數據分析系列：如何培養數據意識？
應某讀者要求，分享先從數據分析開始，包含如下章節：
- 如何培養數據意識
- 如何制定日常數據觀測指標
- 常用的數據分析方法
- 數據分析常用工具
- 數據分析實戰案例
好了，正式進入本次分享內容：如何培養數據意識?
相信看這篇文章的朋友，都非常清楚數據分析能力的重要性：招聘崗位上的高頻詞匯、各類賣課軟文的吹捧加持，以及每一個產品迭代決策，都與數據密切相關。
于是，每個產品經理心中都會有一個問題：想提高數據分析能力，我該怎么辦?
對此，我給出的16字建議是：意識先行，方法指引，行動強化，以教為學。
每一塊怎么理解，后面會慢慢講到。我們先來看，意識部分。
先有傳球意識，才能傳出好球;先有減肥意識，才會采取行動。數據意識亦是如此，它在打怪升級的路上充當著引領者的角色。
一、兩份清單，開啟意識培養第一步
我在開始學習一個新技能時，常常喜歡先找在這個方面做非常出色的前輩。先請教、再模仿、最后消化形成自己的東西。
怎么培養數據意識，很多同學不知道怎么辦?
教大家個辦法：列清單。
兩份清單：一份是問題清單，向前輩學習的問題清單;一份是行動清單，將計劃落到實處。
1. 問題清單
光靠空想是無法解決問題的，必須要行動起來。問題清單的目的是讓大家帶著問題去觀察、發現前輩們身上優秀的特質。問題清單如下，僅做部分示例。
可能大家會有疑問：問題清單為啥是這四個問題?這個和我的學習思路有關：發現-認可-行動-持續，四步快速學習一種新技能。
2. 行動清單
行動清單的目的，讓計劃推更容易落地。在準備的過程，可以幫自己理清想要的是什么，也具備慢慢的儀式感，告訴自己：學習數據分析，我來真的了!相信你一定會被自己的努力和認真感動到。
二、小習慣大作用
很多人在最開始，興致滿滿，整天喊著快速提升數據分析能力的口號，然而：前面雞血打得太滿，導致后面供血不足，難以持續。
對數據敏感的意識培養，它是一項長跑運動，絕非一朝一夕習得。因此，一定是通過一些低成本的小習慣，慢慢培養形成的。在這里，我分享5個大佬們常干的事情。
- 每天上班的10分鐘早餐時間：登錄業務數據觀測平臺，將關注的業務數據瀏覽一遍。關注側重點：數據同比環比變化，較昨日漲跌、較上周/上月同期漲跌，異常需要額外關注。
- 核心數據手抄本：每周花20分鐘時間，將各分層用戶的人數、產品的轉化數據、業務的交易數據等，手工抄到筆記本上。目的將高頻用到的、非常關鍵的數據牢記于心，手工抄寫，加深印象。
- 活動數據備忘庫：每做完一個活動，都將活動的效果填入提前創建好的備忘庫，用于時常查閱，提供思路。當然備忘庫是有固定的格式的，比如必備的字段：活動名稱、活動目的、活動人群、活動人數、活動渠道、瀏覽人數、點擊人數、購買人數、購買金額以及自定義模塊等等。
- 專題分析結論摘抄：相信公司的數據分析師，做過不少分析報告，但報告內容非常多，可以摘抄自己想要的，放到指定的存放文件中，供隨時查閱。
- 簡單數據處理，盡量少用計算器。目的是為了鍛煉自己的心算能力，不妨可以觀察下老板們，心算能力那真叫一級棒啊!
以上都是很小的習慣，維護成本不會非常高，有興趣的小伙伴們，可以嘗試起來，比如先堅持它21天。到時候可以找我分享感受。
三、意識紅利，良性循環
數據的意識，就像一顆種子，要茁壯成長，還需要合適的土壤，即找到合適施展的場景，表達出來。數據意識的加強會獲得更多認可、贊賞，稱之為意識紅利。
需要用到數據的場景非常多!
需求評審會上，評審通過數據分析得到的需求。
專題匯報上，通過數據分析，證明工作的價值。
老板提問時，及時說出所需的數據。
這里，我們只需要做的是，平時，注重積累;會上，自信表達。
當我們進入良性循環的節奏，數據分析能力提升自然不在話下。
最后，我們來回顧下，本次主要講的是：首先通過兩份清單，向優秀前輩學習，走出意識養成第一步;然后，注意養成日常的一些小習慣，從量變到質變;最后，自信表達，獲得認可，進入良性循環。
