9月18日，2020杭州云棲大會上，阿里云正式發布金融智能決策引擎，幫助金融機構降低風控、營銷、運營成本，實現金融業務的在線化、數字化、智能化。目前該決策引擎已服務多家銀行、證券、保險等金融機構，將網貸審批耗時縮短近70%，節省約40%策略模型開發成本。

金融機構在日常經營中存在大量業務決策場景，例如防范信貸風險，保障交易安全，開展營銷活動，評價客戶貢獻等。但是在開展這類活動時，金融機構普遍存在策略上線難、跟蹤難、調優難的痛點，阻礙了業務正常開展和創新。阿里云金融智能決策引擎的推出，正是為了解決這些痛點。

據介紹，阿里云金融智能決策引擎提供可視化操作界面，最大化地降低使用門檻，不懂代碼也能完成業務策略制定和上線;內置豐富功能模塊，可實現決策效果的全鏈路數字化、透明化;智能分析決策策略，給出調優建議;大幅縮短決策策略迭代周期，實現從月級別降至周級甚至小時級的決策敏捷能力升級。

據透露，在實際運營中，借助該智能決策引擎，銀行可大幅提升對交易欺詐人員的識別能力;將網貸審批耗時縮短近70%，實現秒批秒貸;節省約40%的策略模型開發成本。同時在營銷場景中，該決策引擎助力金融機構實現客戶的精細化運營管理，實現營銷活動的精準推薦及觸達。

以長沙銀行為例。面對廣大的零售和中小微客戶，如何做好精細化的營銷和風險控制，一直是該行的痛點。傳統的風控和營銷方法，決策策略單一且費時費力，長沙銀行通過攜手阿里云，引入多種數據智能技術，搭建了全行級的智能營銷和智能風控平臺，進一步盤活了行內的數據資產，建立起客戶全生命周期的營銷體系，迅速覆蓋1300萬零售客戶，大幅提升了貸款規模。

據透露，除了長沙銀行外，包括長銀消金等在內的多家金融機構都已使用阿里云智能決策引擎，實現業務數字化運營轉型。