xiàng)目將表達(dá)式item ** 2添加到new_list中。
沒(méi)有附加方法或是不需要，一行代碼正適合!為了選擇要添加的內(nèi)容，甚至可以添加條件語(yǔ)句。此功能還擴(kuò)展到集合和詞典!甚至可以使用嵌套的for循環(huán)編寫列表推導(dǎo)式!
請(qǐng)注意，可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)度使用的情況!僅當(dāng)列表循環(huán)很簡(jiǎn)單并且明確要?jiǎng)?chuàng)建列表時(shí)，才會(huì)使用列表推導(dǎo)。
2.生成器表達(dá)式——節(jié)省內(nèi)存使用量
當(dāng)擁有大量數(shù)據(jù)集并需要對(duì)其進(jìn)行迭代或從中獲取結(jié)果，卻無(wú)法將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中時(shí)，應(yīng)想到生成器函數(shù)。除了不返回而為關(guān)鍵字yield進(jìn)行切換操作，生成器函數(shù)非常像一個(gè)函數(shù)。
生成器函數(shù)創(chuàng)建了迭代器，而迭代器需要強(qiáng)制輸出它所擁有的值。它們不會(huì)在列表或集合中存儲(chǔ)對(duì)象。一次也只輸出一項(xiàng)。這稱為延遲循環(huán)。因此，讀取大文件時(shí)使用生成器。
- def gen(n):
- while True:
- yield n
- n += 1 G = gen(3) # starts at 3
- print(next(G)) # 3
- print(next(G)) # 4
- print(next(G)) # 5
- print(next(G)) # 6
注：
- 創(chuàng)建函數(shù)gen
- Yield關(guān)鍵字存儲(chǔ)值n，一直保留到調(diào)用next()方法為止
- 使用賦值運(yùn)算符，將1加到n
- 這是一個(gè)無(wú)限循環(huán)，并一直持續(xù)
- 調(diào)用next()方法，它將繼續(xù)輸出值
現(xiàn)在，這些值不會(huì)被存儲(chǔ)，只有在調(diào)用next()方法時(shí)才會(huì)跳出。生成器創(chuàng)建一個(gè)迭代器，然后依賴next()方法輸出值。
當(dāng)有一個(gè)大數(shù)據(jù)集并且想要流式傳輸數(shù)據(jù)而不會(huì)使內(nèi)存溢出時(shí)，這將很有用。
3. 使用zip迭代兩個(gè)對(duì)象
經(jīng)常想迭代多個(gè)對(duì)象，以便能從每個(gè)對(duì)象中收集數(shù)據(jù)。Zip是允許執(zhí)行此操作的函數(shù)!如果需要迭代充分理解文件名及其對(duì)應(yīng)的鏈接，可以這樣做。
- for file_name, link in zip(names, links):
- print(file_name, link)
這將同時(shí)進(jìn)入兩個(gè)對(duì)象，返回一個(gè)元組以及每個(gè)元組中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)。在循環(huán)中，將元組解壓為單獨(dú)的值file_name和link. zip()?？梢愿鶕?jù)需要選擇任意數(shù)量的集合，但是當(dāng)最短的集合用盡時(shí)它將停止。
通過(guò)本文提及的列表推導(dǎo)式，Zip函數(shù)可用于迭代同一對(duì)象中的成對(duì)元素。
例如：
- differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:])
4. 計(jì)數(shù)器——生成對(duì)象的計(jì)數(shù)
來(lái)源：Pexels
計(jì)數(shù)器是字典的一個(gè)子類，其中對(duì)象的元素是鍵，而對(duì)象中項(xiàng)目的計(jì)數(shù)是值。它對(duì)計(jì)算對(duì)象的數(shù)量有效。訪問(wèn)計(jì)數(shù)器時(shí)需要導(dǎo)入內(nèi)置的collections模塊。
假設(shè)要計(jì)算列表中所有出現(xiàn)的字符串。
- import collections
- counts = Counter([ Fred , Samantha , Jean-Claude , Samantha ])
- print(counts)
輸出：
- Counter({ Samantha : 2, Fred :1, Jean-Claude : 1})
計(jì)數(shù)器類的優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)其進(jìn)行更新，并且可以使用字典API來(lái)訪問(wèn)值。
- from collections import Counter
- c = Counter( abcdaab )for letter in abcde :
- print(letter, : , c[letter])
輸出：
- a : 3
- b : 2
- c : 1
- d : 1
- e : 0
注：
- 使用字符串“ abcdaab”將c分配給Counter子類。計(jì)數(shù)器類提供每個(gè)字符的單獨(dú)計(jì)數(shù)。c [item]可以像字典一樣被訪問(wèn)。
- for循環(huán)，用于迭代字符串“abcde”，并為每個(gè)字符串分配letter。
- 輸入字符串字符，打印可變letter并可以像字典一樣。每個(gè)字母的計(jì)數(shù)由c [letter]訪問(wèn)。
5. 鏈接多個(gè)集合
來(lái)源：Pexels
如需一次迭代多個(gè)集合，則itertools模塊中的鏈接方法是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的好方法。
- for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list):
- create_person(name)
在耗盡之前，這將迭代第一個(gè)集合，然后繼續(xù)進(jìn)行下一個(gè)，依此類推。
希望您喜歡這篇文章。
