自動(dòng)駕駛發(fā)展是真的難。

這種難不單單是因?yàn)榧夹g(shù)上的困難，還有人民直觀感覺上的不信任感。

近期，美國自動(dòng)駕駛汽車教育協(xié)會（PAVE）最新發(fā)布一份報(bào)告，顯示大約一半的美國人，不相信Robotaxi使用的的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

48%的美國人仍舊不相信自動(dòng)駕駛

這份調(diào)查面向旨在提高公眾對自動(dòng)駕駛技術(shù)的認(rèn)知，調(diào)查數(shù)據(jù)如下：

約有48％的人表示他們永遠(yuǎn)不會乘坐自動(dòng)駕駛出租車（Robotaxi）或乘車共享汽車。

有20％的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車永遠(yuǎn)不會安全。

只有34％的人認(rèn)為自動(dòng)駕駛的優(yōu)勢將超過劣勢。

只有18％的人渴望獲得第一輛自動(dòng)駕駛汽車。

從數(shù)據(jù)看，自動(dòng)駕駛的未來并不樂觀，畢竟，民眾不買賬，市場不認(rèn)可，技術(shù)再先進(jìn)也無濟(jì)于事。

但是，數(shù)據(jù)也不全是壞事，畢竟還有1/3的民眾認(rèn)同自動(dòng)駕駛的未來。

高級輔助駕駛系統(tǒng)

調(diào)查數(shù)據(jù)還顯示，認(rèn)同自動(dòng)駕駛的民眾，大多之前就使用過高級輔助駕駛系統(tǒng)，并且期待全自動(dòng)駕駛汽車的面世。

這里的高級輔助駕駛系統(tǒng)（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS），指的是輔助駕駛者進(jìn)行汽車駕駛的系統(tǒng)，以人類駕駛為主。

調(diào)研數(shù)據(jù)表明，那些擁有前向碰撞預(yù)警（FCW）、盲點(diǎn)監(jiān)測（BSM）、車道偏離預(yù)警（LDW）和自動(dòng)緊急制動(dòng)（AEB）的駕駛員，更愿意期待自動(dòng)駕駛的未來。

在參與調(diào)研的1200名參與者中，大約678名擁有高級輔助駕駛系統(tǒng)。

而這些使用過輔助駕駛系統(tǒng)的司機(jī)中，3/4駕駛員認(rèn)為擁有更高的安全感。

名稱帶來對自動(dòng)駕駛的誤解

此外，這份報(bào)告還指出了一個(gè)重要問題。

不同于輔助駕駛系統(tǒng)的車主，信任自動(dòng)駕駛的未來。不認(rèn)同自動(dòng)駕駛技術(shù)的民眾，可能是因?yàn)椴涣私庾詣?dòng)駕駛的原理，出于對機(jī)器權(quán)限超過人類而來的不安全感。

實(shí)際上，目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，按照美國汽車工程協(xié)會（SAE）的分類標(biāo)準(zhǔn)，更多是L3及以下的產(chǎn)品。

哪怕是特斯拉也只有在加配FSD芯片后，后續(xù)才能通過（空中升級）OTA達(dá)到L3級別的自動(dòng)駕駛。

簡要來說，自動(dòng)駕駛的級別有5種分類：

L0，完全由人類控制；L1，機(jī)器輔助人類，但人類擁有絕對控制能力；L2，比如駕駛員參與的自動(dòng)泊車和定點(diǎn)直線巡航等，機(jī)器可以完成一些簡單任務(wù)，但人類依舊擁有控制能力；L3，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以完成特定條件下的復(fù)雜任務(wù)，比如自動(dòng)泊車，識別紅綠燈和標(biāo)識牌等，但人類仍舊需要時(shí)刻準(zhǔn)備接管控制系統(tǒng)；L4，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在特定條件和區(qū)域，能夠完成駕駛?cè)蝿?wù)并監(jiān)控駕駛環(huán)境，比如百度Apollo在長沙的打車業(yè)務(wù)，固定區(qū)域，固定線路。

L5， 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)全面接管汽車控制權(quán)，人類權(quán)限低于機(jī)器。

本文的Robotaxi就屬L4級別，通用Cruise、Waymo、Uber和小馬智行目前都是主要玩家。

調(diào)查數(shù)據(jù)表明，民眾不信任自動(dòng)駕駛技術(shù)，可能只是因?yàn)楦悴磺宄@些復(fù)雜的概念。

因?yàn)?8%的受訪者聲稱自己的車輛配備了自動(dòng)巡航系統(tǒng)，但是2018年市場上的實(shí)際普及率僅為12%。

此外，39%的受訪者表示，他們對市場上各種不同的ADAS功能的名稱感到困惑。

2019年的另一份調(diào)查顯示，竟然6%的特斯拉車主認(rèn)為擁有AutoPilot可以打個(gè)瞌睡！

但實(shí)際上，出廠的AutoPilot 2.5只擁有L3以下的自動(dòng)駕駛水平，根本無法脫離人的控制。

這也是特斯拉事故的重要原因，車主不是不信任自動(dòng)駕駛，而是因?yàn)檫^于信任自動(dòng)駕駛技術(shù)。

自動(dòng)駕駛汽車教育協(xié)會（PAVE）認(rèn)為，向民眾普及自動(dòng)駕駛的正確概念，無疑會促進(jìn)自動(dòng)駕駛市場的發(fā)展。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的未來

自動(dòng)駕駛技術(shù)的未來，不僅和技術(shù)相關(guān)，更與民眾對其的具體認(rèn)知有關(guān)。

技術(shù)決定論者認(rèn)為人類可以無條件信任機(jī)器，比如馬斯克認(rèn)為腦機(jī)接口可以來帶人的進(jìn)化，但在批評家看來，如紐約大學(xué)教授尼爾·波茲曼，技術(shù)會成為奴役人的幫兇。

所以自動(dòng)駕駛的發(fā)展，不僅是技術(shù)的挑戰(zhàn)，也在于認(rèn)知、市場教育和觀念的更新。

想要讓更多人完全信任坐上RoboTaxi，RoboTaxi的玩家們，要做的還很多……

我們不妨也做個(gè)簡單調(diào)研，你敢坐RoboTaxi嗎？