本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)。

幾天前，我在Reddit上瀏覽“learn python”板塊的相關內容時，看到一位Reddit用戶再次提問了這個問題：“==” and “is”的區別是什么?雖然網上對此問題已經有太多的答案和解釋，但是很多初學者還是不知道，還是會犯錯。

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“==”和“is”都是Python中的運算符。初學者可能會把“a == b”理解為“a等于b”，而把“a is b” 理解為 “a is b”。也許這就是Python初學者混淆“==”和“is”的原因。

在深入討論之前，我想先舉幾個“==” 和 “is”的用例：

>>> a = 5 
>>> b = 5 
>>> a == bTrue>>> a is b 
True 

簡單吧?a== b 和 a is b 都能返回 True。下一個例子：

>>> a = 1000 
>>> b = 1000 
>>> a == bTrue>>> a is b 
False 

這是為什么?第二個例子與第一個唯一的不同就在于a和b的值從5變成了1000，但是“==” 和 “is”輸出的結果卻完全不同。再看下一例：

>>> a = [] 
>>> b = []>>> a == bTrue>>> a is b 
False 

如果這還不夠震驚，再看最后一個例子：

>>> a = 1000 
>>> b = 1000 
>>> a == bTrue>>> a is b 
False>>> a = b>>> a == bTrue>>> a is b 
True 

“==”的正式運算是相等，而“is”的運算是標識。用“==”是比較兩個對象的值。“a == b”應解釋為“a的值是否等于b的值”。在上述所有示例中，a的值始終等于b的值(即使對于空列的示例也是如此)，因此“a == b”始終為真。

在解釋標識的概念之前，我需要先介紹一下id函數。對象的標識可以通過id函數來獲得。一個對象的標識始終是唯一且恒定的，你可以將其視為該對象的地址。如果兩個對象的標識相同，則它們的值也一定相同。

>>> id(a) 
2047616 

運算符“is”用于比較兩個對象的標識是否相同，“a is b”就表示“a的標識與b的標識相同”。

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圖源：unsplash

現在你知道了“==”和“is”的真正含義，我們就可以開始深入討論上述示例。

首先是第一例和第二例的結果差異。因為Python存儲了一個介于-5到256之間的整數數組列表，每一個整數都有固定的對應標識。當你在此范圍內分配整數變量時，Python就會將此變量作為數組列里的整數為其分配標識。

因此，在第一例中，由于a和b的標識都是從數組列表中獲得的，所以他們的標識當然相同，因此a is b為真。

>>> a = 5 
>>> id(a) 
1450375152 
>>> b = 5 
>>> id(b) 
1450375152 

但一旦變量的值不在這個區間范圍內，由于Python內部沒有對應該值的對象，因此Python將為此變量創建新的標識，并為這個變量賦值。

如前所述，每個創建的標識都是唯一的，因此即使兩個變量的值相同，他們的標識也永遠不會等同。這就是為什么第二例中的a is b返回False。

>>> a = 1000 
>>> id(a) 
12728608 
>>> b = 1000 
>>> id(b) 
13620208 

另外，假設你打開的是兩個控制臺，如果該值仍在區間內，也能得到相同標識。但是，如果該值不在區間內，結果當然就不同了。

一旦理解了第一例和第二例的區別，就很容易理解第三例的結果了。由于Python不存儲“空列表”對象，所以Python創建了一個新對象并賦值“空列表”。無論這兩個列表是空還是元素相同，結果都是一樣的。

>>> a = [1,10,100,1000] 
>>> b = [1,10,100,1000] 
>>> a == bTrue>>> a is bFalse>>> id(a) 
12578024 
>>> id(b) 
12578056 

來看最后一例。第二例與最后一例的唯一區別在于多了一行代碼a = b。然而，這行代碼卻改變了變量a的命運。下面的結果將闡述原因：

>>> a = 1000 
>>> b = 2000 
>>> id(a) 
2047616 
>>> id(b) 
5034992 
>>> a = b>>> id(a) 
5034992 
>>> id(b) 
5034992 
>>> a2000>>> b2000 

可以看到，在a= b之后，a的標識變成了b的標識。a = b把b的標識賦予了a。因此a和b就擁有了相同的標識，a的值現在就等于b的值，即2000。

最后一例傳達出一個重要信息，即你可能在不經意間更改了對象的值，尤其是當對象為列表時。

>>> a = [1,2,3] 
>>> id(a) 
5237992 
>>> b = a 
>>> id(b) 
5237992 
>>> a.append(4) 
>>> a 
[1, 2, 3, 4] 
>>> b 
[1, 2, 3, 4] 

從上例可以看出，a和b擁有相同的標識，他們的值就一定相同。因此在為a附加了一個新元素后，b的值也會受到影響。為了避免這種情況，如果要把一個對象的值復制到另一對象，又不引用同一標識，一個方法是在copy模塊中使用deepcopy。對于列表，你還可以通過b= a[:]來實現。

>>> import copy 
>>> a = [1,2,3] 
>>> b= copy.deepcopy(a) 
>>> id(a) 
39785256 
>>> id(b) 
5237992 

使用[:]把元素復制到新變量：

>>> a = [1,2,3] 
>>> id(a) 
39785256 
>>> b = a[:] 
>>> id(b) 
23850216 
>>> a.append(4) 
>>> a 
[1, 2, 3, 4] 
>>> b 
[1, 2, 3] 

希望這篇文章能幫你徹底解決這個問題，不要再被相同的難題困住啦。