誕生于1991年的Python，這幾年突然火了。簡(jiǎn)歷上有了Python，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力瞬間提升，甚至一些小學(xué)教材上都出現(xiàn)了Python內(nèi)容。這種語(yǔ)言的熱度超過(guò)了以往任何時(shí)候。

作為21世紀(jì)最流行的語(yǔ)言之一，Python當(dāng)然有很多有趣的函數(shù)值得深入探索和研究。筆者今天就將從理論和實(shí)際兩個(gè)方面，介紹其中三個(gè)函數(shù)。

這三個(gè)函數(shù)可不簡(jiǎn)單，它們可以幫助程序員們避免編寫(xiě)循環(huán)，有時(shí)循環(huán)的運(yùn)行成本是很高的。此外，這些函數(shù)還有助于提高運(yùn)行速度。

拿出筆小本本開(kāi)始學(xué)習(xí)吧！

map()

map() 函數(shù)的作用是將另一函數(shù)作為參數(shù)，與某種數(shù)組放在一起，旨在將函數(shù)（作為參數(shù)而導(dǎo)入的函數(shù)）應(yīng)用于數(shù)組中的每一個(gè)項(xiàng)。其好處在于：

· 無(wú)需編寫(xiě)循環(huán)

· 2.比編寫(xiě)循環(huán)用時(shí)短

來(lái)看看實(shí)際效果。筆者采用名為num_func()的函數(shù)，該函數(shù)以一個(gè)數(shù)字作為參數(shù)。將該數(shù)字平方并除以二，然后返回。

注：函數(shù)的操作是任意選擇的，用戶可以在函數(shù)中執(zhí)行任何想進(jìn)行的操作。

現(xiàn)在聲明一串要應(yīng)用num_func()的數(shù)字?jǐn)?shù)組。注：map() 本身將會(huì)返回一個(gè)map對(duì)象，因此需要將其轉(zhuǎn)為為一個(gè)列：

大功告成！雖然不是多難的技術(shù)，但是盡可能避免循環(huán)總是好事。

reduce()

reduce()則不同，必須從functools模塊將其導(dǎo)入。該操作主要是將一個(gè)給定的函數(shù)應(yīng)用于項(xiàng)目組，然后返回一個(gè)值。

最后一部分很關(guān)鍵——reduce()函數(shù)不會(huì)返回一個(gè)項(xiàng)目組，而是返回一個(gè)值。觀察以下圖表，以對(duì)此概念具體化。

在圖表不完全清楚的情況下，呈現(xiàn)出以下邏輯：

1.5加10等于15

2.15加12等于27

3.27加18等于45

4.45加25等于70

70是返回的值。從實(shí)現(xiàn)代碼開(kāi)始，先從functools模塊導(dǎo)入reduce函數(shù)，再聲明一個(gè)返回兩個(gè)數(shù)字之和的函數(shù)：

現(xiàn)在，可以在代碼中重新查看圖表，并驗(yàn)證所有內(nèi)容是否正常工作：

當(dāng)然還有許多辦法可以對(duì)列表中的項(xiàng)目進(jìn)行匯總，這里只展示了函數(shù)工作原理中最簡(jiǎn)單的一些例子。

filter()

這個(gè)函數(shù)也非常棒，它可以節(jié)省時(shí)間——包括編寫(xiě)和執(zhí)行。顧名思義，這個(gè)函數(shù)的作用是只將滿足特定條件的項(xiàng)保留在數(shù)組中。

與map()一樣，預(yù)先聲明函數(shù)，然后將其和迭代列表一起傳遞到 filter()。

來(lái)一個(gè)示例：現(xiàn)已提前聲明了一個(gè)名為 more_than_15()的函數(shù)，即如果參數(shù)給定的項(xiàng)大于15，則返回True。

接下來(lái)，聲明一個(gè)數(shù)字?jǐn)?shù)組，并將其作為filter()函數(shù)中的第二個(gè)參數(shù)導(dǎo)入：

正如所料，只有三個(gè)值滿足給定條件。是不是看起來(lái)比循環(huán)好多了？

用好這三個(gè)函數(shù)，你的代碼看起來(lái)會(huì)更好，循環(huán)數(shù)也會(huì)更少。熟能生巧，要多練習(xí)呀~