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《中國新一代人工智能發展報告2020》:中國以更加開放的姿態推動人工智能發展

新聞 人工智能
報告對過去一年中國人工智能發展的總體情況進行了系統回顧。報告分全球發展、創新環境、科技研發、產業化應用、人才培養、區域發展、人工智能治理七個章節。

 《中國新一代人工智能發展報告2020》(中英文版)今天在浦江創新論壇發布。

報告對過去一年中國人工智能發展的總體情況進行了系統回顧。報告分全球發展、創新環境、科技研發、產業化應用、人才培養、區域發展、人工智能治理七個章節,力圖客觀反映中國《新一代人工智能發展規劃》的實施情況,揭示未來發展的新挑戰和新趨勢。

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《報告》由中國科學技術發展戰略研究院、科技部新一代人工智能發展研究中心聯合國內外十余家機構編寫,是繼《中國新一代人工智能發展報告2019》之后第二次發布的年度發展報告。

根據報告觀察,2019年,美國、德國、日本、韓國、俄羅斯等國均強化人工智能發展戰略迭代,對其國家人工智能戰略進行了更新,以更好迎接快速發展的人工智能科技創新和經濟社會發展新形勢。人工智能對科技、產業和社會變革的巨大潛力也得到全球更多國家認同,16個國家新發布了國家人工智能發展戰略或計劃,另至少還有18個國家正在籌備制定其人工智能發展計劃。

報告顯示,中國在2019年以更加開放的姿態推動人工智能發展,積極推進與全球各國的人工智能國際合作。中國人工智能國際合作論文數量持續增長,中美兩國處于全球人工智能科研合作網絡和產業投資網絡的中心,在全球人工智能合作網絡中發揮了積極作用。“一帶一路”沿線各國在人工智能領域合作活躍,人工智能已經成為“一帶一路”國際合作的重要主題,共享智能化發展機遇。

中國人工智能發展堅持開源開放理念,2019年中國研發的開源深度學習框架、開源工具集、開源應用軟件、開源社區快速發展,加速產學研及大中小企業協同創新,并為全球人工智能做出貢獻,中國在國際人工智能開源社區的貢獻度已成為僅次于美國的第二大貢獻國。

根據報告數據,2019年中國共發表人工智能論文2.87萬篇,比上年增長12.4%,在人工智能領域各頂級國際會議上的活躍度和影響力不斷提升。在全球近五年前100篇人工智能論文高被引論文中,中國產出占21篇,居第二位。在自動機器學習、神經網絡可解釋性方法、異構融合類腦計算等領域中都涌現了一批具有國際影響力的創新性成果。中國人工智能專利申請量2019年超過3萬件,比上年增長52.4%。

報告分析發現,中國企業在人工智能領域技術創新中的創新主體作用正在日益強化。各大人工智能骨干企業成為人工智能技術研發投入的重要來源,在人工智能基礎研究和前沿技術成果方面做出越來越多貢獻,并深度參與產學研協同AI人才培養,學術界和產業界共同驅動人工智能創新發展初具形態。

2019年是中國智能芯片加速發展的一年,云邊端側十余款智能芯片產品集中亮相并走向商業化應用,推動人工智能產業鏈廣度與深度進一步提升。同時中國人工智能產業結構逐漸完善,智能視覺、智能交通等領域大額融資突出,智能教育、智能醫療、智能機器人領域人工智能獨角獸快速成長,領軍型巨頭企業在智能交通、智能醫療、智慧商務等垂直領域密集布局,市場競爭機制激發中國人工智能企業技術創新活力。

人工智能應用場景創新正在成為中國加速產業化落地和技術迭代的重要途徑。2019年多地推動人工智能應用場景征集,北京冬奧、大興機場、杭州大腦等代表性綜合應用場景以及各領域豐富的行業場景,為人工智能技術創新與快速商業化創造了廣闊土壤和良好環境。在抗擊新冠肺炎疫情過程中,人工智能技術加速與交通、醫療、教育、應急等領域深度融合,在科技戰“疫”中大顯身手,助力疫情防控取得顯著成效。

報告顯示,中國央地共治共同推動人工智能發展成效顯著。2019年,全國各地加快落實《新一代人工智能發展規劃》,圍繞各自的地方特點和戰略定位陸續出臺行動計劃和細化政策,相關細化政策不斷完善落地,加快建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。各地人工智能發展布局既與國家規劃方向保持一致,又根據自身優勢有所側重發展,形成了各具特色的發展格局。北京、江蘇、廣東、湖北等地2019 年人工智能論文發表最為活躍,成為國內人工智能學術創新的重要策源地。廣東、北京、江蘇、上海在專利申請數量方面領先全國,而廣東、江蘇、北京、浙江是人工智能專利轉移最為活躍的地區,通過科技成果供給激發區域經濟發展新動能。

報告分析認為,中國人工智能區域發展與國家區域戰略高度協同相互促進,區域要素匯聚加速人工智能產業引領。京津冀、長三角和粵港澳大灣區已成為我國人工智能發展的三大區域性引擎,人工智能企業總數占全國的83%,成渝城市群、長江中游城市群也展現出人工智能發展的區域活力,產業集聚區初顯區域引領和協同作用。

中國人工智能學科和專業建設在2019年持續推進,180所高校在2019年獲批新增人工智能本科專業,北京大學等11所高校新成立了人工智能學院或研究院。政府、高校、科研院所、企業等積極參與人才培養,通過創新人工智能人才培養機制,以產教融合為路徑,打造產學研新型共同體,發展起多主體參與、多層次交叉、多模式并行的產學研人才協同培養方式,形成了專業學科建設和協同培養互為補充的人工智能人才培養生態。

報告認為,人工智能治理成為2019年全球人工智能領域發展最突出的亮點進展。各個國家、政府間組織和研究機構紛紛提出人工智能治理原則和主張,人工智能治理的國際共識逐漸形成,并推動治理原則走向落地實施。中國發布了《新一代人工智能治理原則—發展負責任的人工智能》,明確了人工智能治理的框架和行動指南,并啟動人工智能社會實驗、陸續出臺多項法律制度和管理辦法,并推動人工智能治理原則在人工智能開放創新平臺和人工智能創新發展試驗區中落地實施,促進人工智能技術的負責任發展,以實際行動在推動人工智能治理、構建人類共同未來中作出表率。

中國科學技術信息研究所、中國科學院自動化所、中國社科院工業經濟研究所、上海市科學學研究所、清華大學、北京郵電大學、華東理工大學、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟等單位共同參與了報告編寫,報告得到了愛思唯爾(Elsevier)公司、清華大學人工智能研究院、北京長城企業戰略研究所、烏鎮智庫等機構的數據支持。

 

責任編輯:張燕妮 來源: 經濟日報-中國經濟網
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