計算機技能需求新排名：Python僅排第 3，第1你可能猜不到哦
除了編程語言之外，要想找一份計算機相關的工作，還需要很多其他方面的技能。來自美國求職公司 Indeed 的一份報告顯示：在全美工作技能需求中，數據庫語言 SQL、編程語言 Java 分列前兩位。雖然 Python 和 AWS 分別位列第三和第六，但根據趨勢來看，二者很有可能成長為未來幾年最受歡迎的技能。
2020 年了，哪一門計算機技能最當紅？
為了研究這件事，美國招聘網站 Indeed 做了一項調查，統計了 2014 年到 2019 年五年間發布在自己網站上的數百萬個美國地區的崗位數據，這些崗位共包含了 571 項計算機技能的關鍵詞。這項調查也引來了 IEEE Spectrum 的關注。
結果顯示，SQL 第一，Java 第二，Python 第三。
四、五名分別是 Linux、JavaScript。
AWS 后來居上，排在第六名。
下面這個圖表用不同背景色顯示了每種技能的波動趨勢：
- 綠色背景表示增幅大于 10%
- 黃色背景表示增幅小于等于 10%
- 紅色背景表示減幅大于 10%
下圖展示了排名前 10 的技能在過去 5 年的熱度變化情況：
Python 和 AWS：身價倍增的技術「新貴」
雖然這一次 Python 和 AWS 僅僅排在第三名和第六名，但重點在于，這二位的熱度在過去的五年中分別上漲了 123% 和 418%。相比之下，排在第二名的 Java 上升緩慢，而還在榜首的 SQL 甚至出現了下跌趨勢。
按目前的趨勢發展下去，Python 和 AWS 很有可能在未來的一到兩年內躋身榜首。
Python 的表現似乎在預料之內，畢竟在今年的幾份編程語言榜單中，Python 都表現不俗。
在 IEEE Spectrum 今年 9 月份發布的第六屆編程語言排行榜中，Python 名列第一 （趨勢、開源、職位需求都是第一），而且與第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久發布的 GitHub 年度報告中，Python 也成為第二熱門語言 ，其代碼庫貢獻僅次于 JavaScript。在此趨勢下，地產大佬潘石屹都表示要開始學習 Python 了。
AWS（Amazon Web Services）是電商巨頭亞馬遜于 2002 年推出的云計算平臺。根據 Gartner 此前發布的 2018 年全球云計算市場報告：亞馬遜排名第一，所以其職位需求的激增也不難理解。
Azure 與 Docker：最值得關注的黑馬
然而，這五年起伏間最大的黑馬并不是這兩位，而是目前暫居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker，二者的熱度分別上漲了 1107% 和 4162%。在 2014 年的時候，Azure 的熱度不過才 0.6%，而 Docker 的熱度甚至只有 0.1%，說是一種階層躍升也不為過。
目前在全球云服務市場中，微軟的 Azure 僅次于亞馬遜 AWS，排名第二，領先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。從財報來看，Azure 的增長率甚至高于 AWS 的增長率，是 AWS 的有力競爭對手。但從職位需求來看，Azure 與 AWS 還有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增長表明，云計算平臺和服務的重要性與日俱增。
而作為云計算開發者必須的技能之一，Docker 是一個方便快捷的開源應用容器引擎，深受開發者歡迎。自推出以來，Docker 的職位也需求量一直呈上升趨勢。
同樣表現亮眼的還有機器學習，熱度從 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%，增幅達 493%。
瑟瑟發抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net
表格中的紅色區域是熱度下降較為明顯（超過 10%）的幾項技能，包括Oracle（-38%）、HTML（-17%）、SQL Server（-17%）、.net（-15%）。從下面的曲線圖中可以更加直觀地看到這種趨勢。
Python 和 AWS 需求火熱的背后
2014 年 9 月，Python 在技術能力排行榜上排第 15 名，也算靠前。五年后，它已經躍居第三位，份額增加了 123%。AWS 的崛起更是令人驚嘆，同期增長 418%，排名從第 39 名上升到了第 6 名。
人氣飆升的背后是有原因的：Indeed 的研究人員指出，對 Python 技能的需求激增來源于數據科學家和工程師職位的爆發式增長，他們或多或少都會用到 Python。研究人員還指出，全棧開發人員和開發運營工程職位的激增推動了 AWS 的增長。軟件工程師和全棧開發人員越來越多地使用 Python，還有一些類似崗位的人員經常使用 AWS。
技術技能熱度的上升或下降有兩個原因：1）更多（或更少）的技術工作需要該技能；2）或多或少使用該技能的工作出現增加或減少，即使該工種職位數量總體上并未發生如此大幅度的增減。
第二個因素驅動了 Python 和 AWS 的巨幅增長。數據科學家和數據工程師等或多或少使用 Python 的技術性崗位急劇增加，使得 Python 的熱度急劇上升。
但 AWS 的情況略有不同，這一技能的熱度增長與數據科學家職位的上升趨勢并不緊密相關。相反，諸如全棧開發人員和開發運營（「DevOps」）工程師之類的技術工作促使了它的增長。不斷變化的工作組合（如數據科學家和全棧開發人員職位的增長）推動了 Python 和 AWS 等技能的崛起。
