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在Redis中設置了過期時間的Key,需要注意哪些問題?

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熟悉Redis的同學應該知道,Redis的每個Key都可以設置一個過期時間,當達到過期時間的時候,這個key就會被自動刪除。

在Redis中設置了過期時間的Key,需要注意哪些問題?

熟悉Redis的同學應該知道,Redis的每個Key都可以設置一個過期時間,當達到過期時間的時候,這個key就會被自動刪除。

在為key設置過期時間需要注意的事項

1、 DEL/SET/GETSET等命令會清除過期時間

在使用DEL、SET、GETSET等會覆蓋key對應value的命令操作一個設置了過期時間的key的時候,會導致對應的key的過期時間被清除。

 

  1. //設置mykey的過期時間為300s 
  2. 127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300 
  3. OK 
  4. //查看過期時間 
  5. 127.0.0.1:6379> ttl mykey 
  6. (integer) 294 
  7. //使用set命令覆蓋mykey的內容 
  8. 127.0.0.1:6379> set mykey olleh 
  9. OK 
  10. //過期時間被清除 
  11. 127.0.0.1:6379> ttl mykey 
  12. (integer) -1 

2、INCR/LPUSH/HSET等命令則不會清除過期時間

而在使用INCR/LPUSH/HSET這種只是修改一個key的value,而不是覆蓋整個value的命令,則不會清除key的過期時間。

INCR:

 

  1. //設置incr_key的過期時間為300s 
  2. 127.0.0.1:6379> set incr_key 1 ex 300 
  3. OK 
  4. 127.0.0.1:6379> ttl incr_key 
  5. (integer) 291 
  6. //進行自增操作 
  7. 127.0.0.1:6379> incr incr_key 
  8. (integer) 2 
  9. 127.0.0.1:6379> get incr_key 
  10. "2" 
  11. //查詢過期時間,發現過期時間沒有被清除 
  12. 127.0.0.1:6379> ttl incr_key 
  13. (integer) 277 

LPUSH:

 

  1. //新增一個list類型的key,并添加一個為1的值 
  2. 127.0.0.1:6379> LPUSH list 1 
  3. (integer) 1 
  4. //為list設置300s的過期時間 
  5. 127.0.0.1:6379> expire list 300 
  6. (integer) 1 
  7. //查看過期時間 
  8. 127.0.0.1:6379> ttl list 
  9. (integer) 292 
  10. //往list里面添加值2 
  11. 127.0.0.1:6379> lpush list 2 
  12. (integer) 2 
  13. //查看list的所有值 
  14. 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 
  15. 1) "2" 
  16. 2) "1" 
  17. //能看到往list里面添加值并沒有使過期時間清除 
  18. 127.0.0.1:6379> ttl list 
  19. (integer) 252 

3、PERSIST命令會清除過期時間

當使用PERSIST命令將一個設置了過期時間的key轉變成一個持久化的key的時候,也會清除過期時間。

 

  1. 127.0.0.1:6379> set persist_key haha ex 300 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> ttl persist_key 
  4. (integer) 296 
  5. //將key變為持久化的 
  6. 127.0.0.1:6379> persist persist_key 
  7. (integer) 1 
  8. //過期時間被清除 
  9. 127.0.0.1:6379> ttl persist_key 
  10. (integer) -1 

4、使用RENAME命令,老key的過期時間將會轉到新key上

在使用例如:RENAME KEY_A KEY_B命令將KEY_A重命名為KEY_B,不管KEY_B有沒有設置過期時間,新的key KEY_B將會繼承KEY_A的所有特性。

 

  1. //設置key_a的過期時間為300s 
  2. 127.0.0.1:6379> set key_a value_a ex 300 
  3. OK 
  4. //設置key_b的過期時間為600s 
  5. 127.0.0.1:6379> set key_b value_b ex 600 
  6. OK 
  7. 127.0.0.1:6379> ttl key_a 
  8. (integer) 279 
  9. 127.0.0.1:6379> ttl key_b 
  10. (integer) 591 
  11. //將key_a重命名為key_b 
  12. 127.0.0.1:6379> rename key_a key_b 
  13. OK 
  14. //新的key_b繼承了key_a的過期時間 
  15. 127.0.0.1:6379> ttl key_b 
  16. (integer) 248 

這里篇幅有限,我就不一一將key_a重命名到key_b的各個情況列出來,大家可以在自己電腦上試一下key_a設置了過期時間,key_b沒設置過期時間這種情況。

5、使用EXPIRE/PEXPIRE設置的過期時間為負數或者使用EXPIREAT/PEXPIREAT設置過期時間戳為過去的時間會導致key被刪除

EXPIRE:

 

  1. 127.0.0.1:6379> set key_1 value_1 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> get key_1 
  4. "value_1" 
  5. //設置過期時間為-1 
  6. 127.0.0.1:6379> expire key_1 -1 
  7. (integer) 1 
  8. //發現key被刪除 
  9. 127.0.0.1:6379> get key_1 
  10. (nil) 

EXPIREAT:

 

  1. 127.0.0.1:6379> set key_2 value_2 
  2. OK 
  3. 127.0.0.1:6379> get key_2 
  4. "value_2" 
  5. //設置的時間戳為過去的時間 
  6. 127.0.0.1:6379> expireat key_2 10000 
  7. (integer) 1 
  8. //key被刪除 
  9. 127.0.0.1:6379> get key_2 
  10. (nil) 

6、EXPIRE命令可以更新過期時間

對一個已經設置了過期時間的key使用expire命令,可以更新其過期時間。

 

  1. //設置key_1的過期時間為100s 
  2. 127.0.0.1:6379> set key_1 value_1 ex 100 
  3. OK 
  4. 127.0.0.1:6379> ttl key_1 
  5. (integer) 95 
  6. //更新key_1的過期時間為300s 
  7. 127.0.0.1:6379> expire key_1 300 
  8. (integer) 1 
  9. 127.0.0.1:6379> ttl key_1 
  10. (integer) 295 

在Redis2.1.3以下的版本中,使用expire命令更新一個已經設置了過期時間的key的過期時間會失敗。并且對一個設置了過期時間的key使用LPUSH/HSET等命令修改其value的時候,會導致Redis刪除該key。

Redis的過期策略

那你有沒有想過一個問題,Redis里面如果有大量的key,怎樣才能高效的找出過期的key并將其刪除呢,難道是遍歷每一個key嗎?假如同一時期過期的key非常多,Redis會不會因為一直處理過期事件,而導致讀寫指令的卡頓。

這里說明一下,Redis是單線程的,所以一些耗時的操作會導致Redis卡頓,比如當Redis數據量特別大的時候,使用keys * 命令列出所有的key。

實際上Redis使用懶惰刪除+定期刪除相結合的方式處理過期的key。

懶惰刪除

所謂懶惰刪除就是在客戶端訪問該key的時候,redis會對key的過期時間進行檢查,如果過期了就立即刪除。

這種方式看似很完美,在訪問的時候檢查key的過期時間,不會占用太多的額外CPU資源。但是如果一個key已經過期了,如果長時間沒有被訪問,那么這個key就會一直存留在內存之中,嚴重消耗了內存資源。

定期刪除

定期刪除的原理是,Redis會將所有設置了過期時間的key放入一個字典中,然后每隔一段時間從字典中隨機一些key檢查過期時間并刪除已過期的key。

Redis默認每秒進行10次過期掃描:

  1. 從過期字典中隨機20個key
  2. 刪除這20個key中已過期的
  3. 如果超過25%的key過期,則重復第一步

同時,為了保證不出現循環過度的情況,Redis還設置了掃描的時間上限,默認不會超過25ms。

參考資料

https://redis.io/commands/expire#expire-accuracy

責任編輯:龐桂玉 來源: Java知音
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