根據Markets and Markets的研究報告，到2023年，全球銀行和金融服務IoT市場預計將從2.495億美元增長到20.3億美元。這在短短五年內增長了八倍，復合年增長率約為52％。到今年年底，零售行業的物聯網技術預計也將增長到350億美元。

以下是將推動物聯網以及金融和零售業大數據增長的六個主要趨勢。

1、物聯網將使風險評估變得無縫且容易

物聯網技術在不久的將來將具有破壞性的一個領域是風險評估。考慮一下風險評估當前在金融服務領域的運作方式。這是一個非常主觀的過程，類似于引發2008年全球金融危機大衰退的過程。現在，想象一個通過使用大數據和物聯網技術進行智能風險評估的未來。

首先，物聯網和大數據將使獲取用于確定客戶風險狀況的大量數據變得容易。然后，可以通過任何公司或個人的風險狀況變得便捷、簡便的方式，對這些數據進行智能分析。這些數據還可用于預測個人和組織的未來風險。

2、物聯網將增強和自動化金融機構的安全性

物聯網技術將為更安全的未來做出貢獻，特別是在零售和金融服務行業。

連接的智能攝像機和運動傳感器只是金融機構和零售商可以部署以提高安全性的兩種智能技術。這些技術不僅會自動對小偷和未經授權的第三方的入侵做出反應（通過關閉某些系統、鎖定場所以使入侵者無法離開，并立即通知相關人員并提供可以采取的行動的大量信息。），同時，也可以防止可能造成安全威脅或造成損害的環境危害。

3、物聯網將徹底改變銷售點（POS）付款

到2025年，POS行業的市場規模預計將達到1090億美元，而IoT技術將在實現這一目標方面發揮不小的作用：盡管當今可用的最佳POS系統具有許多令人印象深刻的功能，但POS技術只會不斷發展。智能POS系統的興起將導致生物識別POS的廣泛采用，移動POS支付的興起，消除排隊并簡化遠程支付的數字產品跟蹤等等。

更重要的是，物聯網和大數據以更安全的方式實現了有效的數據存儲、處理和傳輸，同時提供了可全面監控并通知您潛在數據泄露的高級分析。這將使POS系統更安全可靠，從而進一步增強零售業。

4、更有效的庫存管理

零售商非常了解效率低下的庫存管理系統的成本。數據顯示，由于沒有所需的庫存，美國零售商每年損失約450億美元，由于庫存過多，損失高達2240億美元。

物聯網和大數據將能夠解決庫存問題。使在銷售點輕松實時跟蹤庫存的自動化IoT庫存管理系統早日在每個零售商店中都可以使用。庫存系統會自動生成數據以顯示當前庫存商品，并有效分析該數據以預測未來的庫存需求。

5、智能資產移動和監控

由于使用了計算機和數字技術，資產監控目前已部分自動化，但仍涉及許多手動過程和檢查。物聯網和大數據將改變這種狀況。

首先，物聯網將使收集數據和實時信息的過程自動化，這些數據和實時信息可以自動分析以了解事物的當前狀態并預測未來。物聯網還有效利用附著在資產上的傳感器進行追蹤（注意溫度、濕度、接近度和運動等變量），然后自動生成有關這些資產的有用數據。這樣可以增強對資產健康和流動的實時監控。

6、越來越多地使用可穿戴技術進行金融交易

自動監視人類健康和活動的智能手表和可穿戴技術越來越流行。這些設備始終提供有關佩戴者健康的基本信息。現在，請考慮類似的付款方式：您走進銀行，銀行的IoT系統連接到可穿戴設備，該設備將有關您的活動的基本信息發送給銀行。 這不僅消除了許多浪費時間的手動流程并提高了客戶滿意度，而且還使執行非接觸式交易變得更加容易，同時又確保了最佳的安全性。

金融業已經在從物聯網和大數據中受益。隨著越來越多的企業看到物聯網的優勢，改進過時的商業實踐的采用率將迅速提高。