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厭倦了數(shù)據(jù) 人工智能是不錯(cuò)的選擇

人工智能
當(dāng)今數(shù)字營(yíng)銷人員面臨的挑戰(zhàn),是想講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事,卻不知如何對(duì)所有平臺(tái)進(jìn)行傳播或優(yōu)化;營(yíng)銷人員一直擔(dān)心,機(jī)器人、AI和ML將取代所有人的工作...

當(dāng)今,數(shù)字營(yíng)銷人員面臨的挑戰(zhàn)是,想要講述富有創(chuàng)意、引人入勝的品牌故事,卻不知如何對(duì)所有平臺(tái)進(jìn)行傳播或優(yōu)化,無法確保故事能夠引起共鳴。

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營(yíng)銷人員一直擔(dān)心,機(jī)器人、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),未來將取代所有人的工作,正如市場(chǎng)營(yíng)銷AI研究所所言,一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將因?yàn)锳I而消失、一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將被AI增強(qiáng),還有一些新的工作機(jī)會(huì)由AI創(chuàng)造。

其實(shí)不必過于憂心,因?yàn)閯?chuàng)造力仍然掌握在人類手中,僅有重復(fù)性任務(wù)或數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷工作將受到威脅。例如,告別A/B測(cè)試,營(yíng)銷人員可能已經(jīng)完成了數(shù)千次A/B或多元測(cè)試,了解哪個(gè)標(biāo)題或圖片效果最好。

不幸的是,從一開始就存在缺陷,因?yàn)槭袌?chǎng)營(yíng)銷人員會(huì)透過內(nèi)定的方式進(jìn)行測(cè)試,憑著個(gè)人觀點(diǎn)或希望看到的結(jié)果,證明其中的變化,而忽略了離群值或微妙的模式。AI會(huì)發(fā)現(xiàn)這些異常值和模式,比人類更具有客觀性。

機(jī)器學(xué)習(xí)在A/B測(cè)試方面的優(yōu)勢(shì)是,它可以無需運(yùn)行A/B測(cè)試,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)最佳選擇。不用花費(fèi)時(shí)間、預(yù)算和精力來運(yùn)行測(cè)試,直接找出結(jié)果并召開會(huì)議討論結(jié)果!過去,營(yíng)銷人員被告知一定要掌握分析數(shù)據(jù),使其變得更像機(jī)器;現(xiàn)在,成功的數(shù)字營(yíng)銷者應(yīng)該變得更加人性化。多達(dá)36%的企業(yè)高管表示,將AI整合到企業(yè)中的主要目標(biāo)是,使任務(wù)自動(dòng)化并釋放創(chuàng)造力。

營(yíng)銷人員被告知,除非有數(shù)據(jù)支持,否則觀點(diǎn)將不重要。許多營(yíng)銷人員已經(jīng)成為數(shù)據(jù)專家,掌握了數(shù)據(jù)透視表,甚至學(xué)習(xí)了一些SQL,更像一臺(tái)機(jī)器嘗試來思考。隨著“大數(shù)據(jù)”演變成機(jī)器生成的見解和行動(dòng),薄弱的營(yíng)銷模式將無法競(jìng)爭(zhēng),機(jī)器學(xué)習(xí)飛速發(fā)展,超越了曾經(jīng)擁有的任何競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

除了一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:創(chuàng)造力,人類是唯一的創(chuàng)造者,機(jī)器可以優(yōu)化,但是只有人類才能創(chuàng)造出引人注目的故事。

閱讀后有許多感想嗎?以下提供兩個(gè)問題讓大家思考:

  • 一些市場(chǎng)營(yíng)銷工作將因AI而消失、或被增強(qiáng),你認(rèn)為AI的出現(xiàn)是好是壞?
  • 人類的創(chuàng)造力是機(jī)器和AI無法取代的,你認(rèn)同嗎?

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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