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隨著全球社區(qū)和企業(yè)希望了解新冠病毒的經(jīng)濟(jì)影響，并為最終復(fù)蘇做好準(zhǔn)備，決策的最大考驗(yàn)將是為業(yè)務(wù)決策提供信息的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可信嗎？及時(shí)嗎？足夠了嗎？

到目前為止，各個(gè)組織機(jī)構(gòu)在發(fā)布新冠肺炎儀表板方面做了很多工作，可以為我們提供下一步要做什么的提示。 這些數(shù)據(jù)包括健康狀況、新冠病例、死亡率和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但直到現(xiàn)在還沒有數(shù)據(jù)來源能夠提供關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)、準(zhǔn)備和恢復(fù)的數(shù)據(jù)。

WPP的全球數(shù)字機(jī)構(gòu) Wunderman Thompson在 IBM數(shù)據(jù)和人工智能專家實(shí)驗(yàn)室以及數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能精英團(tuán)隊(duì)的幫助下，已經(jīng)能夠利用 WT的專有數(shù)據(jù)集，從他們的識別網(wǎng)絡(luò)中使用 IBM Watson機(jī)器學(xué)習(xí)快速創(chuàng)建一個(gè)新冠肺炎儀表板，該儀表板詳細(xì)描述了各縣的風(fēng)險(xiǎn)、準(zhǔn)備和恢復(fù)情況。

這個(gè)最新的項(xiàng)目是我們一年多來致力于通過從消費(fèi)者數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察力來最大化數(shù)據(jù)科學(xué)投資回報(bào)率的成果。 隨著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和人工智能平臺的建立，我們由商業(yè)領(lǐng)袖、數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊(duì)在幾周內(nèi)匯集了一個(gè)有洞察力的風(fēng)險(xiǎn)、準(zhǔn)備和恢復(fù)儀表板。

Wunderman Thompson 的身份網(wǎng)絡(luò)提供了美國各州三年的跨類別交易數(shù)據(jù)。縱觀沒有新冠病毒的典型時(shí)間軌跡，我們可以衡量健康與經(jīng)濟(jì)的正常狀態(tài)，并與我們現(xiàn)在的狀態(tài)進(jìn)行比較。

該儀表板使用 IBM Cloud Pak 構(gòu)建，用于 IBM Cloud 上的數(shù)據(jù)，使用戶能夠深入了解風(fēng)險(xiǎn)、就緒情況和恢復(fù)索引。這可用于了解美國市場，使用 IBM Watson Studio和 Watson 機(jī)器學(xué)習(xí)在 Cloud Pak for Data中聚合和分析各種不同的數(shù)據(jù)源。

該儀表板提供了各個(gè)縣的示圖，在何處和何時(shí)跨不同行業(yè)的企業(yè)可以通知各種決策。 一 些用例包括庫存計(jì)劃、客戶參與和員工管理。 有了這個(gè)框架， WundermanThompson就可以以有意義的方式向美國市場提供可見性，以連接健康、興趣點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。

以零售業(yè)和電信業(yè)為例。

比方說，大型零售商需要計(jì)劃先開哪些店鋪。 恢復(fù)數(shù)據(jù)，結(jié)合他們自己的 CRM數(shù)據(jù)和郵政編碼，可以查看商店的足跡，并根據(jù)他們的風(fēng)險(xiǎn)和就緒評分得到推薦的操作。

電信公司需要管理零售業(yè)務(wù)和存儲庫存。 他們可以使用定制的儀表板來優(yōu)化配送中心的供應(yīng)鏈和庫存管理，根據(jù)店鋪開張計(jì)劃預(yù)測需求。

儀表板功能包括：

社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)索引

該功能結(jié)合了來自 WT身份圖數(shù)據(jù)湖的已匯編的人類健康狀況和人口數(shù)據(jù)，以及約翰霍普金斯(Johns Hopkins)的每日報(bào)告的新冠疫情影響加上美國人口普查數(shù)據(jù)，以呈現(xiàn)關(guān)于人口風(fēng)險(xiǎn)和新冠影響的本地化觀點(diǎn)，覆蓋了3,241個(gè)美國縣。

社區(qū)就緒性索引

這揭示了基于可用病床（按類型）醫(yī)院準(zhǔn)備情況的見解。數(shù)據(jù)來自 Wunderman Thompson 醫(yī)療保健成本收據(jù)信息系統(tǒng) （HCRIS） 以及數(shù)百萬個(gè)商業(yè)興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)，以向 3，241 個(gè)美國縣提供藥房。

社區(qū)恢復(fù)索引

我們利用 40 個(gè)購買類別的 6000 億美元交易數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個(gè)與 3，241 個(gè)美國縣中每個(gè)縣本地化的按時(shí)間段顯示的經(jīng)濟(jì)速度的可見性視圖，從而了解新冠病毒對經(jīng)濟(jì)的影響，以及支持復(fù)蘇的決策和行動(dòng)的指南。

這僅僅是個(gè)開始。 Cloud Pak for data為組織提供了一種將現(xiàn)有儀表板數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合起來的簡單方法，以獲得更多可定制的見解。 可以通過組合數(shù)據(jù)集來進(jìn)一步擴(kuò)展儀表板，例如。 Weather公司，衛(wèi)生保健索賠數(shù)據(jù)和需求管理和預(yù)測的供應(yīng)鏈。

IBM和 Wunderman Thompson結(jié)合了行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，加上數(shù)字領(lǐng)域的專業(yè)知識以及我們匯集的數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程師資源，可以向客戶提供強(qiáng)大的服務(wù)，解決在規(guī)劃恢復(fù)業(yè)務(wù)的分階段方法方面的一些核心難題。

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