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【51CTO.com快譯】如今，很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者通常將對于大數(shù)據(jù)的需求不斷增長視為一種新的“石油繁榮”。實際上，數(shù)據(jù)現(xiàn)在可能比石油更有價值，尤其是對于營銷人員而言。

為了幫助市場營銷轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)用于從目標廣告到用戶分析的所有方面。它非常有價值，因為能產(chǎn)生可操作的見解，從而為企業(yè)帶來商業(yè)利益。數(shù)據(jù)使個性化用戶體驗和自動化過程成為可能。

但是實際上，獲取數(shù)據(jù)要比獲取石油容易得多。很多用戶和消費者經(jīng)常免費提供數(shù)據(jù)，盡管他們也知道數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的價值。例如，現(xiàn)在很多用戶授予Facebook Pixel訪問瀏覽習(xí)慣的權(quán)限。而如果在網(wǎng)絡(luò)聊天時談到休假，也許會看到旅游廣告。人們會看到復(fù)雜的數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動廣告商預(yù)測出他們想要的東西。

人們從各種來源收集數(shù)據(jù)很容易，有些工具或程序是專門為這項工作設(shè)計的。人們需要關(guān)注并使用一些有用的公共數(shù)據(jù)集，以下是特別關(guān)注的一些公共數(shù)據(jù)集。

1.Google Trends

全球規(guī)模最大的公開數(shù)據(jù)存儲庫是Google Trends。該工具長期以來一直是存儲搜索和有關(guān)谷歌用戶其他數(shù)據(jù)的首選平臺。Google Trends是通過在預(yù)定時間段內(nèi)處理谷歌搜索數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的見解。

Google Trends隨著時間的推移而變得更加先進和全面。如果想從搜索趨勢和其他數(shù)據(jù)集中獲得更深刻的見解，用戶可以選擇導(dǎo)出這些數(shù)據(jù)集并運行自己的計算。

用戶可以使用谷歌自己的工具(例如Google BigQuery)來處理Google Trends導(dǎo)出的文件。另外，也可使用特定目的第三方數(shù)據(jù)處理工具，其中包括Lambda和VAYU等工具。用戶如何處理數(shù)據(jù)完全取決于自己。

2.ProPublica Data Store

很多組織都在收集數(shù)據(jù)，包括媒體公司和新聞機構(gòu)。ProPublica公司是為數(shù)不多的公開其數(shù)據(jù)集的公司之一。ProPublica公司以其調(diào)查性新聞而聞名，其中包括對數(shù)據(jù)隱私的調(diào)查。

得益于媒體公司的廣泛網(wǎng)絡(luò)，ProPublica公司在經(jīng)濟、健康和政治等領(lǐng)域擁有龐大的數(shù)據(jù)倉庫，以及金融市場的詳細信息。

另一方面， ProPublica維護一系列高級數(shù)據(jù)集，通常具有更深入、更全面的數(shù)據(jù)點。用戶可以檢查原始數(shù)據(jù)并執(zhí)行更深入的分析。

3.CDC Prevention

CDC Prevention是另一人值得關(guān)注的大型公共數(shù)據(jù)集。對于應(yīng)對健康危機(包括人們現(xiàn)在面臨的冠狀病毒疫情)非常有用。衛(wèi)生官員和專家使用CDC Prevention來獲取有關(guān)疫情危機的見解，其中包括有關(guān)醫(yī)療服務(wù)提供商以及如何優(yōu)化服務(wù)的知識。

這些數(shù)據(jù)集使人們能夠看到新趨勢并做出預(yù)測。疾病預(yù)防控制中心(CDC)的專家們正與政府密切合作，以確定應(yīng)對某些危機的措施是否合理。這種趨勢助于預(yù)測市場的變化方式。

疾病預(yù)防控制中心(CDC)維護著一整套數(shù)據(jù)集和工具。人們可以在其網(wǎng)站上找到有關(guān)癌癥患者的治療、基因組學(xué)、食源性疾病，甚至是糖尿病等特定疾病的數(shù)據(jù)。美國艾滋病、病毒性肝炎、性病和結(jié)核病預(yù)防中心(NCHHSTP)圖集和交互式數(shù)據(jù)庫工具也非常便于跟蹤和處理特定數(shù)據(jù)集。

4.FiveThirtyEight

如果熟悉用于管理問題和捕獲趨勢的營銷工具，那么用戶一定會喜歡采用FiveThirtyEight數(shù)據(jù)集。該網(wǎng)站允許訪問從各種來源收集的集。這些內(nèi)容主要與國際政治有關(guān)，而其內(nèi)容正在迅速增長。

FiveThirtyEight的數(shù)據(jù)集對于在更廣泛的范圍內(nèi)生成見解非常有用。例如，當(dāng)需要了解更加突出的市場趨勢時，可以使用市場和經(jīng)濟數(shù)據(jù)集來獲得所需的見解。唯一需要注意的是，F(xiàn)iveThirtyEight使用調(diào)查和問答的方式，因此，雖然其數(shù)據(jù)是在法律和道德層面上收集的，但規(guī)模并不是特別大。

公開可用的數(shù)據(jù)集同樣值得探索。例如EarthScience，包括有關(guān)地球地殼運動的數(shù)據(jù)，但也可以找到農(nóng)業(yè)、物理、醫(yī)療、能源、交通，甚至電子競技和數(shù)字體育賽事的信息。用戶不必自己收集數(shù)據(jù)，其所要做的就是尋找和使用更好的公共數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)就像石油一樣具有巨大的價值。而像化石燃料一樣，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為營銷領(lǐng)域創(chuàng)新的動力。而用戶對數(shù)據(jù)的需求和有用性正在不斷增長，這是為什么很多組織關(guān)注和使用各種專有和公共數(shù)據(jù)集的原因，可以確定在跨行業(yè)的轉(zhuǎn)型營銷中的適用性，并利用數(shù)據(jù)的潛力實現(xiàn)巨大的增值。

原文標題：The Big Data Boom，原文作者：Dave Sutton

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