實現AI與行業知識高效結合,加速智能化升級,是現代社會及眾多行業、企業愈加緊迫的需求。9月24日,在華為全聯接2020,華為云發布基于一站式AI開發平臺ModelArts打造的業界首個全生命周期知識計算解決方案,助力企業打造自己的知識計算平臺。該解決方案已在石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業率先展開實踐。

知識計算是把各種形態的知識,通過一系列AI技術進行抽取、表達、并協同大量數據進行計算,進而產生更為精準的模型,再次賦能給機器和人的一種全新方法。

“AI作為智能體參考架構的核心,在幫助政企、行業構建全場景智慧上將發揮關鍵作用。600多個項目實踐經驗表明,AI一旦進入企業的核心業務系統就能創造更大價值,但行業知識與AI技術的結合是最大難點。借助華為云知識計算解決方案,企業可以打造自己的知識計算平臺,釋放知識的力量,推動AI進入核心業務系統。”華為云人工智能領域總裁賈永利表示。

現場,中國第一汽車集團有限公司數字化部總經理郭永鋒分享了基于華為云知識計算解決方案的實踐。郭永鋒表示:“中國一汽把數字化轉型作為集團轉型升級的核心支撐。通過應用華為云知識計算解決方案,實現從過去的‘人找知識’,變為現在的‘知識找人’,助力員工快速成長為領域專家,推動集團的知識化轉型。”

中國第一汽車集團有限公司數字化部總經理郭永鋒發表演講

據介紹,中國一汽應用華為云知識計算解決方案構建的一汽知識計算平臺,基于業務場景,將知識便捷地、以數字化的方式呈現在眼前,快速提升員工能力。

通過使用一汽知識計算平臺,一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%,客戶維修等待時間下降了23%,廠家支持介入率下降了30%,維修技師的培養時間縮短了30%。

除了汽車行業以外,不銹鋼、合金鋼生產企業煙臺華新不銹鋼有限公司(以下簡稱“華新不銹鋼”)攜手華為云,基于華為云知識計算解決方案,將合金配料的元素守恒機理模型、專家經驗等隱性知識與AI深度融合,通過運用多模態的數據感知驅動,構建成分軟測量AI模型,并以此支持合金配料工程師進行優化決策,從而找出滿足鋼水質量的最優合金配料比例,同時實現合金配料場景提質、降本、增效的目標。

基于華為云知識計算解決方案,華新不銹鋼走向了精細化生產之路。不僅可在10秒內完成最優合金配比計算,還能精準預測終點鋼水成分,準確率達到95%以上,生產中一次性添加并能完成配料合成,大大提高了特種鋼材的品質,且成本有效降低,每噸節省100元,每年可節省2000萬元。

除了在鋼鐵行業,華為云知識計算解決方案也可以運用到醫療領域。華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作,通過知識計算,將DNA羥甲基數據和經過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算,更加準確地識別出血液中的關鍵生物標記物,將早期診斷的準確性提升了9個百分點,有助于食道癌的早期發現。

在交通行業,華為云攜手交通管理部門基于知識計算解決方案,綜合運用各類專業知識,通過道路實時信息反饋、整合專家的經驗,經過AI運算形成一套系統化的控制方案,用于城市路口和區域的通行優化。目前,該方案正在深圳300多個路口進行驗證,道路擁堵指數下降8%。未來,知識計算將進一步運用到城市道路、機場、地鐵等立體化的交通治理。

華為云知識計算解決方案從解決企業痛點、提升企業效率、提供知識化服務的角度全面賦能企業,全面提升企業在智能化時代的競爭力。