人工智能作為“新基建”七大領域之一，受益于政策推動和產業成熟度顯著提升，特別在此次疫情中的優異表現，將迎來更加迅猛的發展。寶德作為國內領先的計算力提供者，身處人工智能的核心賽道，運用人工智能技術，以大數據為基礎，提供人臉識別、機器人、自動駕駛、智慧城市等人工智能軟硬件產品和解決方案。

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　　搶占人工智能“制高點”

　　人工智能是未來博弈的核心“制高點”，而計算是AI發展的基石。像自動駕駛、AI教育、AI醫療等AI應用需要配備相應的算力環境才能持續創新，計算力快速發展才能促進各行業應用場景的成熟，形成良性AI產業生態。AI產業化被按下了“加速鍵”，新基建的提出無疑給AI產業化發展注入了“催化劑”，將極大促進人工智能基礎設施、算法、產業應用的協同發展。

　　新基建賽道中，寶德作為“云+數+AI”領先的服務器產品、技術和服務提供商，一直為中國數字經濟提供源源不斷的計算力，多年來穩居國內前五和全球前九的地位。不僅成功打破了SPECWEB和SPECPOWER兩項世界記錄，也曾參與繪制全球第一張“黃種人基因圖譜”、登頂珠峰全程參加2008年奧運圣火傳遞現場的直播……在疫情期間，寶德服務器借助云計算、人工智能等技術，幫助客戶搭建“AI+CT輔助診斷系統”，共同抗擊疫情，展現了寶德服務器快速部署和強大的計算能力。

　　聚焦算力提升

　　當前，算力需求增速已經遠遠超過了算力供給能力。人工智能所需的基礎算力具有獨特性。因此，人工智能新基建的核心是填補算力不足，同時應在泛在、融合的發展趨勢下，構建軟硬件協同、新老系統協同、各個行業協同的產業新生態。

　　隨著人工智能融合賦能廣度和深度的不斷加強，不同場景應用將提出不同算力需求，以物聯網、移動終端、安防和自動駕駛為代表的專用端側推斷芯片百花齊放，人工智能正式進入算力定制化時代。為更好解決當前訓練算力昂貴、推理計算不足的局面，應聚焦功能多元化、架構多元化的人工智能基礎設施建設，針對性補充機器學習專屬操作計算能力，面向數值計算并行、數據跨域交換等進行攻關建設，積極探索多元化架構實現機器學習計算能力加速，寶德服務器建立了“AI訓練+AI推理”兩大產品體系。

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　　AI訓練

　　寶德AI加速訓練服務器充分考慮了AI深度學習訓練樣本量的顯著差異，以靈活的擴展形式敏捷支持不同級別的AI模型訓練，有效降低了能耗與延遲。整機輕松實現4到20張加速卡的高擴展性，突破更高的單機性能，為從事人工智能研究的企業與機構提供靈活創新的AI加速計算解決方案。

　　AI推理

　　寶德AI推理服務器，基于支持加速INT8推理的英特爾深度學習加速技術——矢量神經網絡指令集的第二代英特爾至強可擴展處理器，大幅加速了人工智能的推理負載，性能整整提升3倍。低精度推理能增加每秒計算的運算數，降低對內存訪問的要求，提高緩存利用率，增大吞吐量和降低延遲。

　　寶德AI推理服務器把這些所有的新技術做了統一的設計，并且進行了驗證和優化，為諸如圖像和語音識別、自然語言處理、神經機器翻譯、視覺搜索、情感分析、推薦系統和個性化建議等各種人工智能工作負載提供更高密度、更高性能的AI基礎架構，以應對深度學習在線上推理場景中對大規模數據處理的要求。

　　近年來，寶德實現穩步發展，擁有業界齊全的AI服務器產品，并且市場占有率在不斷提高。“新基建”的推出，不僅立足于國民經濟和產業發展的長遠目標，而且也為寶德自身的發展提供歷史性的重大機遇！寶德已做好準備，為數字經濟提供堅實計算動能！