成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

專為人工智能和數據科學而生的Go語言,或將取代Python

開發 后端
時間回到30年前,Python 首次亮相。花了20年時間,Python才獲得開發者的認可。來到 2019 年,Python已經成為開發人員第二喜歡的語言。

 時間回到30年前,Python 首次亮相。花了20年時間,Python才獲得開發者的認可。來到 2019 年,Python已經成為開發人員第二喜歡的語言。

 

[[346409]]

 

在過去的5年時間里,Python 成為了機器學習和數據科學開發人員的首選編程語言。

可以預見的是,在未來幾年內,Python在這些領域依然占據主導地位。但與較新的語言相比,它有一些嚴重的缺點,這對2020年的開發者來說可能是個障礙。

現在正是研究Python問題并用更好的替代方案取代它的時候。在人工智能開發和數據科學方面,我們的下一個語言可能是 Golang。

 

Python 流行的原因

Python 之所以受歡迎,主要原因是它簡單易學。與其他語言相比,它的語法很簡單,任何人都可以在幾個小時或幾天內學會 Python 的基礎知識。

即使在學習了其他語言(如C++或Java)之后,開發人員也往往更喜歡使用Python。這是因為幾乎所有的開發需求,都有對應的Python庫來幫我們解決問題。

龐大且功能齊全的Python庫和簡單的語法使 Python 中的軟件開發變得簡單而高效。這些優勢使Python成為初學者的首選語言。

Python存在的問題

1.速度

Python是一種解釋性語言,這導致了Python很大的問題 -- 執行緩慢。與其他編譯語言(如C++和GO)相比,Python的執行速度非常慢。

Python是一種動態類型語言。變量的數據類型在運行時自動分配,這就會讓執行速度變慢很多。

2.C/C++的使用

為了克服Python的運行慢的難題,Tensorflow、Numpy和Pandas等庫都是用C或C++編寫的,有助于顯著提高Python執行速度。

簡而言之,Python需要借助其他語言來克服它的運行速度過慢的難題。

3.全局解釋器鎖

Python的全局解釋器鎖(GIL)一次只允許一個線程執行,同時提高了單線程性能。Python的多線程實際上并沒有真正的同時運行多個線程。

(注意:Python的非CPython實現,比如Jython和IronPython沒有GIL)

為什么是Go語言?

Go是一種開源編程語言,它的出現,讓開發人員構建簡單、可靠和高效的軟件變得更加容易。

Go作為谷歌開發的一種通用語言,在10年前首次亮相。

相比Python及其他編程語言,Go有以下幾大優點:

1.運行速度快

Go是靜態類型和編譯語言。這意味著執行速度將比Python快幾倍。與Python不同,Go不需要其他語言的幫助來提高運行速度。

2.簡單易學

Go的語法很簡單,與C語言相似。它是一種特別容易學習的編程語言,特別是如果你已經掌握了C或Java語言的基礎知識。

3.越來越受歡迎

根據hackerth對來自76個國家的16000多名開發者的調查,Go是2020年很受歡迎的編程語言。

此外,還有32%有經驗的開發人員和29%的學生想學習Go語言。

 

專為人工智能和數據科學而生的Go語言,或將取代Python

 

4.并發

并發性是Go的主要優勢之一。Go通過Goroutines來實現并發,Goroutine是可以同時獨立運行的函數。

Goroutine是只占用2kb的內存的輕量級函數,可以同時運行數千個Goroutine。

是什么讓Go語言更適合人工智能研究?

在人工智能研究或數據科學中使用Go好像并沒有什么特別之處。

那么,為什么Go更適合用于人工智能和數據科學?

在30年前,Python被開發出來的初始目的不是為了構建機器學習或深度學習算法,也不是為了使數據可視化。

發展到今天,之所以會如此,是因為開發人員和學生都喜歡用Python來進行編寫代碼,并使用理解開發人員意圖和更加方便的語言。

Go的目的是提高程序員的工作效率。Python幾大缺點,在Go中,我們都看不到。因此,在接下來的幾年里,Go很有可能非常容易就能取代Python成為很受歡迎和很流行的語言。

所以,可以總結為一點:

Go語言可以支持“20多歲的開發人員”更好地理解他們的想法,以及幫助他們更好、更快地開發程序。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
相關推薦

2023-08-16 14:20:26

人工智能AI

2019-01-08 10:26:19

人工智能 Python技術

2020-10-12 08:17:53

編程語言GoPython

2017-12-18 10:50:14

數據科學家人工智能自動化

2017-03-31 09:09:20

人工智能工作崗位人類

2017-06-19 10:07:55

DynamIQ技術處理器

2023-08-18 10:24:07

人工智能AI

2023-05-19 16:45:15

人工智能AI

2021-07-28 13:29:44

人工智能指令技術

2017-02-13 12:54:00

大數據人工智能技術

2024-01-25 14:30:08

人工智能

2021-02-06 23:08:03

人工智能數據安全

2022-03-25 09:00:00

人工智能工作失業

2022-01-17 14:13:17

人工智能AI深度學習

2023-09-01 14:20:33

2023-01-06 12:55:58

人工智能數據科學

2017-05-04 20:45:07

人工智能數據科學機器學習

2024-02-26 11:31:33

人工智能數據中心

2020-06-22 17:22:39

數據策略人工智能AI

2022-06-30 15:55:04

人工智能垂直智能數據挑戰
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 华丽的挑战在线观看 | 97精品视频在线 | 亚洲欧美日韩在线 | 精品国产欧美 | 美女视频一区 | 国产资源一区二区三区 | 精品综合久久久 | 成人黄色网址大全 | 欧美一级免费观看 | 最新中文字幕在线 | jizz视频 | 国产激情网站 | 日韩视频一区在线观看 | 国产成人精品久久 | www.com久久久 | 欧美极品一区二区 | 一区二区三区视频播放 | 国产一区二区 | 欧美中文字幕在线 | 久久精品91 | 久久精品在线 | 免费在线观看av | 青青草视频免费观看 | 美女久久 | 男女网站免费 | 久久99深爱久久99精品 | 久久er精品 | a级大毛片| 亚洲视频在线看 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 国产一区二区自拍 | 国产精品久久久久久久久久久免费看 | 欧美成人精品激情在线观看 | 中文字幕在线观看第一页 | 黄色大全免费看 | 99riav国产一区二区三区 | xxxcom在线观看| 久久久精品国产 | 亚洲激情在线观看 | 青青草一区二区三区 | 一区二区三区视频在线免费观看 |