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疫情之后，實(shí)體經(jīng)濟(jì)繼續(xù)處于水深火熱之中。生產(chǎn)停擺、收入銳減、資金緊張等多重困難，如何降低企業(yè)成本，提高運(yùn)營效率，是企業(yè)必須要去攻克的難題。

人工智能是一個破局點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)虛擬協(xié)作、自動化和自助服務(wù)，同時支持對數(shù)據(jù)、分析和人工智能的日益關(guān)注，迫使IT領(lǐng)導(dǎo)者降低IT復(fù)雜性并整合其產(chǎn)品。

IBM 剛剛發(fā)布了 Cloud Pak for Data 的最新版本3.0版本， 它是一個全面集成的數(shù)據(jù)和 AI 平臺，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供現(xiàn)代化的方式，在整個組織中收集、組織和分析數(shù)據(jù)以及融合AI在業(yè)務(wù)流程中。這個3.0版本可以支持中文界面，提升了本地用戶的使用體驗(yàn)。 Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift Container Platform 而構(gòu)建，將市場領(lǐng)先的 IBM Watson AI 技術(shù)與 IBM 混合數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)據(jù)治理以及業(yè)務(wù)分析技術(shù)結(jié)合在一起。通過Cloud Pak for Data 可以節(jié)省客戶總體擁有成本，同時為人工智能奠定了先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)。它可以靈活地部署在任何公共或私有云上，允許客戶選擇最適合他們需求的環(huán)境，同時避免供應(yīng)商鎖定。事實(shí)上，它嵌入并運(yùn)行在Red Hat OpenShift之上，這意味著它繼承了許多云計算固有的優(yōu)勢，包括自動擴(kuò)展、無縫升級、內(nèi)置高可用性、通用日志記錄等。

1. 通過數(shù)據(jù)虛擬化降低數(shù)據(jù)存儲和移動成本

從歷史上看，公司一直試圖打破筒倉，將不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制到中央數(shù)據(jù)存儲區(qū)（如數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖）進(jìn)行分析。雖然這對于某些用例仍然非常相關(guān)，但是每次業(yè)務(wù)用戶或數(shù)據(jù)科學(xué)家需要新數(shù)據(jù)時，所需的時間、資金和資源使其無法擴(kuò)展。提取、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù)是資源密集型、昂貴且耗時的，可以通過數(shù)據(jù)虛擬化來避免。通過數(shù)據(jù)虛擬化，可以在數(shù)據(jù)源所在位置利用數(shù)據(jù)，這樣可以減少復(fù)雜性，以及由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制所造在數(shù)據(jù)治理、安全性和存儲方面增加的需求。這也有助于簡化應(yīng)用程序開發(fā)并在單個視圖中利用混合數(shù)據(jù)源。

2. 將數(shù)據(jù)和人工智能能力整合到一個集成平臺中

Cloud Pak for Data提供了跨整個AI全生命周期的能力，以及收集、組織、分析數(shù)據(jù)和將人工智能融入到業(yè)務(wù)流程所需的所有功能。它擁有一個充滿活力的專有、開放源碼和第三方服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)，使企業(yè)能夠整合來自不同供應(yīng)商的功能并使其現(xiàn)代化，同時顯著減少其在軟件維護(hù)以及管理、升級和集成這些解決方案上的IT開支。 Auto AI把以往需要幾周到幾個月的建模時間縮短到幾分鐘。同時，自動化任務(wù)也有助于提高組織的敏捷性，并確保企業(yè)資源能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的問題上。

3. 使用現(xiàn)代云本地架構(gòu)將基礎(chǔ)設(shè)施和維護(hù)成本降至最低

Cloud Pak for Data 基于Red Hat OpenShift, 通過基于容器化的服務(wù)及管理， 可以將每個應(yīng)用程序的IT基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)成本降低高達(dá)38%。并通過減少65-85%的基礎(chǔ)設(shè)施管理工作，該平臺可以幫助客戶騰出基礎(chǔ)設(shè)施和管理資源，集中精力解決更復(fù)雜的問題。

4. 在確保安全的同時簡化治理和安全

大多數(shù)企業(yè)客戶將治理和安全視為經(jīng)營業(yè)務(wù)的成本：確保法規(guī)遵從性，并避免因安全違規(guī)而帶來的業(yè)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險。Cloud Pak for Data通過自動化手動繁瑣的任務(wù)—數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、術(shù)語分配、識別法規(guī)遵從性風(fēng)險和對所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)（結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）的策略實(shí)施，Cloud Pak for data顯著降低了數(shù)據(jù)治理和確保法規(guī)遵從性的成本。

另外通過Cloud Pak中一項(xiàng)新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和隱私服務(wù)“ InstaScan”，可自動掃描Box、Google Drive、Microsoft OneDrive和SharePoint。它可以識別熱點(diǎn)和侵犯隱私的行為，并在數(shù)小時內(nèi)進(jìn)行補(bǔ)救，從而大大減少了法規(guī)遵從性所需的手動工作。

IBM Cloud Pak for Data 可幫助您降低總擁有成本，消除數(shù)據(jù)孤島，增強(qiáng)組織的協(xié)作性和透明度，推動您的人工智能之旅。

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