人工智能、邊緣計算和供應鏈治理是供應鏈管理者希望改變其組織的幾個頂級趨勢。

在為后疫情時代的重新定位做準備時，應更大程度地利用數字化尋求好處。尋求可能顛覆供應鏈運營模式，并提供競爭優勢的創新技術。

重點是，供應鏈技術管理者要適應一種心態，接受和擁抱長期的不斷變化。

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Gartner研究顯示，供應鏈管理者將技術視為主要競爭優勢——他們關注長期價值。然而，80%的組織在采用新的供應鏈應用和技術時傾向于謹慎的方法。

盡管可能面臨降低成本或證明短期投資回報的高層壓力，但對于供應鏈技術管理者來說，適應一種接受和擁抱長期不斷變化的心態很重要。頂級戰略供應鏈技術是良好技術決策的關鍵組成部分。

趨勢1：超自動化

超自動懷是以最佳方式混合并匹配大量技術的框架，例如歷史遺留平臺與最近部署的工具和計劃的投資。對于不同的組織其有著不同的含義，因此供應鏈管理者必須首先找到對其自身的定義。如果部署正確，超自動化可以鼓勵跨領域的更廣泛協作，并充當不同和孤立功能的集成。

趨勢2：數字供應鏈孿生

數字供應鏈孿生(DSCT)是物理供應鏈的數字化表現。它從整個供應鏈及其運行環境的所有相關數據中派生。這使得DSCT成為所有本地和端到端決策制定的基礎。

DSCTs是數字主題的一部分，它描述了數字世界和現實世界日益增長的結合。連接兩個世界可以增強態勢感知能力，支持決策。

傳統的技術評估方法不適合支持數字化轉型，決策速度跟不上業務波動。為了支持數字化商業的快速發展，專注于計劃的供應鏈技術領導者必須：

• 采用兩種統計方法來管理獨立但連貫的業務流程
• 在評估供應鏈技術時，強調測試和學習
• 關注適合組織風險容忍度和過程成熟度的技術

(推薦閱讀：Assessing supply chain technology for digital business)

趨勢3：持續情報

持續情報是供應鏈管理者加速其組織數字化轉型的最大機遇之一。它利用計算機處理數據的能力，速度要比人快得多。供應鏈管理者可以查看處理過的數據，了解正在發生的事情并立即采取行動。

趨勢4：供應鏈治理與安全

這是一個越來越重要的宏觀趨勢，因為全球風險事件正在上升，安全漏洞對公司的數字化和實體都有影響。

Gartner預計會出現一波供應鏈安全和治理的新解決方案，特別是在隱私、網絡和數據安全領域。試想一下，先進的追蹤解決方案，智能打包，下一代RFID和NFC能力。

(推薦閱讀：6 Strategies for a More Resilient Supply Chain)

趨勢5：邊緣計算與分析

邊緣計算的興起與物聯網(IoT)設備的普及不約而同。在邊緣計算中，數據在接近收集點的地方進行處理和分析。當需要低延遲處理和實時、自動化決策時，這種技術顯得格外重要。

邊緣計算正在走向制造行業。例如，一些企業在倉庫中采用了無人駕駛的叉車。重型設備銷售商可以使用邊緣計算來分析零件何時需要維護或更換。

趨勢6：人工智能

供應鏈中的人工智能(AI)包括技術選項工具箱，以幫助企業理解復雜內容，與人進行自然對話，提高人的效率并接管日常任務。

目前，人工智能幫助供應鏈管理者解決圍繞數據豎井和治理的長期挑戰。它允許跨以前遠程或完全不同的涉眾網絡進行更進一步的可視化與集成。

首席供應鏈官(CSCO)希望做出正確的商業決策，投資正確的技術，為組織的未來做好準備。需要考慮的因素有很多，未知變量也很多，“把它做好”似乎不太可能。因此，評估已知的趨勢，對供應鏈戰略、路線圖和創新管道的投入進行優先排序至關重要。

Gartner預測，在我們走向這一轉變的過程中，四個因素將匯合在一起。重要的是，供應鏈領導者要意識到并采取必要的行動利用未來的機會。

• 勞動力市場正在變化
• 機器正在逐漸智能化
• 萬物互聯
• 循環經濟是主流

(推薦閱讀：4 Factors That Will Impact the Future Supply Chain)

趨勢7：5G網絡

與4G相比，5G在數據速度和處理能力方面是一個巨大的進步。5G無處不在的特性提高了它在供應鏈中的潛力。例如，在工廠運行5G網絡可以最小化延遲，增強實時可見性和物聯網能力。

趨勢8：沉浸式體驗

VR、AR等沉浸式體驗技術有可能從根本上影響供應鏈管理的軌跡。這些新的交互模型增強了人的能力，公司已經看到了一些好處，比如通過在一個安全、真實的虛擬環境中，管理對新員工的模擬實操培訓。