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SaaS公司應該采用大數據跟蹤的4個關鍵指標

大數據 SaaS
大數據是軟件即服務(SaaS)業務模型的關鍵。大數據創新者Panoply曾經對一種名為數據即服務的新模型進行探討,而該模型是軟件即服務(SaaS)這一模型的變體。

大數據是軟件即服務(SaaS)業務模型的關鍵。大數據創新者Panoply曾經對一種名為數據即服務的新模型進行探討,而該模型是軟件即服務(SaaS)這一模型的變體。

SaaS模型的每個連接點都可以使用大數據。精明的公司都會利用大數據技術來跟蹤重要的關鍵績效指標,以實現他們的目標。

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SaaS模型依賴大數據創新

跟蹤正確的指標是企業成功開展業務的重要組成部分,大數據對于幫助企業實現這一目標至關重要。行業專家Alazar Baharu在其撰寫的白皮書中詳細討論了這一點。

當企業提供軟件即服務時,跟蹤某些指標的需求變得非常迫切,以下將討論這些指標。這是對企業的SaaS業務至關重要的四個指標,還將介紹如何使用大數據來滿足這些需求。

1. 每個帳戶平均收入(ARPA)

每個帳戶平均收入或通常稱為每個客戶平均收入(ARPC)最關鍵的SaaS指標之一。該指標之所以如此重要,主要是因為它可以幫助企業確定與之相關的每個客戶的利潤。

這是機器學習特別有用的方法之一。機器學習可幫助企業識別失去的收入機會,并進行相應的優化。

那么,問題來了。如何計算該指標?

顧名思義,這個想法就是確定企業從每個客戶那里獲得的平均收入。不過,為了更好地理解,以下是一個通用公式:

需要記住,可能還有一些客戶正在使用多個帳戶。因此,如果企業可以確定這些客戶及其不同的帳戶,那么查找每個帳戶平均收入(ARPA)將會更加容易。

2. 線索生成速度

這是另一個指標。線索速度速度是可以幫助企業確定合格的線索每個月增長百分比的指標。其基本思路是跟蹤企業的發展情況,例如企業當前正試圖將多少合格的潛在客戶轉換為實際客戶。

隨著時間的推移,大數據幫助企業跟蹤潛在客戶的開發進度。他們可以使用數據分析工具來確定影響企業獲得的潛在客戶數量的自變量,這樣他們就可以最大限度地增加潛在客戶數量。

這是一項可以幫助企業預測未來收入和增長的指標。

說到如何計算線索生成速度,以下是一個通用公式:

3. 客戶健康評分

如果企業一直在尋找新的有效方法來推動最終客戶的成功,那么衡量客戶健康得分對SaaS公司至關重要。

說到該指標的含義,客戶健康評分是一個值,它指示客戶撤消對企業的訂購或成為高價值客戶的長期機會。

至于企業如何進行跟蹤,這種分數并沒有一個適用于所有企業的通用公式。根據與行業和特定企業相關的因素進行定制時,客戶健康評分是最佳的。

4. 產品參與度得分

產品參與度得分是另一種指標,用于告訴企業網站和移動應用的參與度。

到2020年,與客戶進行適當互動的能力具有很高的價值。這就像每個人都在尋找無聊的機會一樣,一旦他們感到厭煩,他們就會對企業的內容、網站或移動應用失去興趣。

在這種情況下,跟蹤產品參與度得分至關重要,這樣就可以在薄弱環節工作,并確保企業的客戶不會輕易失去興趣。

為了進一步了解如何使用這個指標,最好圍繞產品體驗的概念以及如何將其用于SaaS進行一些研究。

大數據是SaaS業務增長的關鍵

大數據對于優化任何業務模型至關重要,因此需要確保知道使用哪些指標來從渠道中獲取最大價值。如果企業經營的是SaaS業務,并且不確定為支持業務的預期增長而必須跟蹤的指標,那么了解這些內容可以獲得幫助。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 企業網D1Net
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