除了人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用之外，在過去幾年中，大數(shù)據(jù)也取得了更具意義的發(fā)展。調(diào)查表明，2020年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為1,890億美元。考慮到市場(chǎng)增長(zhǎng)，可以預(yù)計(jì)到2022年將達(dá)到2470億美元。

迪斯尼公司董事長(zhǎng)表示：“技術(shù)正在提升創(chuàng)造力，并改變了娛樂和休閑的可能性。”

迪士尼公司擁有龐大的客戶群，并且每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。通過使用大數(shù)據(jù)分析，迪士尼公司可以獲得巨大價(jià)值。其面臨的問題可以通過大數(shù)據(jù)分析工具來(lái)解決。可以了解大型行業(yè)如何使用最新技術(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)流，并獲得見解以改善業(yè)務(wù)。

在此將總結(jié)并預(yù)測(cè)2020年的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的廣泛數(shù)據(jù)，可幫助企業(yè)建立行為和互動(dòng)模式。很多公司利用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出更好的決策和尋找客戶。

在2001年，調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司首席數(shù)據(jù)官前副總裁Doug Laney首次對(duì)其3V的特性進(jìn)行了介紹：數(shù)量、多樣性和速度。隨著逐年增加的挑戰(zhàn)，還定義了其他特性：

4V的大數(shù)據(jù)

• 數(shù)量是指數(shù)據(jù)規(guī)模;
• 多樣性是指不同形式的數(shù)據(jù);
• 速度是指對(duì)流媒體數(shù)據(jù)的分析;
• 準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)的可信賴性。

大數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)和解決方案

對(duì)于采用大數(shù)據(jù)解決方案的企業(yè)而言，2020年又是一個(gè)偉大的創(chuàng)新和發(fā)展的一年。為此需要了解大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)。

增強(qiáng)分析是數(shù)據(jù)和分析的未來(lái)

增強(qiáng)分析是銀行機(jī)構(gòu)大量使用的新興技術(shù)。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)處理數(shù)據(jù)并使其實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。為了以簡(jiǎn)單易用的格式獲得精確的結(jié)果，因此使用了增強(qiáng)分析。在這里，數(shù)據(jù)是通過簡(jiǎn)化的自動(dòng)化流程從各種來(lái)源(如云計(jì)算數(shù)據(jù)、內(nèi)部部署數(shù)據(jù)、外部和其他不同位置)進(jìn)行處理的。

這樣，分析師將把所有數(shù)據(jù)、處理和檢查冗余與準(zhǔn)備進(jìn)行分析結(jié)合起來(lái)。數(shù)據(jù)以集群的形式存儲(chǔ)，并使用復(fù)雜的工具進(jìn)行快速實(shí)時(shí)分析。

云計(jì)算是一個(gè)新的數(shù)據(jù)湖

基于云計(jì)算的技術(shù)正在飛速發(fā)展。數(shù)據(jù)集成從內(nèi)部部署解決方案遷移到云平臺(tái)。如果要保持流行趨勢(shì)，可以使用混合部署。企業(yè)可以成為早期的云計(jì)算采用者并在線轉(zhuǎn)換。很多企業(yè)遷移其所有數(shù)據(jù)，并使用多云方法將云存儲(chǔ)用于動(dòng)態(tài)工作負(fù)載。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是頂級(jí)的數(shù)據(jù)策略

沒有數(shù)據(jù)，就不可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。開發(fā)新技術(shù)是為了幫助企業(yè)更好地開展業(yè)務(wù)。企業(yè)從人工操作到在線操作。如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大多數(shù)企業(yè)活動(dòng)的優(yōu)先事項(xiàng)，并且世界也很快變得更加數(shù)字化。根據(jù)IBM公司的研究，三分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者使用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)幫助企業(yè)獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)發(fā)展

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織中，將會(huì)加快采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩種技術(shù)。可以在數(shù)據(jù)管道中使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并展示更多傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。2020年將帶來(lái)一個(gè)自動(dòng)化框架，使數(shù)據(jù)科學(xué)家可以創(chuàng)建接近生產(chǎn)就緒的輪廓。

數(shù)據(jù)即服務(wù)的應(yīng)用

“數(shù)據(jù)即服務(wù)”可從共享空間在線訪問數(shù)據(jù)。對(duì)于員工需要在部門之間共享大量數(shù)據(jù)的大型組織而言，這是非常有用的。其工作原理與從互聯(lián)網(wǎng)上下載大量數(shù)據(jù)(例如音樂或電影)相似。數(shù)據(jù)即服務(wù)是一種架構(gòu)，該架構(gòu)使用組織的中心樞紐，并通過提高組織的生產(chǎn)力來(lái)促進(jìn)自助服務(wù)。因此，將數(shù)據(jù)保存在一個(gè)位置可以幫助多個(gè)用戶輕松訪問數(shù)據(jù)。

醫(yī)療服務(wù)的演變

研究人員認(rèn)為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量十分巨大，由于其信息用于存儲(chǔ)患者的疾病、治愈和其他預(yù)防措施。在以往，沒有合適的存儲(chǔ)工具來(lái)集中調(diào)取和存儲(chǔ)所有病歷。但是，使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以管理醫(yī)院相關(guān)設(shè)備。許多研究人員發(fā)現(xiàn)采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以跟蹤和監(jiān)視患者身體狀況，還有一些科學(xué)家致力于開發(fā)機(jī)器人來(lái)照顧病人甚至實(shí)施手術(shù)。

多行業(yè)的開發(fā)運(yùn)營(yíng)

在查看結(jié)果之后，大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)已用于多個(gè)行業(yè)的開發(fā)運(yùn)營(yíng)，以管理組織的見解、客戶喜好，并創(chuàng)建令客戶更加滿意的產(chǎn)品。研發(fā)部門使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)執(zhí)行簡(jiǎn)單的社交媒體管理、制造自動(dòng)化、提高產(chǎn)品質(zhì)量、更好的客戶支持，并實(shí)現(xiàn)銷售流程自動(dòng)化。企業(yè)可以利用強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)來(lái)擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍，并提高業(yè)務(wù)投資回報(bào)率。

企業(yè)在哪些方面使用大數(shù)據(jù)?

企業(yè)主要在三種業(yè)務(wù)使用大數(shù)據(jù)(羅爾斯·羅伊斯公司最近采用了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法)

• 設(shè)計(jì)
• 制造
• 售后服務(wù)支持

企業(yè)如何操作大數(shù)據(jù)分析?

大數(shù)據(jù)分析使用兩種操作方式(亞馬遜公司使用這兩種方法更好地為客戶提供服務(wù))

• 創(chuàng)建個(gè)性化的推薦系統(tǒng)
• 改善客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)。

結(jié)語(yǔ)

顯然，像大數(shù)據(jù)這樣的新技術(shù)正在根據(jù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式進(jìn)行變革。數(shù)字化無(wú)處不在，隨著將越來(lái)越多的數(shù)據(jù)實(shí)施到運(yùn)營(yíng)中，新興技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛。最終，大數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)做出明智的決策，并提供強(qiáng)大的分析環(huán)境，其中包括預(yù)測(cè)分析、描述性分析和規(guī)定性分析。