本文將介紹Python中單下劃線和雙下劃線("dunder")的各種含義和命名約定，名稱修飾(name mangling)的工作原理，以及它如何影響你自己的Python類。

單下劃線和雙下劃線 在Python變量和方法名稱中都各有其含義。有一些含義僅僅是依照約定，被視作是對程序員的提示 - 而有一些含義是由Python解釋器嚴格執(zhí)行的。

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在本文中，我將討論以下五種下劃線模式和命名約定，以及它們?nèi)绾斡绊慞ython程序的行為：

• 單前導(dǎo)下劃線：_var
• 單末尾下劃線：var_
• 雙前導(dǎo)下劃線：__var
• 雙前導(dǎo)和末尾下劃線：__var__
• 單下劃線：_

在文章結(jié)尾處，你可以找到一個簡短的速查表，總結(jié)了五種不同的下劃線命名約定及其含義，讓我們馬上開始!

1. 單前導(dǎo)下劃線 _var

當涉及到變量和方法名稱時，單個下劃線前綴有一個約定俗成的含義。它是對程序員的一個提示：意味著Python社區(qū)一致認為它應(yīng)該是什么意思，但程序的行為不受影響。

下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。該約定在PEP 8中有定義。

這不是Python強制規(guī)定的。Python不像Java那樣在“私有”和“公共”變量之間有很強的區(qū)別。這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標志，說：

看看下面的例子：

class Test: 
   def __init__(self): 
       self.foo = 11 
       self._bar = 23 

如果你實例化此類，并嘗試訪問在__init__構(gòu)造函數(shù)中定義的foo和_bar屬性，會發(fā)生什么情況?讓我們來看看：

>>> t = Test() 
>>> t.foo 
11 
>>> t._bar 
23 

你會看到_bar中的單個下劃線并沒有阻止我們“進入”類并訪問該變量的值。

這是因為Python中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定 - 至少相對于變量和方法名而言。

但是，前導(dǎo)下劃線的確會影響從模塊中導(dǎo)入名稱的方式。

假設(shè)你在一個名為my_module的模塊中有以下代碼：

# This is my_module.py: 
 
def external_func(): 
   return 23 
 
def _internal_func(): 
   return 42 

現(xiàn)在，如果使用通配符從模塊中導(dǎo)入所有名稱，則Python不會導(dǎo)入帶有前導(dǎo)下劃線的名稱(除非模塊定義了覆蓋此行為的__all__列表)：

>>> from my_module import * 
>>> external_func() 
23 
>>> _internal_func() 
NameError: "name '_internal_func' is not defined" 

順便說一下，應(yīng)該避免通配符導(dǎo)入，因為它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚。為了清楚起見，堅持常規(guī)導(dǎo)入更好。

與通配符導(dǎo)入不同，常規(guī)導(dǎo)入不受前導(dǎo)單個下劃線命名約定的影響：

>>> import my_module 
>>> my_module.external_func() 
23 
>>> my_module._internal_func() 
42 

我知道這一點可能有點令人困惑。如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導(dǎo)入，那么你真正需要記住的只有這個：

2. 單末尾下劃線 var_

有時候，一個變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個關(guān)鍵字所占用。因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名沖突：

>>> def make_object(name, class): 
SyntaxError: "invalid syntax" 
 
>>> def make_object(name, class_): 
...    pass 

總之，單個末尾下劃線(后綴)是一個約定，用來避免與Python關(guān)鍵字產(chǎn)生命名沖突。PEP 8解釋了這個約定。

3. 雙前導(dǎo)下劃線 __var

到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自于已達成共識的約定。而對于以雙下劃線開頭的Python類的屬性(包括變量和方法)，情況就有點不同了。

雙下劃線前綴會導(dǎo)致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名沖突。

這也叫做名稱修飾(name mangling) - 解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴展的時候不容易產(chǎn)生沖突。

我知道這聽起來很抽象。因此，我組合了一個小小的代碼示例來予以說明：

class Test: 
   def __init__(self): 
       self.foo = 11 
       self._bar = 23 
       self.__baz = 23 

讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個對象的屬性：

>>> t = Test() 
>>> dir(t) 
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', 
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', 
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', 
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', 
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
'__weakref__', '_bar', 'foo'] 

以上是這個對象屬性的列表。讓我們來看看這個列表，并尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz ,我保證你會注意到一些有趣的變化。

• self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。
• self._bar的行為方式相同 - 它以_bar的形式顯示在類上。就像我之前說過的，在這種情況下，前導(dǎo)下劃線僅僅是一個約定。給程序員一個提示而已。
• 然而，對于self.__baz而言，情況看起來有點不同。當你在該列表中搜索__baz時，你會看不到有這個名字的變量。

__baz出什么情況了?

如果你仔細觀察，你會看到此對象上有一個名為_Test__baz的屬性。這就是Python解釋器所做的名稱修飾。它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。

讓我們創(chuàng)建另一個擴展Test類的類，并嘗試重寫構(gòu)造函數(shù)中添加的現(xiàn)有屬性：

class ExtendedTest(Test): 
   def __init__(self): 
       super().__init__() 
       self.foo = 'overridden' 
       self._bar = 'overridden' 
       self.__baz = 'overridden' 

現(xiàn)在，你認為foo，_bar和__baz的值會出現(xiàn)在這個ExtendedTest類的實例上嗎?我們來看一看：

>>> t2 = ExtendedTest() 
>>> t2.foo 
'overridden' 
>>> t2._bar 
'overridden' 
>>> t2.__baz 
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 

等一下，當我們嘗試查看t2 .__ baz的值時，為什么我們會得到AttributeError?名稱修飾被再次觸發(fā)了!事實證明，這個對象甚至沒有__baz屬性：

>>> dir(t2) 
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__', 
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', 
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', 
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', 
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars'] 

正如你可以看到__baz變成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：

>>> t2._ExtendedTest__baz 
'overridden' 

但原來的_Test__baz還在：

>>> t2._Test__baz 
42 

雙下劃線名稱修飾對程序員是完全透明的。下面的例子證實了這一點：

class ManglingTest: 
   def __init__(self): 
       self.__mangled = 'hello' 
 
   def get_mangled(self): 
       return self.__mangled 
 
>>> ManglingTest().get_mangled() 
'hello' 
>>> ManglingTest().__mangled 
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'" 

名稱修飾是否也適用于方法名稱?是的，也適用。名稱修飾會影響在一個類的上下文中，以兩個下劃線字符("dunders")開頭的所有名稱：

class MangledMethod: 
   def __method(self): 
       return 42 
 
   def call_it(self): 
       return self.__method() 
 
>>> MangledMethod().__method() 
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'" 
>>> MangledMethod().call_it() 
42 

這是另一個也許令人驚訝的運用名稱修飾的例子：

_MangledGlobal__mangled = 23 
 
class MangledGlobal: 
   def test(self): 
       return __mangled 
 
>>> MangledGlobal().test() 
23 

在這個例子中，我聲明了一個名為_MangledGlobal__mangled的全局變量。然后我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由于名稱修飾，我能夠在類的test()方法內(nèi)，以__mangled來引用_MangledGlobal__mangled全局變量。

Python解釋器自動將名稱__mangled擴展為_MangledGlobal__mangled，因為它以兩個下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關(guān)聯(lián)的。它適用于在類上下文中使用的兩個下劃線字符開頭的任何名稱。

有很多要吸收的內(nèi)容吧。

老實說，這些例子和解釋不是從我腦子里蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python，有很多年了，但是像這樣的規(guī)則和特殊情況并不總是浮現(xiàn)在腦海里。

有時候程序員最重要的技能是“模式識別”，而且知道在哪里查閱信息。如果您在這一點上感到有點不知所措，請不要擔心。慢慢來，試試這篇文章中的一些例子。

讓這些概念完全沉浸下來，以便你能夠理解名稱修飾的總體思路，以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇，你會知道在文檔中按什么來查。

4. 雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線_var_

也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結(jié)束，則不會應(yīng)用名稱修飾。由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量不會被Python解釋器修改：

class PrefixPostfixTest: 
   def __init__(self): 
       self.__bam__ = 42 
 
>>> PrefixPostfixTest().__bam__ 
42 

但是，Python保留了有雙前導(dǎo)和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。這樣的例子有，init__對象構(gòu)造函數(shù)，或__call --- 它使得一個對象可以被調(diào)用。

這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社區(qū)中的許多人(包括我自己)都不喜歡這種方法。

最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線(“dunders”)開頭和結(jié)尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產(chǎn)生沖突。

5. 單下劃線 _

按照習慣，有時候單個獨立下劃線是用作一個名字，來表示某個變量是臨時的或無關(guān)緊要的。

例如，在下面的循環(huán)中，我們不需要訪問正在運行的索引，我們可以使用“_”來表示它只是一個臨時值：

>>> for _ in range(32): 
...    print('Hello, World.') 

你也可以在拆分(unpacking)表達式中將單個下劃線用作“不關(guān)心的”變量，以忽略特定的值。同樣，這個含義只是“依照約定”，并不會在Python解釋器中觸發(fā)特殊的行為。單個下劃線僅僅是一個有效的變量名稱，會有這個用途而已。

在下面的代碼示例中，我將汽車元組拆分為單獨的變量，但我只對顏色和里程值感興趣。但是，為了使拆分表達式成功運行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。在這種情況下，“_”作為占位符變量可以派上用場：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4) 
>>> color, _, _, mileage = car 
 
>>> color 
'red' 
>>> mileage 
3812.4 
>>> _ 
12 

除了用作臨時變量之外，“_”是大多數(shù)Python REPL中的一個特殊變量，它表示由解釋器評估的最近一個表達式的結(jié)果。

這樣就很方便了，比如你可以在一個解釋器會話中訪問先前計算的結(jié)果，或者，你是在動態(tài)構(gòu)建多個對象并與它們交互，無需事先給這些對象分配名字：

>>> 20 + 3 
23 
>>> _ 
23 
>>> print(_) 
23 
 
>>> list() 
[] 
>>> _.append(1) 
>>> _.append(2) 
>>> _.append(3) 
>>> _ 
[1, 2, 3] 

小結(jié)

以下是一個簡短的小結(jié)，即“速查表”，羅列了我在本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：