本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。

Python 3上線已有一段時間，大多數開發人員(特別是那些首次編程的人)已經在使用它了。不過，你確定已經對Python 3研究透徹了嗎?

事實上，其中還有許多新功能對大多數人來說仍處于未知狀態。本文就將討論Python 3中三個鮮為人知但非常有用的功能，我在其他語言中接觸到并愛上了這些功能，它們的加入使得使Python 3體驗更佳。

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枚舉

枚舉是在Java和Swift中常使用到的功能，我把它擴展到Python中。在Python中創建枚舉非常簡單，在Python 3之前的版本中也可使用(盡管功能更受限)：

from enum importEnum 
             classState(Enum): 
        AIR=0 
        LAND=1 
        SEA=2 
        myState =State.AIR             # Prints 0 
      print(myState.value) 
      # Prints AIR 
      print(myState.name) 

在上述代碼中，可以看到通過構造一個類并使其成為枚舉的子類，便可以輕松構造枚舉。在這里只需在下面的行中定義每個狀態。就我而言，我有AIR、LAND、SEA。

Python3的新功能是運行.value和.name。這能獲得與狀態相關聯的整數值或與之相關聯的字符串。

在上面的代碼中，輸入State.LAND.name 返回LAND，因此功能不僅僅是一個整數枚舉。

當需要描述性常量時，代碼中的枚舉類型十分有用。例如，與其檢查狀態是0還是1，不如檢查它是否是State.MOVING或State.STATIONARY狀態. 。常量可能會改變，如果有人在看你的代碼，MOVING比0更有意義，代碼的可讀性也會大大提高。

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圖源：unsplash

格式

在Python 3.6中添加的fstring是格式化文本的一種很好的方式。它們的可讀性強，而且不容易出錯。fstring比Python以前使用的格式更易讀。以下是使用格式的示例：

name ='Brett' 
       blog_title ='Medium' 
             # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog. 
       a ="Hi, myname is {} and I am writing on my {} blog.".format(name,blog_title) 

如上所示，在字符串中打入括號，然后按順序列出每個變量的名稱。相同代碼任務很多，但fstring極大地增加了代碼的可讀性，尤其是類似于用Swift格式化字符串。

name ='Brett' 
       blog_title ='Medium' 
             # Hi, my name isBrett and I am writing on my Medium blog. 
       a =f"Hi, myname is {name} and I am writing on my {blog_title} blog." 

為了完成這個更簡潔的字符串，只需在引號前面加上字母f，然后將變量或數據直接放入括號中，而不是使用空括號。由于變量本身是寫在括號內的，所以不必計算格式中寫入的項的數量來確定變量的位置，變量就在應在的位置。

相比于字符串連接或格式化字符串，fstring可以生成更可讀、更可靠的代碼。

數據類

數據類可能要比上述所談更為晦澀難懂，所以我將簡要地解釋一下。我在Kotlin中逐漸喜歡上了數據類，因此很想在Python中使用它們。

數據類實際上是一個類，其唯一目的是保存數據的類。類將具有可以訪問和寫入的變量，但上面沒有額外的邏輯。

假設你有一個程序，在不同的類之間傳遞一個字符串和一個數字數組。使用pass(str，arr)這樣的方法也可行，最好是創建一個只包含字符串作為字段和數組的數據類。通過創建一個數據類，你所做的將更加清晰，單元測試也將更加容易。

下面這個示例將說明如何創建一個表示三維向量的簡單數據類，但這可以很容易地擴展為表示不同數據的任意組合：

from dataclasses import dataclass 
             # Definedataclass 
           @dataclass 
           classVector3D: 
              x: int 
              y: int 
              z: int 
                           # Create a vector           u =Vector3D(1,1,-1) 
             # Outputs: Vector3D(x=1,y=1, z=-1) 
           print(u) 

在這里，你可以看到數據類的定義與聲明普通類非常相似，只是我們先用了@dataclass，然后每個字段的名稱都是name:type。

雖然我們創建的Vector3D功能有限，但是數據類的目的只是提高效率并減少代碼中的錯誤，傳遞Vector3D比傳遞int變量要好得多。

以上三點就是我的新發現。你在Python 3中嘗試過哪些鮮為人知的功能吶?